plsql- 包

本文详细介绍了如何在Oracle数据库中创建存储过程和包,包括创建包头、包体及验证调用包内函数的过程。

建立包头
create or replace package PK87 is
Function F1 (NO NUMBER) return NUMBER;
Function F1 (NO EMP.ENAME%TYPE) return NUMBER;
PROCEDURE P1(V_NO NUMBER);
end PK87;
/

 

建立包体
create or replace package body PK87 is
-- Function and procedure implementations
FUNCTION F1
(NO IN NUMBER)
RETURN NUMBER
IS
v_salary emp.sal%TYPE :=0;
BEGIN
SELECT sal INTO v_salary FROM emp WHERE empNO = NO;
RETURN v_salary;
END F1;
FUNCTION F1
(NO EMP.ENAME%TYPE)
RETURN NUMBER
IS
v_salary emp.sal%TYPE :=0;
BEGIN
SELECT sal INTO v_salary FROM emp WHERE eNAME = NO;
RETURN v_salary;
END F1;
procedure P1(V_NO in NUMBER)
is
begin
UPDATE EMP SET SAL=SAL+1 WHERE EMPNO=V_NO;
COMMIT;
end P1;
end PK87;
/


验证和调用包内函数
SELECT TEXT FROM USER_SOURCE WHERE NAME='PK87'; --查看原程序
Desc pk87 --描述包结构
SELECT PK87.F1(7900),PK87.F1('KING') FROM DUAL; --调用包内的函数

DECLARE
V1 EMP.SAL%TYPE;
V2 EMP.ENAME%TYPE;
BEGIN
V1:=PK87.F1(7900); --在赋值语句中调用包内的函数
V2:=PK87.F1('KING');
pk87.P1(7902);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V1);
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V2);
END;
/
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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