html页面的一些小结

本文介绍了网页布局的基本方法,包括使用div和span元素进行横排和竖排布局,利用CSS属性如position、margin和float实现精确控制。同时探讨了如何解决元素浮动导致的布局问题。

 

一般初学者对网页的布局总是觉得不屑一顾,在学的 时候感觉很简单,当真的要简单的设计一个页面的时候,总是会遇到这样那样的困难,和不解

首先,用最简单的方法去控制。

如果要横排  用span  如果要竖排,那就用div         简单吧  不变应万变

通常div  设置一个大的位置  而span呢  较小的布局

 

 

“无意义”的元素div和span  没有内容的意义   只是用来布局      有意义的标签去掉意义再布局

 

div  属于块级

 

一般页面上的div 有两种  一种是绝对位置定位的 可以这么写

#id

{

 height:200px;

width:300px;

position:absolute;

left:50%;

top:50%;

margin-left:-150px;

margin-top:-100px

}

这样 这么个div  无论页面这么缩小 变化  都在页面中间;

Position 用于定义一个元素是否absolute(绝对),relative(相对),static(静态),或者fixed(固定)
Top 层距离顶点纵坐标的距离
Left 层距离顶点横坐标的距离
Width 层的宽度,可以用一个长度或“auto”值来指定其宽度,不允许使用负值
Height 层的高度,可以用一个长度或“auto”值来指定其高度,不允许使用负值
z-index 决定层的先后顺序和覆盖关系,值高的元素会覆盖值比较低的元素
Display 是一个显示属性,设定block值是以块状显示,在元素后面添加换行符,既其他元素不能在其后面并列显示。如果设定inline值则内联显示,在元素后面删除换行符,多个元素可以在一行内并列显示。使用值none将关闭指定元素及其子元素的显示
Visibility 这个属性是针对嵌套层的设置,如果存在嵌套的层(子层)和被嵌套的层(父层)时,可以使用inherit值设置子层继承父层的可见性,如果父层可见,子层也可见。当使用visible值时,无论父层是否可见,子层都可见。而值为hidden时,无论父层是否可见,子层都隐藏
Overflow 用于设置层内的内容超出层所能容纳的范围处理方式,为该属性设置visible值时,无论层的大小,内容都会显示出来。当设置hidden值时,会隐藏超出层大小的内容。当设置值为scroll时,不管内容是否超出层的范围,选中此项都会为层添加滚动条。而值使用auto值时,只在内容超出层的范围时才显示滚动条

 

 

Margin(注) 是定义区块外边界与上级元素距离的属性,用1到4个值来设置元素的边界,每个值都是长度、百分比或者auto,百分比值参考上级元素的宽度,允许使用负值边际。如果四个值都给出了,它们分别被应用于上、右、下和左边界。如果只给出一个值,它被应用于所有边界。如果两个或三个值给出了,省略了的值与对边相等。注意如果边界在垂直方向邻接(重叠)了,会改用其中最大的那个边界值。而水平方向则不会。也可以选择使用上边界margin-top、下边界margin-bottom、左边界margin-left和右边界margin-right属性分别设置与上级元素的外边距。
padding 用于设置区块的内边距属性,是边框和元素内容之间的间隔距离。与margin属性相返,但使用的是相同属性值。是上补白padding-top、右补白padding-right、下补白padding-bottom和左补白padding-left属性的略写
float 设置区块漂浮属性,允许网页制作者将文本环绕在一个元素的周围,可以使用左漂浮left值,右漂浮right值
clear 清除属性指定一个元素是否允许有元素漂浮在它的旁边。值left移动元素到在其左边的漂浮的元素的下面;同样的值right移动到其右边的漂浮的元素下面。其他的还有缺省的none值,和移动元素到其两边的漂浮的元素的下面的both值

 

 

 

在进行页面布局时,经常需要设置多个区块框并列在一行中排列。最常见的方式就是使用float属性,再通过left或right值移动区块框向左或向右浮动。但当前面并列的多个区块框总宽度不足包含框的100%时,就会在行框中留出一定的宽度,而下面的某个区块框又恰好满足这个宽度,则很可能会向上提,和上一行并列的区块框在同一行排列。而这不并是我们想要的结果,所以可以使用clear属性解决这一问题,该属性的值可以是 left、right、both 或 none,它表示框的哪些边不应该挨着浮动框。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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