Tensorflow
常用的深度学习框架
TommyLiuZ
这个作者很懒,什么都没留下…
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002.tf.data.DataSet
002.tf.data.DataSet1.简介功能:主要用于数据读取,构建输入数据DatasetAPI类图重点关注:DataSet和Iterator创建一个一个DataSet,里面有5个元素使用Iterater将DataSet中的元素取出循环形式显式创建iterator2.创建方法:from_tensor_slice()参数:np.ndarray, tuple, dict等3.转换含义:一个dataset通过transformation变成另一个dataset原创 2021-05-12 10:34:26 · 382 阅读 · 0 评论 -
001.checkpoint文件
001.checkpoint文件1.用途捕获模型使用的所有tf.Variable的确切值2.创建2.1 save_weights(filename)import tensorflow as tfclass Net(tf.keras.Model): """A simple linear model.""" def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.l1 = tf.keras.layers.Dense(原创 2021-05-12 09:59:56 · 1016 阅读 · 0 评论
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