SQL各种写法的效率问题

 

问：

(1)一次插入多条数据时:

CREATE TABLE tb(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))

INSERT tb   SELECT 1,'DDD',1

UNION ALL        SELECT 1,'5100','D'

UNION ALL        SELECT 1,'5200','E'

也可以这样:

CREATE TABLE tb1(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'DDD',1)

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5100','D')

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5200','E')

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上面两种方法,哪种方法效率高?

答：

第1种好一些, 但也得有个量的控制, 因为第1种的union all是作为一个语句整体, 查询优化器会尝试做优化, 同时, 也要先算出这个结果再插入的.

问：

(2)赋值时:

SELECT @a=N'aa'

SET @a=N'aa'

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上面两种方法,哪种方法效率高?

答：

如果是单个赋值, 没有什么好比较的话.

不过, 如果是为多个变量赋值, 经测试， SELECT 一次性赋值, 比用SET 逐个赋值效率好..

问：

(3)取前几条数据时

set ROWCOUNT 2 select * from tb order by fd

select Top 2 * from tb order by fd

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上面两种方法,哪种方法效率高?

答：

SET ROWCOUNT和TOP 是一样的, 包括执行的计划等都是一样的

问：

(4)条件判断时

 where 0<(select count(*) from tb where ……）

 where exists(select * from tb where ……）

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上面两种方法,哪种方法效率高?

答：

这个一般是exists快, 当然, 具体还要看你后面的子查询的条件, 是否会引用外层查询中的对象的列.

exists检查到有值就返回, 而且不返回结果集, count需要统计出所有满足条件的, 再返回一个结果集, 所以一般情况下exists快.

问：

(5)NULLIF的使用----->同理它的反函数ISNULL的使用

update tb set fd=case when fd=1 then null else fd end

update tb set fd=nullif(fd,1)

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上面两种方法,哪种方法效率高?

答：

应该是一样的

问：

6）从字符串中取子字符串时

substring('abcdefg',1,3)

left('abcderg',3)_

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上面两种方法,哪种方法效率高?

答：

基本上是一样的

问：

(7)EXCEPT和Not in的区别?

答：

except会去重复, not in 不会(除非你在select中显式指定)

except用于比较的列是所有列, 除非写子查询限制列, not in 没有这种情况

问：

(8)INTERSECT和UNION的区别?

答：

intersect是两个查询都有的非重复值(交集), union是两个查询结果的所有不重复值(并集)

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