Hive JDBC

最新推荐文章于 2020-04-28 22:32:55 发布
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本文介绍了一种简单的Hive JDBC连接方法，通过直接使用yum安装hive-jdbc包，将所有必需的jar文件添加到classpath中，实现Hive数据库的无缝连接。此过程依赖于CDH的yum源，确保了所有必要组件的正确安装。

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Hive通过第三方软件，或者JAVA直接JDBC连接，会依赖很多包，很多文档也并没有介绍清楚需要什么包，这里我参考Cloudera给出的一个方案，非常简单。

官方地址：https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-10-x/topics/cdh_ig_hive_jdbc_install.html

yum install hive-jdbc

直接通过yum安装hive-jdbc包，之后会有2个目录 /usr/lib/hive/lib/*.jar ,  /usr/lib/hadoop/*.jar  ， 把这些jar全部放到你的classpath，就肯定没问题。

但是在安装hive-jdbc之前，需要安装CDH的yum源，否者会找不到hive-jdbc包。

[root@tsczbddbprd4 yum.repos.d]# cat cloudera-cdh5.repo 
[cloudera-cdh5]
# Packages for Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 5, on RedHat or CentOS 5 x86_64
name=Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 5
baseurl=https://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/5/
gpgkey =https://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera 
gpgcheck = 1

 

Hive-JDBC操作
2401_83977689的博客
05-23 1080
按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的，还有很多更高级的技能需要掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。学习编程就是一个由混沌到有序的过程，所以你在学习过程中，如果一时碰到理解不了的知识点，大可不必沮丧，更不要气馁，这都是正常的不能再正常的事情了，不过是“人同此心，心同此理”的暂时而已。道路是曲折的，前途是光明的！掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。
Hive---JDBC
shall潇の菜园
06-08 2076
文章目录一、导入Jar 包二、编写程序 一、导入Jar 包 下载地址：hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2-standalone.jar 下载好后，直接导入 或者添加依赖，但是 阿里云好像没这个 jar 包，最好换个镜像地址 <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId>hive-jdbc</artifactId> <version
hive-jdbc hive jdbc驱动
06-06
hive-jdbc
hive-jdbc.jar包
10-10
hive jdbc jar包用于hive连接数据库驱动
通过jdbc连接hive
weixin_34253539的博客
03-07 582
目前使用hive的方式主要有2种： a、仅把hive作为一个可以对文件使用sql查询的工具来使用，即常见的在hive客户端上，指定hive的metastore和hive的数据仓库目录（即hdfs目录），然后指定hadoop的目录以及相应执行的jar包即可，在命令行下调用： 1 mammut@classb-ds-bigdata16:~/apache-hive-1.2.1-bin$ bin...
apache seatunnel支持hive jdbc
10-30
apache seatunnel支持hive jdbc
Hive JDBC 2.1.1版本完整JAR包文件集合
最新发布
06-27
为了使用DbVisualizer连接Hive数据库，需要导入以下jar包：hadoop-common-2.2.0.jar、hive-jdbc-2.1.1-standalone.jar、hive-jdbc-2.1.1.jar。这些jar包能够满足日常的Hive查询需求，通过它们可以实现与Hive数据库的...
hive jdbc驱动 2.5.15 及 2.6.1两个版本
01-26
Hive JDBC驱动是连接Hadoop生态系统中的Hive数据仓库的重要桥梁，它允许用户通过Java数据库连接（JDBC）标准来访问Hive。在Hive 2.5.15和2.6.1这两个版本中，都包含了对Hive查询语言（HQL）的支持以及对大数据处理的...
Hive_JDBC.zip_hive java_hive jdbc_hive jdbc pom_java hive_maven连
09-23
Hive JDBC（Java Database Connectivity）是Hive提供的一种接口，使得其他编程语言，如Java，能够通过JDBC驱动程序与Hive进行交互，实现数据查询、分析和操作。本教程将深入讲解如何使用Hive JDBC在Java项目中建立与...
seatunnel 支持hive jdbc
07-28
driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver" user = "hive" password = "hive" table = ods_wjw_jb_gxy_hz_glk query = "select a,b,c from ods_wjw_jb_gxy_hz_glk" fetch_size = 300 } }
hive-jdbc.jar
07-31
包括： hive-jdbc.jar（使用于hive1.1.0版本）与hive-jdbc-2.1.0.2.6.0.3-8.jar（使用与hive2.1.0版本）
Hive-jdbc-3.1.1.zip
11-20
Hive-jdbc-3.1.1.zip hive jdbc，用于大数据 hive 开发和数据库连接。
hive-jdbc
l_vv_smile的博客
06-20 415
org.apache.thrift.TApplicationException: Required field 'client_protocol' is.........   获取hive连接的时候getHiveConn()；出现了这个问题：原来是我的hive-jdbc的依赖包版本的原因，原先的依赖是             org.apache.hive             hiv
hive的jdbc
枣泥馅的博客
04-28 870
hive的jdbc hive的jdbc和base上的phoenix组件使用一样，同样需要连接到一个服务上，只不phoenix是通过zookeeper连接的，而hive的2.X之后需要使用hiveserver2 （后台需要单独启动hiveserver2），它的调用过程和phoenix一模一样！ 操作过程，启动后台hiveserver2 ...
hive之jdbc
架构之美
09-06 156
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TestHive { // hive --service hivese...
hive jdbc
03-25
### 使用 Hive JDBC 配置连接及示例代码 #### 1. 安装和配置 Cloudera Hive JDBC 驱动 为了实现 Hive 和 JDBC 的集成，首先需要完成 Cloudera Hive JDBC 驱动的安装与配置。这通常涉及以下几个方面： - **下载驱动程序** 可以通过官方提供的链接下载 Hive JDBC Uber 驱动文件 `hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar`[^3]。 - **设置环境变量** 将下载好的 JAR 文件放置到项目的类路径下或者指定的库目录中。如果是在 Java 应用中运行，则可以通过 `-cp` 参数加载该 JAR 文件。 - **验证驱动可用性** 确认驱动已成功加载并能够正常工作。此过程可能需要测试简单的数据库查询操作来确认连通性[^1]。 #### 2. 构建连接字符串 构建用于连接 Hive 数据库的 URL 是使用 JDBC 接口的关键部分之一。标准的 Hive JDBC 连接字符串格式如下所示[^4]: ```plaintext jdbc:hive2://<host>:<port>/dbName;sess_var_list?hive_conf_list#hive_var_list ``` 其中 `<host>` 表示 Hive Server 所在主机名或 IP 地址；`<port>` 默认为 10000 或者由具体部署决定；而 `/dbName` 则指定了要访问的具体数据库名称。此外还可以附加一些额外属性以便进一步定制会话行为[^2]。 #### 3. 编写 Java 示例代码 下面给出一段完整的基于上述理论编写的 Java 示例代码片段，展示如何利用 JDBC 来执行基本 SQL 查询命令: ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class HiveJdbcClient { private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; public static void main(String[] args) throws Exception { try { Class.forName(driverName); // 替换以下参数为你自己的Hive服务信息 Connection con = DriverManager.getConnection( "jdbc:hive2://localhost:10000/default", "", ""); Statement stmt = con.createStatement(); String tableName = "test_hive_jdbc"; stmt.executeQuery("drop table if exists " + tableName); // 清理旧表 System.out.println("Creating table..."); stmt.executeUpdate("create table " + tableName+"(key int, value string)"); System.out.println("Inserting data into the table..."); stmt.execute("insert into "+tableName+" values(1,'value1')"); stmt.execute("insert into "+tableName+" values(2,'value2')"); ResultSet res = stmt.executeQuery("select * from " + tableName); while (res.next()) { // 输出结果集中的每一行数据 System.out.println(res.getInt(1)+"\t"+res.getString(2)); } } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } } ``` 以上代码展示了创建表格、插入记录以及读取数据的过程。注意替换 `"jdbc:hive2://localhost:10000/default"` 中的相关字段以匹配实际使用的服务器地址和其他必要选项。 ---
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