TomCruisePro的博客

ResNet¶相较于VGG的19层和GoogLeNet的22层，ResNet可以提供18、34、50、101、152甚至更多层的网络，同时获得更好的精度。但是为什么要使用更深层次的网络呢？同时，如果只是网络层数的堆叠，那么为什么前人没有获得ResNet一样的成功呢？

Resnet论文里的原图如上（即Bottleneck V1 ），左图是普通的残差结构，右图是瓶颈结构。具体而言，block的输入和输出channel_num是一样的（上右图中是256），而在block结构中的channel_num（上右图中是64）是小于输入/输出channel_num的，很形象。ResNet的核心内容之一，即“Deeper Bottleneck Architectures”（简称DBA），一言概之，bottleneck是一种特殊的残差结构。