华为OD机试-打印任务排序

该C++程序从用户输入的带空格的字符串中提取数字,根据数字的优先级进行排序。它使用逗号分隔值,将数据存储在结构体数组中,然后通过比较优先级对数据进行处理,最终输出排序后的索引。
// Online C++ compiler to run C++ program online
#include<iostream>
#include<vector>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include<string.h>
#include<exception> 
#include<map>
#include<cmath>
#include<unordered_map>
#include<set>
#include<climits>
#include<ctype.h>
#include<queue>
#include<string>
using namespace std;

struct Item
{
    int prio;
    int idx;
};

int main() {
    string str;
    // 带空格的字符串输入
    getline(cin, str);

    //逗号分割
    vector<Item> list;
    str += ",";
    int id = 0;
    while (str.find(",") != string::npos) {
        int idx = str.find(",");
        string t = str.substr(0, idx);
        str = str.substr(idx + 1);
        list.push_back({ atoi(t.c_str()), id++ });
    }

    vector<Item> outList;
    while (list.size()) {
        int prio = list[0].prio;

        if (list.size() == 1)
        {
            outList.push_back(list[0]);
            list.clear();
            break;
        }

        bool find = false;
        for (auto it = list.begin() + 1; it != list.end(); ++it)
        {
            if (it->prio > prio)
            {
                find = true;
                break;
            }
        }

        if (find)
        {
            list.push_back(*list.begin());
            list.erase(list.begin());
            continue;
        }

        outList.push_back(list[0]);
        list.erase(list.begin());
    }

    for (int i = 0; i < outList.size(); ++i) {
        cout << outList[i].idx;
        if (i != outList.size() - 1) {
            cout << ",";
        }
    }

    return 0;
}
<think>好的,我现在需要帮助用户解决华为OD中的射击比赛成绩统计问题。用户已经提供了三个引用,我需要结合这些信息来构建回答。首先,我得理解题目要求。 题目要求统计每个选手的最高三次成绩总和,并按照总和从高到低排序。如果总和相同,则按选手ID从大到小排列。这听起来像是一个排序和数据处理的问题。我需要考虑如何高效地处理输入数据,计算每个选手的最高三次成绩,然后进行排序。 接下来,我需要确定输入输出的格式。根据引用中的描述,输入可能是选手ID和对应的成绩,可能以列表或数组的形式给出。例如,输入可能是一个二维数组,每个元素包含选手ID和成绩。我需要将这些数据按ID分组,然后对每个ID的成绩进行排序,取前三名的总和。 然后,算法步骤大致分为三步:数据分组、计算总分、排序。数据分组可以使用哈希表或字典,将同一ID的成绩收集到一起。计算每个ID的总分时,需要对成绩进行降序排序,取前三个求和。排序阶段需要先按总分降序,总分相同则按ID降序。 接下来要考虑的是编程实现。不同的语言有不同的实现方式,比如Python可以用字典来分组,用sorted函数处理排序。需要确保代码的效率,尤其是在处理大规模数据时,哈希表的操作时间复杂度较低,应该是可行的。 可能遇到的难点是处理ID和成绩的对应关系,以及如何高效地进行排序。此外,要注意边界情况,比如某个选手的成绩少于三个时如何处理,是否需要补零还是直接取所有成绩的总和。根据题目描述,应该是取最高三次,如果不足三次则全部取用。 然后,我需要参考提供的引用内容,特别是引用[1]中提到的多语言实现,可能需要提到不同语言的解决方案,但用户主要关注编程实现和算法,所以可能需要给出一个通用的算法步骤,然后以Python为例展示代码。 另外,用户可能关心时间复杂度和优化方法。分组的时间复杂度是O(n),计算每个ID的总分是O(m log m)其中m是每个选手的成绩数量,排序是O(k log k)其中k是选手的数量。总体复杂度应该是可以接受的。 最后,我需要确保回答结构清晰,步骤明确,代码正确,并且符合用户的要求,如使用中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时生成相关问题,如性能优化、不同语言实现、处理其他条件等。</think>### 华为OD射击比赛成绩统计问题解析 该问题要求根据选手ID统计最高三次成绩的总和,并按总分降序、ID降序排列。以下是解决方案的详细步骤: #### 一、算法核心步骤 1. **数据分组** 使用哈希表将相同ID的成绩归组,时间复杂度$O(n)$ 2. **分数计算** 对每个ID的成绩排序后取前三求和: $$ \text{总分} = \sum_{i=0}^{2} \text{sorted\_scores}[i] $$ 时间复杂度$O(m \log m)$,其中$m$为单个选手成绩数量 3. **结果排序** 按总分降序→ID降序双关键字排序,时间复杂度$O(k \log k)$,$k$为选手数量 #### 二、Python代码实现 ```python def calculate_scores(data): # 数据分组 score_dict = {} for pid, score in data: if pid not in score_dict: score_dict[pid] = [] score_dict[pid].append(score) # 计算总分 result = [] for pid in score_dict: sorted_scores = sorted(score_dict[pid], reverse=True) total = sum(sorted_scores[:3]) result.append((pid, total)) # 双关键字排序 result.sort(key=lambda x: (-x[1], -x[0])) return result #
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