MySQL查询优化:LIMIT 1避免全表扫描

二、SQL注入学习 2.1、SQL注入原理 SQL注入的原因 语言分类:解释型语言和编译型语言。解释型语言是一种在运行时由一个运行时组件解释语言代码并执行其中包含的指令的语言。而编译型语言是代码在生成时转换为机器指令,然后在运行时直接由使用该语言的计算机执行这些指令。 在解释型语言中,如果程序与用户进行交互。用户就可以构造特殊的输入来拼接到程序中执行,从而使得程序依据用户输入执行有可能存在恶意行为的代码。 例如: 在与用户交互的程序中,用户的输入拼接到SQL语句中,执行了与原定计划不同的行为,从而产生了SQL注入漏洞。登录案 阅读详情

原地址

在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率。

例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码):

create table t_user(
id int primary key auto_increment,
email varchar(255),
password varchar(255)
);

每个用户的email是唯一的,如果用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录。

SELECT * FROM t_user WHERE email=?;

 

上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息,但是由于email这一列没有加索引,会导致全表扫描,效率会很低。

 

SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;

 

加上LIMIT 1,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率会大大提高。

 

LIMIT 1适用于查询结果为1条(也可能为0)会导致全表扫描的的SQL语句。

 

如果email是索引的话,就不需要加上LIMIT 1,如果是根据主键查询一条记录也不需要LIMIT 1,主键也是索引。

例如:

SELECT * FROM t_user WHERE id=?;

就不需要写成:

SELECT * FROM t_user WHERE id=? LIMIT 1;

二者效率没有区别。

 

附上我做的实验:

 

存储过程生成100万条数据:

BEGIN
DECLARE i INT;
START TRANSACTION;
SET i=0;
WHILE i<1000000 DO
 INSERT INTO t_user VALUES(NULL,CONCAT(i+1,'@xxg.com'),i+1);
 SET i=i+1;
END WHILE;
COMMIT;
END

查询语句

SELECT * FROM t_user WHERE email='222@xxg.com'; 耗时0.56 s

SELECT * FROM t_user WHERE email='222@xxg.com' LIMIT 1; 耗时0.00 s

 


MySQL查询优化:LIMIT 1避免全表扫描提高查询效率 在某些情况下,如果明知道查询结果只有一个,SQL语句中使用LIMIT 1会提高查询效率。 例如下面的用户表(主键id,邮箱,密码): 代码如下: create table t_user( id int primary key auto_increment, email varchar(255), password varchar(255) ); 每个用户的email是唯一的,如果用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录。 SELECT * FROM t_user WHERE email=?; 上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息,但是由于ema 立即下载

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