tesseract 停止工作的解决方案

最新推荐文章于 2025-10-16 09:49:26 发布
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本文介绍在使用Tesseract进行车牌图像识别时遇到的问题，特别是当使用中文训练语料库时程序出现停止工作的现象。文章指出这可能是由于语料库版本与Tesseract版本不匹配导致，并提供了一个可能的解决方案。

 在用tesseract识别车牌图像时，如果用到中文的训练语库,出现已停止工作的情况，那么就是语料库和tesseract的版本不一样

原文链接：https://stackoverflow.com/questions/21555887/tesseract-3-01-actual-tessdata-num-entries-tessdata-num-entries

tom_and_u
关注
@Cacheable注解的坑
xf47694的博客
09-07 555
@Cacheable注解
Spring Security微服务安全：3个致命坑，90%的团队都踩过！
java专栏
09-16 1082
摘要： Spring Security微服务适配存在三大致命坑：1）认证机制混乱导致用户需多次登录，应采用OAuth2+JWT统一认证；2）授权策略不一致引发数据权限冲突，需通过RBAC模型统一管理；3）服务间通信不安全易被中间人攻击，须使用HTTPS或服务网格加密。文中通过代码对比展示错误与正确实践，结合血泪教训强调统一安全架构的重要性。 关键点： 认证中心避免"登录地狱" 统一授权解决权限分裂 安全通信防数据篡改 代码示例+吐槽直观呈现问题 （字数：148）
@cacheable unless和condition的坑
weixin_54308293的博客
09-19 812
有点绕，大概意思condition是在方法进入的时候进行判断，unless是在方法执行结束之后进行判断，两个都是在判断是否进行缓存。@primary指定默认的cacheManager 默认是24小时 另外配置了5分钟缓存 和20分钟缓存。其中condition是对入参进行判断，符合条件的缓存，不符合的不缓存。cacheable是spring提供的快捷的缓存注解 使用起来非常方便。其中unless是对出参进行判断，符合条件的不缓存，不符合的缓存。conditon文档。
spring boot框架中本地缓存@Cacheable原理与踩坑点详细解析
最新发布
Mr_hwt_123的博客
10-16 910
Spring Boot本地缓存使用存在对象引用共享风险，当修改@Cacheable返回的缓存对象时，会直接污染缓存数据。本文详细分析了这一风险机制，通过测试验证了修改缓存对象属性的危险性，并提出了两种解决方案：1）防御性拷贝（手动深拷贝或序列化深拷贝），确保返回缓存副本而非引用；2）采用不可变对象模式，通过设计不可变DTO从根本上防止缓存污染。这些最佳实践能有效避免因对象引用导致的缓存数据意外修改问题。
Spring Cache用法很简单，但你知道这中间的坑吗？
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
06-27 1165
Spring Cache 作为 Spring 框架提供的缓存抽象层，确实能够显著简化项目中 Redis、Caffeine 等缓存技术的使用，但许多开发者在实际应用中会遇到各种"看似正确但缓存不生效"的问题。以下将系统性地分析这些问题的根源，并提供全面的解决方案。 这篇文章将会以一个亲身经历者的角度，系统的讲解SpringCache的用法，并且举例介绍使用SpringCache遇到的常见问题。
spring @Cacheable 使用参数名报错 java.lang.IllegalArgumentException: Null key returned for cache operation
路过君的博客
01-18 2194
| key=‘#方法参数名’ | keyGenerator=‘’ | cacheManager=‘’ | cacheResolver=‘’ | condition=‘’ | unless=‘’ | sync=‘false’]. If you are using named parameters, ensure that the compiler uses the ‘-parameters’ flag.项目parent没有使用spring-boot-starter-parent。
使用Spring缓存@Cacheable注解报错org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException问题
海星的博客
04-12 655
项目使用Spring的缓存注解@Cacheable，在查询缓存时报错。
DMA内存对齐陷阱曝光：ESP32开发中90%人都踩过的坑及规避策略
DMA内存对齐陷阱曝光：ESP32开发中90%人都踩过的坑及规避策略 ## 问题的普遍性与严重性 在ESP32开发中，DMA（直接内存访问）被广泛应用于SPI、I2S、UART等高速外设数据传输。然而，**90%的开发者在初期都会遭遇...
SpringBoot + @RefreshScope：动态刷新配置的终极指南！
欢迎来到我的博客
09-11 1461
默认情况下，配置刷新的触发条件是：调用 refresh 端点，或者配置中心的配置变了。但有时候，咱们可能想自定义触发条件，比如只有当某个特定的配置变了之后，才触发刷新；或者只有管理员才能触发刷新。要实现自定义触发条件，咱们可以通过 “监听 RefreshEvent 事件” 或者 “自定义 RefreshScope” 来实现。这里咱们讲一个简单的方法：监听 RefreshEvent 事件。比如咱们想实现：只有当 “user.greeting” 这个配置变了之后，才触发 UserConfig 的刷新。
8 个 Spring Boot 缓存技巧，大大缩短你的API响应时间
程序猿DD
08-20 782
默认的缓存键往往过于宽泛或过于简单。自定义键生成器可以避免缓存污染和意外的缓存未命中。用户ID不够唯一时，用户资料接口缓存了错误的数据。// 获取并构建用户资料每个用户和语言环境的组合都会单独缓存，彻底解决了资料错乱的问题。缓存不是简单的技术技巧——它需要你深入了解数据特性、理解用户行为模式，并保持持续的关注。这8个缓存模式让我的API从性能瓶颈中解脱出来。用户体验得到了显著改善，基础设施成本大幅下降，团队也不再为流量高峰而担忧。
90%开发者答错！Spring Boot控制层中，@Service能否完全替代@Controller？
java专栏
09-14 752
摘要：本文探讨了Spring Boot中@Service能否替代@Controller的争议。虽然技术上可行（两者均被Spring扫描为Bean），但从架构设计角度存在严重风险： 职责混淆：@Service处理HTTP请求会导致业务逻辑与Web层耦合，破坏分层原则； 事务风险：服务层单例模式下事务边界可能被污染； 维护成本：测试复杂度增加，团队协作易混乱。通过5个实战案例（如电商订单、文件上传）对比分析，论证了@Controller保持轻量级请求处理的必要性，并强调分层解耦在企业级项目中的关键价值。结论：技
使用 @Cacheable遇到的问题
qq_46489599的博客
01-15 855
使用@Cacheable遇到的问题
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hello
07-12 5744
1.       NoSuchMethodError:redis.clients.jedis.JedisShardInfo.setTimeout(I)V Spring结合Jedis，jedis的版本过高。之前为2.9.0，改为低版本就不报错了 <dependency>    <groupId>redis.clients</groupId>    <a...
遇到@Cacheable(cacheNames = “userCache“,key = “#id“)无法解析符号
weixin_74880524的博客
10-23 432
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使用@Cacheable后报类型转换失败
LaiDeJi_的博客
04-26 2531
不想听废话的：看是不是因为你redis存储的数据类型和你要返回的类型不一致，造成了类型转换异常 在项目中，一些频繁的查询操作更好的解决方案是利用redis缓存而不是每次都操作数据库查询，这样会造成大量的不必要的性能浪费。 我们可以利用Spring框架给我们提供的@Cacheable注解来进行和redis的搭配从而解决这样的问题。 因为本篇文章不是讲解@Cacheable的使用，如果有想了解的朋友，可以看SpringBoot 缓存之 @Cacheable 详细介绍这篇文章，我觉得作者写的还挺详细。 那么开始进
@CacheAble，引发的血案
qq_30594137的博客
03-25 1144
#背景 今天运营突然找来说，我配置了将来发货时间，为何客户下单的时候，却没有将来发货时间。这样的话就需要立即发货了，但是现在又没有货，怎么发，怎么办？影响了好几百单，每单都需要陪款，几百块。 #问题 因为我们每一个商品都有缓存，缓存了5分钟，导致我们配置的将来发货时间，并没有实时更新，也就是5分钟后才会生效，但是5分钟内商品就已经被卖光了。所以商品都没有将来发货时间。 #解决方案 CacheAble还是用，但是我们补查一次数据库，给商品的将来发货时间替换了，这样就可以实时更新了。 ...
一行代码解决缓存击穿问题
weixin_59371031的博客
04-22 762
引言 今天，重新回顾一下缓存击穿这个问题！ 之所以写这个文章呢，因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊，布谷过滤器啊，嗯，你们懂的)，其实这类方案并不适合在项目中直接落地。 那么，我们在项目中落地代码的时候，其实只需要一个注解就能解决这些问题，并不需要搞的那么复杂。 本文有一个前提，读者必须是java栈，且是用Springboot构建自己的项目，如果是go技术栈或者python技术栈的，可能介绍的思路仅供大家参考！ 正文 目前缺陷 首先，为什么说目前网上流传的方案，落地性差呢，因为都
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩实践
哲洛不闹的专栏
10-14 305
我们使用缓存的主要目是提升查询速度和保护数据库等稀缺资源不被占满。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占...
【Redis】缓存常见问题解决思路（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿）
零度念者的博客
11-08 794
【Redis】缓存常见问题解决思路（缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿） 场景 相信各位看官在实际项目中或多或少的使用过Redis，常用用场景如图，在Service层和Dao之间通过添加Redis来减轻对数据库的访问压力（1->2）。 缓存穿透 产生场景：特定情况下（如恶意攻击），大量通过key值（如ID）查询结果不存在于数据库中的请求导致缓存穿透，程序频繁访问数据库，如下图不进行3处，只会进...
Spring Boot缓存机制：使用@Cacheable拉起缓存与@CacheEvict清空策略
使用@Cacheable时，开发者可以通过指定缓存名称、缓存键等参数来控制缓存的行为。缓存键通常会根据方法的参数自动生成，但也可以自定义生成逻辑。 @CacheEvict 注解则是用来删除缓存项的。在某些情况下，比如数据...
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