大数据IMF传奇行动绝密课程第66课：Spark SQL下Parquet中PushDown的实现

最新推荐文章于 2018-11-07 22:52:32 发布
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分类专栏： Spark SQL 文章标签： spark
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本文介绍SparkSQL中Parquet格式文件的PushDown优化技术。主要涵盖PushDown优化的价值及其在Parquet中的实现方式。包括SQL过滤、语法树优化、Catalyst优化过程及最终如何通过Parquet的高级API完成数据源策略的具体操作。

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Spark SQL下Parquet中PushDown的实现

1、Spark SQL下的PushDown的价值
2、Spark SQL下的Parquet下的PushDown实现

SQL角度讲有基本的过滤、语法树。语法树过滤也有2个层次，一个是基本的过滤，一个是真正的解析。优化是对各种filter进行合并，而且会调整顺序。最后从Catalyst角度，它会变成RDD进行操作，最后会装入到DataSourceStrategy。DataSourceStrategy会通过Parquet高层的API来操作Parquet。Parquet内部再收到上层的过滤条件的时候底层如何映射。
SparkSQL PushDown与Parquet关系

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