《Unix高级环境编程》进程一章读后感

最新推荐文章于 2022-06-21 19:14:15 发布
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分类专栏： Linux 文章标签： Unix
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《Unix高级环境编程》这本书确实值得一读。近来阅读了进程控制一章，其中知识量很大，花了几天才零零碎碎的读完了。

这一章对进程原语讲解很透彻，fork函数，exec函数族，system函数等等，让自己发现原来这么多不懂啊。

接下来会接着读关于进程这一个问题的章节。这篇博客主要记录读完后的兴奋！

2014-8-24 21：50

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云杉的博客
09-19 472
import matplotlib.pyplot as plt #Matplotlib.pyplot是用来画图的方法，类似于matlab中plot命令，用法基本相同 x1 = np.linspace(1,10,5,endpoint=False) #numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False)=None)
用python绘制图形的实验总结_使用Python绘制图表大全总结
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12-05 1853
在使用Python绘制图表前，我们需要先安装两个库文件numpy和matplotlib。Numpy是Python开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身数据结构要高效；matplotlib是一个Python的图像框架，使用其绘制出来的图形效果和MATLAB下绘制的图形类似。下面我通过一些简单的代码介绍如何使用 Python绘图。一、图形绘制直方图importmatplotl...
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04-25 2670
兄弟们，Python啥也不会，如何画出一张最基本的图？相较其他文章，本文特色是体系化，搞清楚画图的来龙去脉，一文掌握画图的核心三板斧及高频操作。
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python画图，折线图，柱状图（包括横向柱状图、并列柱状图、堆叠柱状图、正负柱状图等），散点图等，
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Python是一种高级语言，被广泛应用于数据分析、科学计算和可视化领域。Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，可以创建各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图、饼图和等高线图等。以下是Python绘图实验的总结： 1.导入Matplotlib库 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2.创建数据 ```python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] ``` 3.绘制折线图 ```python plt.plot(x, y) plt.show() ``` 4.绘制柱状图 ```python plt.bar(x, y) plt.show() ``` 5.绘制散点图 ```python plt.scatter(x, y) plt.show() ``` 6.绘制饼图 ```python plt.pie(y, labels=x) plt.show() ``` 7.设置图表标题和标签 ```python plt.title("Title") plt.xlabel("X Label") plt.ylabel("Y Label") ``` 8.保存图表到文件 ```python plt.savefig("filename.png") ``` 以上是Python绘图实验总结，希望对您有所帮助！
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