宋朝历史衰败原因大揭秘

宋朝结束五代混战有历史贡献,但上层贪图享乐,外侵时抗争者遭排斥。军队建设重防御,不重视骑兵和火器。禁军数量增加但战斗力下降,允许军队经商致训练废弛、恶性循环。王安石变法试图改革却失败,南宋军队更弱,最终因腐败而亡,证明富国未必强兵。
  历代人看宋史,几乎都为其武力衰弱及对外屈辱而长叹。商业繁荣、税收丰厚的宋王朝对北愈战愈弱、向南愈逃愈远,最后一个皇帝被逼到广东跳海。男子打仗窝囊,剧作者便编出《杨门女将》以找回点感觉。若认真考证,宋朝恰是开始倡导女子缠小脚的时代,三寸金莲的妇人何能上阵?居于《百家姓》之首的赵氏皇室治军之策大错,实为败国弱兵之罪魁! 

  宋朝的建立结束了五代的军阀混战,不失为一大历史贡献。不过当时的上层人物多留恋于勾栏瓦舍和青楼楚馆。

     遇到外侵,高官中为数不多抗争者如李纲、岳飞等又遭排斥陷害,张邦昌、秦桧一类卖国奸贼却在朝得道。宋廷一味想苟安,导致军队建设只重消极防御而不思主动进攻。北宋、南宋在三百年间一直不努力建设能与北方游牧民族争锋的骑兵,只以步兵修城挖壕并兴办江湖水师,刚发明的火器也被那些只知诗文的官员忽视,积弱之势便不可扭转。

  回溯北宋初建之时,朝廷直辖的禁军数量只有19万人,尚能两度主动攻辽,虽未获胜还形成了僵持。此后几十年间禁军增加到82万人,加地方厢军,总兵力达125万(军队数之多在中国古代史上仅次于明代),战斗力反而日益下降。出现这一当时人称“冗兵”的现象,除了宋廷要防范内部反叛外,重要原因是想以数量优势弥补质量差距。宋代虽有远超过前朝的财政收入,且多用于养兵、养官,却因兵额增长太快和官员中饱私囊而总感军费不足,便允许军队经商。此风一长,军队训练废弛,平日多从事“纲运”(即官府长途贩运)杂役,士兵织毛缎还成了官员的财源。这种武艺荒疏的军队,对西北小邦西夏也屡战屡败,为此宋廷又要增兵,经费不足又让各军扩大经商,结果兵越多国力军力却越衰……形成了恶性循环。

  宋朝允许军队经商,又导致军营社会化,一些将领还与士绅乃至黑恶势力相勾结并参与非法经营,如《水浒传》中描写的张团练、张都监都是开办“快活林”酒家的恶霸蒋门神的入股分赃同伙和庇护者。驻军与当地经济利益盘根错节,又会造成上级调度不灵,朝廷遇危机时调兵敕命一下,马上官兵怨愤、家属哭闹。金兵进犯开封时招唤救兵的“金牌”道道,各地勤王兵却来之甚少,徽宗、钦宗二帝被俘的“靖康之耻”就势不可免。

  对宋朝军队的积弊,当年宰相王安石一度也试图铲除。他主持变法的重要内容之一,便是“减兵并营”,6年内曾裁军36万人,并实行“保马法”以发展养马,准备日后以精兵劲骑恢复失地。然而王安石的新法得罪了既得利益集团,不出几年便被废止,宋军数额再度膨胀,腐败则愈演愈烈。

  南宋时所剩人口疆土只及北宋的一半,常备军却维持在70万人以上,战斗力更为低下,最后为经济和文化水平都很落后的游牧民族所征服。从历史长河中看,宋代军队走向腐朽,是中国封建统治阶级丧失了进取精神而走向衰败的体现。这一悲剧证明,富国并不等于能强兵。宋代经济的畸形繁荣和诗词创作虽为古代社会之最,却因军队腐败而亡,这就只能让观此惨状怒发冲冠的有识者“仰天长啸、壮怀激烈”了!

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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