Hive JDBC

本文介绍了一种简单的Hive JDBC连接方法,通过直接使用yum安装hive-jdbc包,将所有必需的jar文件添加到classpath中,实现Hive数据库的无缝连接。此过程依赖于CDH的yum源,确保了所有必要组件的正确安装。

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Hive通过第三方软件,或者JAVA直接JDBC连接,会依赖很多包,很多文档也并没有介绍清楚需要什么包,这里我参考Cloudera给出的一个方案,非常简单。

官方地址:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-10-x/topics/cdh_ig_hive_jdbc_install.html

yum install hive-jdbc

直接通过yum安装hive-jdbc包,之后会有2个目录 /usr/lib/hive/lib/*.jar ,  /usr/lib/hadoop/*.jar  , 把这些jar全部放到你的classpath,就肯定没问题。

但是在安装hive-jdbc之前,需要安装CDH的yum源,否者会找不到hive-jdbc包。

[root@tsczbddbprd4 yum.repos.d]# cat cloudera-cdh5.repo 
[cloudera-cdh5]
# Packages for Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 5, on RedHat or CentOS 5 x86_64
name=Cloudera's Distribution for Hadoop, Version 5
baseurl=https://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/5/
gpgkey =https://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/5/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera 
gpgcheck = 1

 

### 使用 Hive JDBC 配置连接及示例代码 #### 1. 安装和配置 Cloudera Hive JDBC 驱动 为了实现 HiveJDBC 的集成,首先需要完成 Cloudera Hive JDBC 驱动的安装与配置。这通常涉及以下几个方面: - **下载驱动程序** 可以通过官方提供的链接下载 Hive JDBC Uber 驱动文件 `hive-jdbc-uber-2.6.5.0-292.jar`[^3]。 - **设置环境变量** 将下载好的 JAR 文件放置到项目的类路径下或者指定的库目录中。如果是在 Java 应用中运行,则可以通过 `-cp` 参数加载该 JAR 文件。 - **验证驱动可用性** 确认驱动已成功加载并能够正常工作。此过程可能需要测试简单的数据库查询操作来确认连通性[^1]。 #### 2. 构建连接字符串 构建用于连接 Hive 数据库的 URL 是使用 JDBC 接口的关键部分之一。标准的 Hive JDBC 连接字符串格式如下所示[^4]: ```plaintext jdbc:hive2://<host>:<port>/dbName;sess_var_list?hive_conf_list#hive_var_list ``` 其中 `<host>` 表示 Hive Server 所在主机名或 IP 地址;`<port>` 默认为 10000 或者由具体部署决定;而 `/dbName` 则指定了要访问的具体数据库名称。此外还可以附加一些额外属性以便进一步定制会话行为[^2]。 #### 3. 编写 Java 示例代码 下面给出一段完整的基于上述理论编写的 Java 示例代码片段,展示如何利用 JDBC 来执行基本 SQL 查询命令: ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class HiveJdbcClient { private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"; public static void main(String[] args) throws Exception { try { Class.forName(driverName); // 替换以下参数为你自己的Hive服务信息 Connection con = DriverManager.getConnection( "jdbc:hive2://localhost:10000/default", "", ""); Statement stmt = con.createStatement(); String tableName = "test_hive_jdbc"; stmt.executeQuery("drop table if exists " + tableName); // 清理旧表 System.out.println("Creating table..."); stmt.executeUpdate("create table " + tableName+"(key int, value string)"); System.out.println("Inserting data into the table..."); stmt.execute("insert into "+tableName+" values(1,'value1')"); stmt.execute("insert into "+tableName+" values(2,'value2')"); ResultSet res = stmt.executeQuery("select * from " + tableName); while (res.next()) { // 输出结果集中的每一行数据 System.out.println(res.getInt(1)+"\t"+res.getString(2)); } } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } } ``` 以上代码展示了创建表格、插入记录以及读取数据的过程。注意替换 `"jdbc:hive2://localhost:10000/default"` 中的相关字段以匹配实际使用的服务器地址和其他必要选项。 ---
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