MySQL-锁相关概念整理

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原创最新推荐文章于 2026-03-27 03:50:01 发布 265 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【MySQL】如何理解MySQL的锁（图文并茂，一网打尽）这里博主整理我们常见的MySQL中锁的概念，还介绍了面试中常问的关于乐观锁、悲观锁的一些特点。后续还有更多内容与大家分享~ 阅读详情

锁的基本概念
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

三种类型（级别）的锁定机制
MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。MySQL的锁机制是由使用存储引擎决定的。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；

页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
适用：从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

四类事务隔离级别
MySQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
Read Uncommitted（读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。

Read Committed（读取提交内容）
这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

Repeatable Read（可重读）
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control 间隙锁）机制解决了该问题。注：其实多版本只是解决不可重复读问题，而加上间隙锁（也就是它这里所谓的并发控制）才解决了幻读问题。

Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

事物隔离引起的三种读取问题
脏读（Dirty Read)
脏读意味着一个事务读取了另一个事务未提交的数据,而这个数据是有可能回滚

不可重复读(Unrepeatable Read)
不可重复读意味着，在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。
例如：事务B中对某个查询执行两次，当第一次执行完时，事务A对其数据进行了修改。事务B中再次查询时，数据发生了改变

幻读(phantom read)
幻读,是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样.

InnoDB使用的七种锁
在这里插入图片描述
自增锁
自增锁是一种特殊的表级别锁（table-level lock），专门针对事务插入AUTO_INCREMENT类型的列。最简单的情况，如果一个事务正在往表中插入记录，所有其他事务的插入必须等待，以便第一个事务插入的行，是连续的主键值。

共享/排他锁
共享/排它锁是标准的行级锁(row-level locking)
事务拿到某一行记录的共享S锁，才可以读取这一行；
事务拿到某一行记录的排它X锁，才可以修改或者删除这一行；
多个事务可以拿到一把S锁，读读可以并行；
而只有一个事务可以拿到X锁，写写/读写必须互斥；
共享/排它锁的潜在问题是，不能充分的并行，解决思路是数据多版本

意向锁
意向锁是指，未来的某个时刻，事务可能要加共享/排它锁了，先提前声明一个意向。意向锁有这样一些特点：
首先，意向锁，是一个表级别的锁(table-level locking)；
意向锁分为：
意向共享锁(intention shared lock, IS)，它预示着，事务有意向对表中的某些行加共享S锁
意向排它锁(intention exclusive lock, IX)，它预示着，事务有意向对表中的某些行加排它X锁
举个例子：
select … lock in share mode，要设置IS锁；
select … for update，要设置IX锁；
意向锁协议(intention locking protocol)并不复杂：
事务要获得某些行的S锁，必须先获得表的IS锁
事务要获得某些行的X锁，必须先获得表的IX锁
由于意向锁仅仅表明意向，它其实是比较弱的锁，意向锁之间并不相互互斥，而是可以并行的。
排它锁是很强的锁，不与其他类型的锁兼容。这也很好理解，修改和删除某一行的时候，必须获得强锁，禁止这一行上的其他并发，以保障数据的一致性。

插入意向锁
插入意向锁，是间隙锁(Gap Locks)的一种（所以，也是实施在索引上的），它是专门针对insert操作的。
多个事务，在同一个索引，同一个范围区间插入记录时，如果插入的位置不冲突，不会阻塞彼此。
思路总结
InnoDB使用共享锁，可以提高读读并发；
排他锁，为了保证数据强一致，InnoDB使用强互斥锁，保证同一行记录修改与删除的串行性；
InnoDB使用插入意向锁，可以提高插入并发；

记录锁
记录锁，它封锁索引记录，例如： select * from t where id=1 for update;
它会在id=1的索引记录上加锁，以阻止其他事务插入，更新，删除id=1的这一行。
说明： select * from t where id=1; 则是快照读(SnapShot Read)，它并不加锁。

间隙锁
它封锁索引记录中的间隔，或者第一条索引记录之前的范围，又或者最后一条索引记录之后的范围。
select * from t
where id between 8 and 15
for update;
这个SQL语句会封锁区间，以阻止其他事务id=10的记录插入。
间隙锁的主要目的，就是为了防止其他事务在间隔中插入数据，以导致“不可重复读”
如果把事务的隔离级别降级为读提交(Read Committed, RC)，间隙锁则会自动失效。

临键锁
临键锁，是记录锁与间隙锁的组合，它的封锁范围，既包含索引记录，又包含索引区间。
更具体的，临键锁会封锁索引记录本身，以及索引记录之前的区间。
临键锁的主要目的，也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC，临键锁则也会失效。

乐观锁/悲观锁/死锁
乐观锁：
乐观锁是一种思想！其核心思想是：这个模式没有从数据库加锁！
其"锁"概念的实现是:通过一些方式来判断数据库数据是否变动，如果未变动，则修改数据；如果发现数据变动，则不修改数据。

悲观锁：
悲观锁的话其实很简单(手动加行锁就行了)
select * from xxxx for update
在select 语句后边加了 for update相当于加了排它锁(写锁)，加了写锁以后，其他的事务就不能对它修改了！需要等待当前事务修改完之后才可以修改.
也就是说，如果张三使用select … for update，李四就无法对该条记录修改了~

死锁：
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

参考博客：https://www.cnblogs.com/sessionbest/articles/8689071.html
https://blog.youkuaiyun.com/oqkdws/article/details/82318157
https://blog.youkuaiyun.com/With_Her/article/details/81535813

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