R语言KNN资料

最新推荐文章于 2023-08-24 05:51:08 发布
原创 最新推荐文章于 2023-08-24 05:51:08 发布 · 535 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提供了多个技术相关链接，包括优快云博客、R文档包主题页面、博客园文章等，但未明确具体技术领域。

https://blog.youkuaiyun.com/LdyInG_/article/details/103513186
https://www.rdocumentation.org/packages/kknn/versions/1.3.1/topics/kknn
https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4531164.html
https://recomm.cnblogs.com/blogpost/5539723

knn.rar_R语言_R语言knn预测_knn算法
09-23
在这个“knn.rar”压缩包中，我们主要探讨的是如何在R语言中实现KNN算法以及如何优化其性能。 KNN算法的基本思想是：对于一个未知类别的数据点，我们将其分配到与其最近的K个已知类别数据点中最常见的类别。这里的...
knn.rar_KNN 乳腺癌案例_R语言 乳腺癌_R语言 预测_r语言knn作用_基于R
09-24
《基于R语言的KNN算法在乳腺癌预测中的应用》 KNN，即K近邻算法，是机器学习领域中最基础且重要的分类方法之一。它遵循“物以类聚”的原则，通过寻找训练集中与待预测样本最接近的K个邻居，根据这些邻居的类别进行...
kNN方法R实现
wolfbloodbj的专栏
04-23 8419
参考资料： 1、基于肖凯大牛的博客 2、R IN A NUTSHELL 3、DATA MINING WITH R ############################ 翻译开始 ############################ 《R IN A NUTSHELL》 与回归类似，线性方法对于分类计算时存在一些问题。下面介绍几个ML的分类算法 K近邻
R语言：KNN算法的实现——kknn包
热门推荐
海军上将光之翼的博客
02-24 2万+
在前文中，我们已经介绍过了KNN算法的原理以及其python实现，具体请见KNN算法及其python实现。 本文将主要介绍LNN算法的R语言实现，使用的R包是kknn。 数据简介 本文数据选择了红酒质量分类数据集，这是一个很经典的数据集，原数据集中“质量”这一变量取值有{3，4，5，6，7，8}。为了实现二分类问题，我们添加一个变量“等级”，并将“质量”为{3，4，5}的观测划分在等级0中，“质...
R语言实现KNN算法
qianxilove的博客
10-20 6766
KNN近邻分类 随机抽取1/2的样本作为训练集，另外一半的样本作为测试集来验证模型的效果 iris1<-iris set.seed(1234) 利用caret包的createDataPartition函数按不同类别等比例抽取50% library(caret) ind <- createDataPartition(iris1$Species,times=1,p=0.5,list=F) traindata <-iris1[ind,] #构建训练集 testdata <- iris1[
KNN算法(R语言)
qq_39161216的博客
02-28 6211
k最临近（KNN）算法是最简单的分类算法之一，属于有监督的机器学习算法。 算法流程 KNN的核心思想是：找出特征空间中距离待分类点最近的k个点，如果这k个点大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 k值一般取20以下的整数。下图为从网上截取的图片，可以直观看到与点x最临近的5个点里，有4个为红色圆点，因此将点x的类别判断为红色圆点一类。 R语言实现 在R中实现knn聚类，可以使用class...
R语言实现K最近邻算法（KNN）
R语言中文社区
06-08 1万+
文章目录理解近邻分类第一步收集数据第二步探索和准备数据第三步基于数据训练模型第四步评估模型的性能第五步提高模型的性能理解近邻分类你知道蛋白质、蔬菜和水果是怎么分类的吗？生...
R语言KNN预测Boston房价
12-11
使用R语言编写KNN程序，对Boston房价进行预测，使用的数据集是R语言的内置数据集，计算方差，并且绘制出预测图
R语言-KNN
xxx
07-21 176
trcl
R语言KNN模型数据分类实战
data+scenario+science+insight
10-07 983
R语言KNN模型数据分类实战 目录 R语言KNN模型数据分类实战 #KNN基本原理 #案例分析 ​#数据集说明 #加载需要的包 #数据导入、合并、探索性分析 #KNN分类模型构建 #KNN分类模型的Kappa值计算 #KNN基本原理 KNN的基本思想是：输入没有标签（标注数据的类别），即没有经过分类的新数据，首先提取新数据的特征并与測试集中的每一个数据特征进行比較；然后从測试集中提取K个最邻近（最类似）的数据特征标签，统计这K个最邻近数据中出现次数最多的分类，将其作..
R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告
01-08
R语言分类(SVM KNN LDA等)与回归代码+原始数据+分析报告，数据挖掘大作业。
knn诊断乳腺癌代码R语言实现
09-28
威斯康星乳腺癌csv 标准数据集+ R语言使用KNN进行分类的代码
R语言KNN分类问题（kknn/class包在iris数据集上的实例）
M10150831的博客
05-12 4106
调用iris数据集，并划分训练集测试集 library(datasets) library(class) n<-dim(iris)[1] #样本数 p<-dim(iris)[2]-1 #特征数 index<-sample(1:n,round(0.8*n)) #取80%的样本为训练集，20%样本为测试集 1.kknn包 library(kknn) train<-iris[index,] test<-iris[-index,] #测试集上的预测 pre_test<-kkn
用R语言实现K最近邻（KNN）算法
PixelLogic的博客
08-24 930
通过这个例子，你可以了解KNN算法的基本原理，并在实际问题中应用它进行分类任务。记住，KNN算法的性能还受到K值的选择和数据预处理的影响，所以你可以尝试不同的K值和特征处理方法来优化算法的性能。在这篇文章中，我们将使用R语言实现KNN算法，并提供相应的源代码。KNN算法的基本原理是根据样本的特征值，找到与待分类样本最近的K个邻居，并根据这K个邻居的标签进行分类。在这个例子中，我们使用R中自带的iris数据集，它包含了150个鸢尾花的测量数据。最后，我们可以使用测试集运行KNN算法，并评估其分类准确性。
R语言-knn算法的实现
Hz_ZDeveloper的博客
04-25 1万+
用R语言实现knn算法，步骤如下： 一、加载R包library(kknn) library(sampling) library(class)kknn是用来提供数据集和加权knn算法函数的，sampling是用来提供抽样算法函数的，class是用来提供knn算法函数的。 如果不能加载上面几个包请先下载。 二、准备数据 我用的数据是kknn包自带的数据集miete，可以通过几个
R语言knn算法的两种方法：class包与kknn包
import_torch_as_tf
03-31 1万+
k近邻算法工作原理如下： 1、首先指定“训练”数据集 2、对于一个新的即将被预测分类的观测值，算法试图找到距离这个新的观测值最近的K个观测值，并预测这个新的观测值的类别。 3、新观测值的类别由与其最近的k个观测值类别占比最多的类别决定，作为该新值的类别。 4、不像其它模型，k近邻并没有创建一个模型对象。而是，你需要提供训练数据以及测试数据作为参数。 原文：https://blog.youkuaiyun.com...
用kNN算法诊断乳腺癌--基于R语言
jd1813346972的博客
08-26 2891
包含讲解分析，以及算法代码和结果等。对运行结果和算法进行了详细分析讲解
数据挖掘：R语言KNN算法
Cachel Wood的博客
05-01 1147
文章目录KNN算法 KNN算法 > #--------knn常用于：计算机视觉：面部识别，光学字符识别 一个人是否喜欢会喜欢推荐的电影或音乐 > > #适用于分类任务，其中特征值和目标类之间的关系是众多的、复杂的，但是具有相似类的项目有非常接近 > #加载class包：knn()算法 加载gmodels包：Crosstable（）交叉表 > > library(class) > # install.packages("gmodels") > libra
R构建KNN分类器实战
data+scenario+science+insight
07-12 407
R构建KNN分类器实战 目录 R构建KNN分类器实战 KNN分类模型 加载数据集 构建KNN模型 KNN模型预测推理 KNN分类模型 聚类（clustering）是一种无监督学习技术。它的任务是以一种方式将相似对象或者样本聚合在一起，使同一簇中的对象彼此之间相比于其他簇中的的对象更相似（簇内高相似、簇之间低相似）。相似性是反映两个数据对象之间关系强度的一个量。聚类主要用于探索性数据挖掘。 KNN算法是一种非常鲁棒的多功能分类器，常被用作更复杂分类器的基准模型，如人工神.
R语言中KNN算法的实现与性能优化
资源摘要信息:"knn算法是R语言中一种常见的非参数、无模型的分类和回归方法，适用于预测和分类问题。KNN是K-Nearest Neighbors的缩写，中文意为“K最近邻”。该算法的核心思想是基于实例的推理，也即通过找到与当前...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值