我有回来啦,加油,我有回来啦

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1. 用户与权限管理模块 角色管理: 学生:查看实验室信息、预约设备、提交耗材申请、参与安全考核 教师:管理课题组预约、审批学生耗材申请、查看本课题组使用记录 管理员:设备全生命周期管理、审核预约、耗材采购与分发、安全检查 用户操作: 登录认证:统一身份认证(对接学号 / 工号系统,模拟实现),支持密码重置 信息管理:学生 / 教师维护个人信息(联系方式、所属院系),管理员管理所有用户 权限控制:不同角色仅可见对应功能(如学生不可删除设备信息) 2. 实验室与设备管理模块 实验室信息管理: 基础信息:实验室编号、名称、位置、容纳人数、开放时间、负责人 功能分类:按学科(计算机实验室 / 电子实验室 / 化学实验室)标记,关联可开展实验类型 状态展示:实时显示当前使用人数、设备运行状态(正常 / 故障) 设备管理: 设备档案:名称、型号、规格、购置日期、单价、生产厂家、存放位置、责任人 全生命周期管理: 入库登记:管理员录入新设备信息,生成唯一资产编号 维护记录:记录维修、校准、保养信息(时间、内容、执行人) 报废处理:登记报废原因、时间,更新设备状态为 "已报废" 设备查询:支持按名称、型号、状态多条件检索,显示设备当前可用情况 3. 预约与使用模块 预约管理: 预约规则:学生可预约未来 7 天内的设备 / 实验室,单次最长 4 小时(可设置) 预约流程:选择实验室→选择设备→选择时间段→提交申请(需填写实验目的) 审核机制:普通实验自动通过,高危实验(如化学实验)需教师审核 使用记录: 签到 / 签退:到达实验室后扫码签到,离开时签退,系统自动记录实际使用时长 使用登记:填写实验内容、设备运行情况(正常 / 异常),异常情况需详细描述 违规管理:迟到 15 分钟自动取消预约,多次违规限制预约权限 4. 耗材与安全管理模块 耗材管理: 耗材档案:名称、规格、数量、存放位置、
<think>用户现在说“我有这个库”,但根据上下文,之前的错误是NameError,提示没有定义train_test_split。用户可能已经安装了scikit-learn,但可能忘记导入或者导入语句有误。需要确认用户是否正确导入了train_test_split。 首先,用户之前遇到的错误是NameError: name 'train_test_split' is not defined,这说明在代码中使用了这个函数但没有导入。用户现在回复“我有这个库”,可能是指已经安装了scikit-learn,但可能没有正确导入。 所以,正确的做法是提醒用户检查导入语句是否正确。例如,是否使用了from sklearn.model_selection import train_test_split。如果用户已经安装了库,但导入语句错误或遗漏,就会导致这个错误。 另外,用户可能在虚拟环境中运行代码,需要确认虚拟环境是否激活,并且库是否安装在正确的环境中。有时候,用户可能在全局环境中安装了库,但虚拟环境中没有安装,导致找不到模块。 此外,用户可能混淆了库的安装和导入。安装库是使用pip install,而导入是在代码中使用import语句。两者缺一不可。 所以,回答应该包括检查导入语句是否正确,确认虚拟环境是否正确激活,以及可能的其他常见问题,比如拼写错误或导入路径错误。</think>若您已确认安装了`scikit-learn`库,但代码仍报错`NameError: name 'train_test_split' is not defined`,请检查以下两点: 1. **导入语句是否正确**: 确保代码中包含以下导入语句(注意拼写和路径): ```python from sklearn.model_selection import train_test_split # 必须完整路径 ``` 2. **虚拟环境是否激活**: 如果您使用虚拟环境(如`.venv`),请确认已通过以下命令激活环境: ```bash # Windows CMD C:\python\py\.venv\Scripts\activate.bat # 或 PowerShell C:\python\py\.venv\Scripts\Activate.ps1 ```
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