关于系统分析的对象之我见 (原创)

博客讨论了系统分析的时机,包括新商务系统自动化、原有系统改进或无法盈利时。介绍了三个分析对象BPA、BPI、BPR的概念,对比了它们的潜在业务价值、工程开销、分析广度和风险,并对性能进行解释,强调了解分析对象对系统分析的重要性。
刚才有位同学和我讨论了系统分析对象的话题。现在我把自己的观点写下来,仅供参考。

又不同意见的同学欢迎发言。
我们什么时候要做系统分析呢?
1。一个新的商务系统需要自动化时。
2。原有的商务系统需要改进时。
3。原有的商务系统无法运作或即使运作效益也无法达到长期盈利时。

这时我们可以做一个新的软件系统或修改原来的软件系统或重新摒弃原来的造一个新的软
件系统。在作这些之前,我们不得不作系统分析。否则软件的设计者和开发人员将无从下
手。

有了上述三种情况自然有三个分析的对象(analysis object)

概念说明:
BPA( Business Process Automation ): 就是将企业的业务流程以自动化的方式进行
形式的转化。也就是把业务模型用技术模型来实现和支持。
BPA( Business Process Improvement ):就是对企业现有的业务流程的部分环节有不满意
的地方,有企业官方高层对企业一些部分进行改进,这时相应的原来的技术系统(如软件
系统)也就需要相应的改变,这时需要用到需求分析。。
BPR(Business Process Reengineering,业务流程重组) :就是对企业的业务流程(Proc
ess)进行根本性(Fundamental)的再思考和彻底性(Radical)的再设计,从而获得在成本、
质量、服务和速度等方面的戏剧性(Dramatic)的改善。作为强化企业管理,提高企业整体
水平和竞争力的一种新的管理概念,BPR是1990年于美国提出的。其核心是面对激烈的市场
竞争,企业要加强过程控制,要不断对原有业务流程进行根本性的思考和彻底重组,以适
应时常竞争的需求。BPR也是企业实施管理信息系统,特别是ERP系统的前提和基础。


表1。


分析对象    BPA业务过程自动化 BPI业务过程改进 BPR
潜在业务价值  中低          中    高
工程开销       低          中低 高
分析广度       窄          较窄 很宽
风险       中低          中低 很高

上图是对同一工程较大程度上可能性的对比结果。并不在任何项目时都是如此绝对。
你可以说是general,而不是specific。


性能对比解释:

BPA: from-mud-to-structure.这是我的总结,就是从无到有。这个过程虽然看起来庞大,
但是由于初次作考虑到的问题深度广度还不够高,也就是允许我们犯错误,可以在以后的
maintain过程时发现,并进行update。所以它对应指数较低。

BPI: update.我认为,业务上的改变软件技术自然也要相应的调整。但是这只是个调整,
并不较大程度的改变软件的总体功能和结构。它相对于Bpa是否更难分析是一个待实践
检验并归纳的过程。这里认为难度更大是因为它在以用盈利基础上再修改就获得更大的利
润,而不是Bpa的完全未知,但是这就要求对系统有更深刻的认识,一旦修改失误,会
导致系统的瘫痪,和相反的效果。如果从前的软件系统的扩展性不够好,这又将是个很大
的难题。记住:系统分析师也要考虑到实现人员可行性的方面,否则我们就不需要他懂什
么programming了。。

BPR:destroy then rebuild.由于企业对现有的业务流程不满而彻底的从新改变业务流。那
么原来的软件自然也不能保留。在这个过程中系统分析员必须参与到根本改变的过程中,
提出技术可行性意见。否则和BPA就没什么两样了。这要求系统分析师的业务知识和技
术知识都相当熟练。企业的大改革必然cost更多的摩呢一,但是由于这样大的根本性
的调整是经过深思熟虑的,所以可期待的商业价值必然更高!

请记住这张表格和多程度上是再将业务的东西,只有少部分业务对分析的影响。
但是不能说这对我们学习系统分析不重要,恰恰相反。只有了解要解决谁的问题,
才能继续探讨如何去解决
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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