[网站提速] - 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能

本文详细介绍了如何在Apache和Tomcat服务器上配置HTTP压缩功能,通过调整server.xml文件和Apache模块设置,实现对网页文件的压缩,有效减少流量消耗并提升网站浏览速度。特别关注了配置步骤、压缩参数以及不同Apache版本的支持情况。

背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网 页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,压缩效率惊人

一,对于Tomcat5.0以后的版本是支持对输出 内容进行压缩的. 使用的是gzip压缩格式

下面是tomcat5.5.20 中的$tomcat_home$/conf/server.xml的原内容

 1      < Connector  port ="80"  maxHttpHeaderSize ="8192"
 2                maxThreads ="150"  minSpareThreads ="25"  maxSpareThreads ="75"
 3                enableLookups ="false"  redirectPort ="8443"  acceptCount ="100"
 4                connectionTimeout ="20000"  disableUploadTimeout ="true"  URIEncoding ="utf-8"   />
 5      <!--  Note : To disable connection timeouts, set connectionTimeout value
 6      to 0  -->
 7     
 8      <!--  Note : To use gzip compression you could set the following properties :
 9     
10                compression="on" 
11                compressionMinSize="2048" 
12                noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 
13                compressableMimeType="text/html,text/xml"
14      -->

从上面的第8行 内容可以看出,要使用 gzip压缩功能,你可以在Connector实例中加上如下属性即可
1) compression="on" 打开压缩功能
2) compressionMinSize="2048" 启用压缩的输出内容大小,这里面默认为2KB
3) noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 对于以下的浏览器,不启用压缩 
4) compressableMimeType="text/html,text/xml" 压缩类型

我这里的配置内容为:

 1      < Connector  port ="80"  maxHttpHeaderSize ="8192"
 2                maxThreads ="150"  minSpareThreads ="25"  maxSpareThreads ="75"
 3                enableLookups ="false"  redirectPort ="8443"  acceptCount ="100"
 4                connectionTimeout ="20000"  disableUploadTimeout ="true"  URIEncoding ="utf-8"
 5                   compression ="on"  
 6                compressionMinSize ="2048"  
 7                noCompressionUserAgents ="gozilla, traviata"  
 8                compressableMimeType ="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"    />
 9      <!--  Note : To disable connection timeouts, set connectionTimeout value
10      to 0  -->
11     
12      <!--  Note : To use gzip compression you could set the following properties :
13     
14                compression="on" 
15                compressionMinSize="2048" 
16                noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 
17                compressableMimeType="text/html,text/xml"
18      -->
19


二,对于Apache而言,有两种情况
   
1) 针对Apache2.0之前的版本,它原本是不支持的,不过可以通过添加第三方的module_gzip模块来启用
   2)针对 Apache2.0及之后的版本,Apache提供支持, 不过不叫gzip,而叫mod_deflate
下面就对Apache2.0及之后的版 本作一个说明
1) 去掉#LoadModule headers_module modules/mod_headers.so前面的注释#,
2) 添加LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so
3) 在VirtualHost中添加

1      < Location  "/" >
2         SetOutputFilter DEFLATE
3         BrowserMatch ^Mozilla/4 gzip-only-text/html
4         BrowserMatch ^Mozilla/4\.0[678] no-gzip
5         BrowserMatch \bMSIE !no-gzip !gzip-only-text/html
6         SetEnvIfNoCase Request_URI \.(?:gif|jpe?g|png)$ no-gzip dont-vary
7         Header append Vary User-Agent env=!dont-vary
8      </ Location >
9


我这里面有一个完整的演示

 1 # 加载deflate模块
 2 LoadModule headers_module modules/mod_headers.so
 3 LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so
 4 < VirtualHost  *:80 >
 5     DocumentRoot f:/apacheTest
 6      < Location  "/" >
 7         SetOutputFilter DEFLATE
 8         BrowserMatch ^Mozilla/4 gzip-only-text/html
 9         BrowserMatch ^Mozilla/4\.0[678] no-gzip
10         BrowserMatch \bMSIE !no-gzip !gzip-only-text/html
11         SetEnvIfNoCase Request_URI \.(?:gif|jpe?g|png)$ no-gzip dont-vary
12         Header append Vary User-Agent env=!dont-vary
13      </ Location >
14 </ VirtualHost >
C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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