关于时间序列の仓库

时间序列

Sun-Yize-SDUWH

https://github.com/Sun-Yize-SDUWH/Time-Series/blob/master/3_Time_Series_predict/jupyter%20notebook/sp100list_predict.ipynb
SP100list 时间序列数据预测
在以下的预测的python程序中，分别选取了时间序列与机器学习的相关算法，对数据分别进行预测，并将预测结果进行比对，选出较好的预测算法。

时间序列算法包括：AR模型，Theta模型，Damp Trend模型，其中AR和Theta均包括了单噪声模型（SSOE）和双噪声模型（MSOE），Damp Trend只包括了单噪声模型（SSOE）

机器学习算法包括：神经网络（NN），K临近法（KNN），回归树（RT）和以回归树为基础的随机森林（RF)

chenfei0328

guotai

https://github.com/tongjiying/guotai/blob/master/arima.ipynb
时间序列预测主要代码 ARIMA+LSTM（单步，多步）+encoder-decoder

Corezcy

EEMD(集合经验模态分解)、LSTM(长短时记忆网络)、time series prediction(时间序列预测)、DO&