Pyhon里一些有趣的包——关于时间序列、回归、机器学习auto

机器学习类

nyoka

https://softwareag.github.io/nyoka/
这个包似乎和scikit-learn有点像

simple-learn

自动ML

automl

自动ML
https://auto-ml.readthedocs.io/en/latest/

时间序列新方法

fbprophet

https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html

时间序列自动化

关于ARFIMA

https://bbs.pinggu.org/thread-1135195-1-1.html

pmdarima

https://pypi.org/project/pmdarima/
相当于R中的aotu ARIMA

Auto_TS

Auto_TimeSeries使您可以使用ARIMA，SARIMAX，VAR，可分解（趋势+季节性+假日）模型和整体机器学习模型等技术来构建和选择多个时间序列模型。
Auto_timeseries是用于时间序列数据的复杂模型构建实用程序。由于它可以自动执行复杂任务中的许多任务，因此它假定了许多智能默认值。但是您可以更改它们。Auto_Timeseries将基于Statsmodels ARIMA，Seasonal ARIMA和Scikit-Learn ML快速建立预测模型。它将自动选择提供最佳分