java内存泄漏问题

java中会存在内存泄漏吗,请简单描述:

会。java导致内存泄露的原因很明确:长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景。

    1.集合类,集合类仅仅有添加元素的方法,而没有相应的删除机制,导致内存被占用。这一点其实也不明确,这个集合类如果仅仅是局部变量,根本不会造成内存泄露,在方法栈退出后就没有引用了会被jvm正常回收。而如果这个集合类是全局性的变量(比如类中的静态属性,全局性的map等即有静态引用或final一直指向它),那么没有相应的删除机制,很可能导致集合所占用的内存只增不减,因此提供这样的删除机制或者定期清除策略非常必要。

   2.单例模式。不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题,单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在(以静态变量的方式),如果单例对象持有外部对象的引用,那么这个外部对象将不能被jvm正常回收,导致内存泄露,考虑下面的例子:

  class A{
  public A(){
    B.getInstance().setA(this);
  }
  ....
  }
  //B类采用单例模式
  class B{
  private A a;
  private static B instance=new B();
  public B(){}
  public static B getInstance(){
  return instance;
  }
  public void setA(A a){
  this.a=a;
  }
  //getter...
  }



  显然B采用singleton模式,他持有一个A对象的引用,而这个A类的对象将不能被回收。想象下如果A是个比较大的对象或者集合类型会发生什么情况。

   上面所讲的这些也启发我们如何去查找内存泄露问题,在代码复审的时候关注长生命周期对象:全局性的集合、单例模式的使用、类的static变量等等。在Java的实现过程中,也要考虑其对象释放,最好的方法是在不使用某对象时,显式地将此对象赋空。最好遵循谁创建谁释放的原则。



一、Java内存回收机制

不论哪种语言的内存分配方式,都需要返回所分配内存的真实地址,也就是返回一个指针到内存块的首地址。Java中对象是采用new或者反射的方法创建的,这些对象的创建都是在堆(Heap)中分配的,所有对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾回收机制完成的。GC为了能够正确释放对象,会监控每个对象的运行状况,对他们的申请、引用、被引用、赋值等状况进行监控,Java会使用有向图的方法进行管理内存,实时监控对象是否可以达到,如果不可到达,则就将其回收,这样也可以消除引用循环的问题。在Java语言中,判断一个内存空间是否符合垃圾收集标准有两个:一个是给对象赋予了空值null,以下再没有调用过,另一个是给对象赋予了新值,这样重新分配了内存空间。

二、Java内存泄露引起原因
首先,什么是内存泄露?经常听人谈起内存泄露,但要问什么是内存泄露,没几个说得清楚。内存泄露是指无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成的内存空间的浪费称为内存泄露。内存泄露有时不严重且不易察觉,这样开发者就不知道存在内存泄露,但有时也会很严重,会提示你Out of memory。
那么,Java内存泄露根本原因是什么呢?长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景。具体主要有如下几大类:
1、静态集合类引起内存泄露:
像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露,这些静态变量的生命周期和应用程序一致,他们所引用的所有的对象Object也不能被释放,因为他们也将一直被Vector等引用着。
例:
Static Vector v = new Vector(10);
for (int i = 1; i<100; i++)
{
Object o = new Object();
v.add(o);
o = null;
}//
在这个例子中,循环申请Object 对象,并将所申请的对象放入一个Vector 中,如果仅仅释放引用本身(o=null),那么Vector 仍然引用该对象,所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector 后,还必须从Vector 中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。

2、当集合里面的对象属性被修改后,再调用remove()方法时不起作用。

例:
public static void main(String[] args)
{
Set<Person> set = new HashSet<Person>();
Person p1 = new Person("唐僧","pwd1",25);
Person p2 = new Person("孙悟空","pwd2",26);
Person p3 = new Person("猪八戒","pwd3",27);
set.add(p1);
set.add(p2);
set.add(p3);
System.out.println("总共有:"+set.size()+" 个元素!"); //结果:总共有:3 个元素!
p3.setAge(2); //修改p3的年龄,此时p3元素对应的hashcode值发生改变

set.remove(p3); //此时remove不掉,造成内存泄漏

set.add(p3); //重新添加,居然添加成功
System.out.println("总共有:"+set.size()+" 个元素!"); //结果:总共有:4 个元素!
for (Person person : set)
{
System.out.println(person);
}
}

3、监听器
在java 编程中,我们都需要和监听器打交道,通常一个应用当中会用到很多监听器,我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器,但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器,从而增加了内存泄漏的机会。

4、各种连接
比如数据库连接(dataSourse.getConnection()),网络连接(socket)和io连接,除非其显式的调用了其close()方法将其连接关闭,否则是不会自动被GC 回收的。对于Resultset 和Statement 对象可以不进行显式回收,但Connection 一定要显式回收,因为Connection 在任何时候都无法自动回收,而Connection一旦回收,Resultset 和Statement 对象就会立即为NULL。但是如果使用连接池,情况就不一样了,除了要显式地关闭连接,还必须显式地关闭Resultset Statement 对象(关闭其中一个,另外一个也会关闭),否则就会造成大量的Statement 对象无法释放,从而引起内存泄漏。这种情况下一般都会在try里面去的连接,在finally里面释放连接。

5、内部类和外部模块等的引用
内部类的引用是比较容易遗忘的一种,而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。此外程序员还要小心外部模块不经意的引用,例如程序员A 负责A 模块,调用了B 模块的一个方法如:
public void registerMsg(Object b);
这种调用就要非常小心了,传入了一个对象,很可能模块B就保持了对该对象的引用,这时候就需要注意模块B 是否提供相应的操作去除引用。

6、单例模式
不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题,单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在(以静态变量的方式),如果单例对象持有外部对象的引用,那么这个外部对象将不能被jvm正常回收,导致内存泄露,考虑下面的例子:
class A{
public A(){
B.getInstance().setA(this);
}
....
}
//B类采用单例模式
class B{
private A a;
private static B instance=new B();
public B(){}
public static B getInstance(){
return instance;
}
public void setA(A a){
this.a=a;
}
//getter...
}

显然B采用singleton模式,它持有一个A对象的引用,而这个A类的对象将不能被回收。想象下如果A是个比较复杂的对象或者集合类型会发生什么情况


三、内存泄露之未雨绸缪

在项目应用中.往往都是面临复杂的业务.而且用户量增加.内存使用自然就会增大.还有HTTP的服务器只有一定的能力.所以代码编写也是一件非常重要的.性能和稳定.这个是极为重要。

总结如下:

1、尽早释放无用对象的引用。特别是大对象和集合对象,通过置为NULL,暗示垃圾收集器来收集该对象,防止发生内存泄露。

2、程序中如果出现大量使用字符串处理,避免使用 String ,应使用 StringBuffer。

 
  1. for(Int i=0;i<100;i++)  
  2.    {  
  3.  String s1="";  
  4.  s1=s1+"abc";//不要这样写  
  5.    } 

3、尽量少用静态变量,因为静态变量是全局的, GC 不会回收的;

4、避免集中创建对象尤其是大对象, JVM 会突然需要大量内存,这时必然会触发 GC 优化系统内存环境;显示的声明数组空间,而且申请数量还极大。

5、尽量运用对象池技术以提高系统性能;生命周期长的对象拥有生命周期短的对象时容易引发内存泄漏,例如大集合对象拥有大数据量的业务对象的时候,可以考虑分块进行处理,然后解决一块释放一块的策略。

5、不要在经常调用的方法中创建对象,尤其是忌讳在循环中创建对象。可以适当的使用 hashtable , vector 创建一组对象容器,然后从容器中去取那些对象,而不用每次 new 之后又丢弃。

6、一般都是发生在开启大型文件或跟数据库一次拿了太多的数据,造成 Out Of Memory Error 的状况,这时就大概要计算一下数据量的最大值是多少,并且设定所需最小及最大的内存空间值。

7、注意集合数据类型,包括数组、树、图、链表等数据结构,这些数据结构对GC来说,回收更为复杂。

8、尽量避免在类的默认构造器中创建、初始化大量的对象,防止在调用其自类的构造器时造成不必要的内存资源浪费。

9、尽量避免强制系统做垃圾内存的回收,增长系统做垃圾回收的最终时间。

10、代码中是否有死循环或递归调用

11、是否有大循环重复产生新对象实体。

12、检查List、MAP等集合对象是否有使用完后,未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用,使得这些对象不能被GC回收。

下面给出了一个简单的内存泄露的例子。在这个例子中,我们循环申请Object对象,并将所申请的对象放入一个Vector中,如果我们仅仅释放引用本身,那么Vector仍然引用该对象,所以这个对象对GC来说是不可回收的。

 
  1. Vector v=new Vector(10);  
  2. for (int i=1;i<100; i++)  
  3. {  
  4.  Object o=new Object();  
  5.  v.add(o);  
  6.  o=null;   

函数内,如果可以清除的,清除集合中对象

 
  1. Map<Object,Object> v=new Map<Object,Object>();  
  2. for (int i=1;i<100; i++)  
  3. {  
  4.  Object o=new Object();  
  5.  v.put(i,o);   
  6. }  
  7. v.clear();

<think> 首先,用户的问题是:“我想查找使用Java命令分析Java内存泄露问题的方法 请问使用Java命令分析Java命令分析Java内存泄露问题的方法”。这似乎是重复了,可能是打字错误。核心是“使用Java命令分析Java内存泄露问题的方法”。 用户引用了三个来源: - 引用[1]:讨论了Java内存泄露的概念,以及Java中内存泄露的情况。 - 引用[2]:提到了使用jmap进行内存分析,但作者认为使用jmap -histo更简单快捷。 - 引用[3]:展示了一个Java程序示例,但似乎与内存泄露分析无关。 用户要求基于这些引用回答问题。系统指令要求: - 所有行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾添加引用标识,如[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,保证真实可靠。 用户的问题是关于“使用Java命令分析Java内存泄露问题的方法”。所以,我需要聚焦在如何使用Java命令(如jmap、jconsole、jstat等)来分析内存泄露。 关键点从引用中提取: - 引用[2]明确提到使用jmap -histo来分析内存泄露,比dump堆内存更简单快捷。 - 引用[1]解释了内存泄露的概念,但未直接给出命令。 - 引用[3]是一个代码示例,不直接相关。 因此,我应该基于引用[2]来构建回答,因为它提供了实际的方法:使用jmap -histo。 回答结构: 1. **介绍内存泄露问题**:简要解释Java内存泄露是什么,基于引用[1]。 2. **分析工具**:介绍使用Java命令的方法。 - 重点:jmap命令,特别是jmap -histo。 - 其他工具:如jconsole、jstat、jvisualvm等。 3. **逐步方法**: - 如何运行jmap -histo。 - 如何解释输出。 - 如何识别潜在泄露。 4. **添加引用**:在相关部分末尾添加引用标识,如[^2]。 5. **生成相关问题**:在最后添加相关问题部分。 由于系统指令要求回答中引用的段落末尾添加引用标识,我需要确保在提到引用内容时添加。 用户引用的内容: - [^1]:来自引用[1],讨论内存泄露概念。 - [^2]:来自引用[2],推荐jmap -histo。 - [^3]:来自引用[3],但不太相关;可能用于代码示例。 在回答中: - 当解释内存泄露时,引用[^1]。 - 当讨论jmap -histo方法时,引用[^2]。 - 引用[3]可能不直接相关,但如果需要,可以忽略或用来说明代码可能导致的泄露。 生成相关问题: - 系统指令要求“生成相关问题”,所以我需要在回答结束时添加“§§相关问题§§”部分,列出2-3个相关问题。 语言:使用中文。 数学表达式:用户问题中没有数学内容,但如果有,确保格式正确。这里可能没有,但保持警惕。 步骤: 1. 开头:直接回答用户问题。 2. 主体:逐步解释方法。 3. 结尾:添加相关问题。 大纲回答: - **步骤1: 理解内存泄露** - 定义内存泄露(基于[^1])。 - **步骤2: 使用Java命令分析** - 介绍jmap命令:运行jmap -histo <pid>。 - 解释输出:查看对象数量和大小。 - 其他命令:如jstat、jconsole。 - **步骤3: 识别泄露** - 如何通过多次运行jmap -histo比较对象增长。 - 使用工具如jvisualvm。 - **注意事项**:基于引用[2],优先使用jmap -histo以避免大dump文件。 - **引用添加**:在相关句子后添加[^1], [^2]等。 - **相关问题**:生成2-3个问题。 相关问题示例: 1. 如何使用jconsole监控Java内存使用? 2. 在分析内存泄露时,如何解读jmap -histo的输出? 3. 有哪些常见的Java内存泄露场景? 确保回答真实可靠:基于Java标准工具。 </think> ### 使用Java命令分析内存泄露的方法 在Java开发中,内存泄露是指应用程序持有无用对象的引用,导致这些对象无法被垃圾回收器(GC)回收,长期累积可能引发内存不足或系统崩溃[^1]。分析内存泄露的关键是监控堆内存中的对象分配和回收情况。Java自带命令行工具(如`jmap`、`jstat`和`jconsole`)可帮助快速定位问题。以下我将逐步说明如何使用这些命令进行分析,重点参考引用[2]推荐的`jmap -histo`方法,该方法高效且避免处理大dump文件的问题。 #### 步骤1: 理解内存泄露的基本概念 - 内存泄露的核心是“持有无用对象的引用”,使GC无法回收这些对象[^1]。 - 在Java中,泄露通常由集合类未清理引用、静态变量滥用或监听器未注销等引起。 - 例如,引用[3]中的单链表程序如果没有正确移除节点,可能导致链表对象无法回收,形成泄露。 #### 步骤2: 使用Java命令进行分析 Java命令工具集成在JDK中,无需额外安装。以下是主要命令的使用方法: 1. **使用`jps`查找Java进程ID** 首先,获取目标Java应用程序的进程ID(PID)。 ```bash jps -l ``` - 输出示例: ``` 12345 com.example.MyApp ``` - 这里`12345`是PID,后续命令需要它。 2. **使用`jmap -histo`分析堆内存对象分布(推荐方法)** 引用[2]指出,`jmap -histo`比dump完整堆内存更简单快捷,特别适合大型应用(如堆内存8GB)。 ```bash jmap -histo:live 12345 ``` - **参数说明**: - `-histo:live`:生成存活对象的直方图(强制GC后统计,更准确)。 - `12345`:替换为实际PID。 - **输出解释**: - 列头:`num`(实例数量)、`#bytes`(总字节大小)、`class name`(类名)。 - 关注点: - 高`num`或大`#bytes`的类,尤其自定义类(如`com.example.MyObject`)。 - 反复运行此命令(如间隔10分钟),比较对象数量的增长。如果某些类实例持续增加,可能泄露[^2]。 - 示例输出片段: ``` num #bytes class name ----------------------------------- 10000 2000000 java.lang.String 5000 1000000 com.example.MyLeakyClass <-- 可疑泄露点 ``` 3. **使用`jstat`监控GC和堆内存趋势** 结合`jstat`实时观察GC行为,确认内存回收异常。 ```bash jstat -gcutil 12345 1000 10 ``` - **参数说明**: - `-gcutil`:显示GC利用率百分比。 - `1000`:采样间隔(毫秒),这里是1秒。 - `10`:采样次数。 - **关键指标**: - `O`(老年代使用率):如果持续接近100%且不下降,可能存在泄露。 - `FGC`(Full GC次数):频繁Full GC但内存不释放是泄露信号。 4. **使用`jconsole`或`jvisualvm`进行可视化分析(可选)** 对于更直观的监控,可用图形化工具: - 启动`jconsole`: ```bash jconsole 12345 ``` - 在“内存”标签页观察堆内存曲线,特别关注老年代(Old Gen)的增长趋势。 - 启动`jvisualvm`: ```bash jvisualvm ``` - 安装“Visual GC”插件,实时查看各内存区分配。 #### 步骤3: 识别和验证内存泄露 - **比较法**:多次运行`jmap -histo`,对比对象数量变化。如果某个类实例数只增不减,基本确认泄露[^2]。 - **场景模拟**:在应用高峰期或重复执行泄露操作(如引用[3]的链表添加/删除)后运行命令。 - **注意事项**: - 优先使用`jmap -histo`,避免生成大dump文件(引用[2]提到dump文件可能达GB级,下载和分析困难)。 - 在测试环境复现问题,避免影响生产。 - 如果`jmap -histo`无法定位,再考虑`jmap -dump:format=b,file=heap.hprof`生成dump文件,并用MAT工具分析。 #### 示例分析流程 假设应用疑似泄露: 1. 运行`jps -l`获取PID(例如12345)。 2. 每5分钟运行一次`jmap -histo:live 12345 | grep com.example`,监控自定义类。 3. 发现`MyLeakyClass`实例数从1000增长到5000,而其他类稳定。 4. 结合`jstat`确认老年代使用率从70%升至95%。 5. 结论:`MyLeakyClass`存在泄露,需检查代码中未释放的引用。 通过以上方法,您可以高效识别内存泄露。引用[2]强调此方法简化了分析流程,尤其适合大型系统[^2]。
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