绘制混淆矩阵书签

最新推荐文章于 2025-10-30 10:56:11 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-30 10:56:11 发布 · 190 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍如何使用Python绘制混淆矩阵，混淆矩阵是评估分类模型的重要工具，通过本文你可以学习到具体的实现方法和技巧。

如何用python画好confusion matrix
https://blog.youkuaiyun.com/guoyilin/article/details/42047615

数据叙事的三重奏：Power BI工具链的系统架构与认知设计哲学
海棠AI实验室
02-12 1277
Power BI工具体系通过认知科学视角解析数据理解过程：从个体探索（Power BI Desktop）、团队协作（Power BI Service）到组织记忆固化（Power BI Report Builder），对应人类认知数据的"感知-理解-行动"三个阶段。研究表明，可视化能将数据理解时间从分钟级缩减到秒级，这得益于人脑对视觉信息的高效处理能力。Power BI区分交互式报表（探索性分析）和分页报表（确认性文档），正反映了数据认知的两种不同模式——前者支持假设验证，后者用于决策存档
程序员必看！ChatGPT深入研究功能实测，26.6%准确率碾压所有AI大模型
最新发布
大头讲架构的博客
10-30 917
深度测评】OpenAI深入研究功能实测！比思考更强，5-30分钟生成专业报告，打工人工作效率翻倍秘籍！准确率26.6%遥遥领先，代写报告分析竞品，程序员必备效率神器！多步骤推理+海量信息整合，AGI重要里程碑，开发者必看！深入研究vs普通AI对比测试！商业分析用户体验双重碾压，月5次免费使用机会别浪费！从竞品分析到文献综述，AI代写报告时代来临，早用早受益！#OpenAI #AI测评 #工作技巧
HALCON 20.11：深度学习笔记(6)---有监督训练
《好好先生》专栏
12-19 1834
HALCON 20.11：深度学习笔记(6)---有监督训练 HALCON 20.11.0.0中，实现了深度学习方法。不同的DL方法有不同的结果。相应地，它们也使用不同的测量方法来确定网络的“好坏”。在训练一个网络时，不同的模型会有不同的行为和缺陷，我们将在这里进行描述。 训练中的验证 当涉及到网络性能验证时，重要的是要注意，这不是一个纯粹的优化问题(参见上面的“网络和训练过程”和“设置训练参数”部分)。 为了观察训练过程，通常可视化验证措施是有帮助的，如对于分类网络的训练，批样本的误差。 由于样
halcon中的深度学习
热门推荐
weixin_44490080的博客
01-11 4万+
什么是深度学习？ 深度学习是一系列机器学习的方法集合，其算法结构类似于多层级的神经网络。通过对大量的训练样本图像的学习，提取其各个层次的特征，使网络具有判别和推理能力。 深度学习它的主要工作是什么？ 如下图，假设黑色圆与白色圆为两种物体，它们在某一 由两种特征建立的二维坐标系上的分布如下。图中的红色曲线就是深度学习算法做的事情（将两种物体尽可能的在特征分布上划分开来），具体的可翻阅文献...
HALCON 21.11：深度学习笔记---分类(10)
《好好先生》专栏
11-24 2391
HALCON 21.11：深度学习笔记---分类(10) HALCON 21.11.0.0中，实现了深度学习方法。 本章介绍了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类。 基于深度学习的分类是一种对一幅图像分配一组置信值的方法。这些置信度值表明图像属于每个可分辨类的可能性有多大。如果我们只考虑顶部的预测，分类就是在给定的类集合中指定一个特定的类给一幅图像。下面的模式说明了这一点。 分类示例： 网络区分三个类别. 输入图像获得三个可分辨类的置信值:“apple”0.85、“lemon”0.03和.
混淆矩阵（交叉表）及Kappa系数的计算
Yeoman92的博客
08-03 3万+
交叉分类表，是以两个不同时期的地理实体类型为横纵坐标的表格。 ①用于参照的时期的类型位于表格的上方，按照横方向排列 ②用以比较的时期的类型位于表格的左方，垂直排列 ③在横纵坐标上类型的排列顺序一致 ④位于对角线上的方格中记录的是两个时期的数据集中没有发生类型变化的单元格数量，非对角线上记录的是从参考时期的类型到比较时期的类型变化的单元格的数量 ⑤最后一行和最后一列是分别对行和列的单元格数量
halcon 深度学习标注_halcon深度学习： 分类
weixin_39574708的博客
02-01 1558
分类本章说明了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类。基于深度学习的分类是一种方法，其中图像获得一组分配的置信度值。这些置信度值指示图像属于每个区别类别的可能性。因此，如果仅考虑最高预测，则分类意味着将给定类别集中的特定类别分配给图像。下面的模式对此进行了说明。orange:0.03apple:0.85lemon:0.12一个可能的分类示例，其中网络区分三个类别。输入图像获得为三个不同类别中的...
26、PowerBookmarks: 高级书签管理和分类系统
g9h0i1的博客
06-20 33
PowerBookmarks 是一个基于特征选择和机器学习的高级书签管理系统，通过自动化分类和智能管理帮助用户提高信息检索效率。系统结合模糊粗糙集理论（FRFS）与多种优化策略，适用于教育资源、企业信息以及个人书签的高效管理。
MATLAB绘图代码与机器学习精选书签
如使用`crossval`函数进行交叉验证，`confusionmat`计算混淆矩阵等。 #### 深度学习基础 - **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过构建深层神经网络实现数据的高效学习和特征提取。 - **神经...
[更新完毕]2025华为杯E题数学建模研赛E题研究生数学建模思路代码文章成品:高速列车轴承智能故障诊断问题
xb459149247的博客
09-22 1225
随后，利用迁移学习技术，将该模型所学到的关于轴承故障的通用知识（如故障特征表示、分类决策边界）适配到数据分布不同但任务相似的目标域上，最终实现对目标域未知状态轴承的精准诊断。在迁移诊断阶段，加载了训练好的源域随机森林模型，通过MMD距离、统计差异分析和分布重叠度计算等方法分析源域与目标域的特征差异，并实施了多策略域适应，包括CORAL二阶统计量对齐、批归一化域适应和基于特征稳定性的特征选择。在轴承故障诊断的研究中，混合采样率的信号处理和迁移学习的应用为提高诊断精度和模型鲁棒性提供了新的方向。
混淆矩阵（confusion matrix）理解
aoanng的博客
04-21 2万+
在机器学习中，当我们使用预先分配好的训练集训练好一个模型后，此时我们会使用预先分配好的测试集来检测我们训练好的这个模型怎么样？评价模型好坏的指标有很多，具体可以参见我以前的一篇博客： 如何理解误识率（FAR）拒识率（FRR），TPR,FPR以及ROC曲线，很常见的一个指标便是ROC曲线，它是在不同阈值的前提下以fpr以横坐标、tpr为纵坐标的二维坐标图。 当我们用测试集去测试模型好坏时，输出会是...
混淆矩阵
weixin_33918357的博客
08-19 1123
混淆矩阵（confusion matrix）衡量的是一个分类器分类的准确程度。理解其概念本身容易理解，但一些特定术语易被混淆。 混淆矩阵适用于包含多个分类器的问题，本文为了让读者理解更加容易，以二元分类的混淆矩阵为例进行讲解。 观察混淆矩阵，可得如下结论： 示例是一个二元分类问题，产生两种可能的分类：“是”或者“不是”。当预测一个事件是否发生时...
弄清楚机器学习中的评价指标：混淆矩阵、Acuracy、Precision、Recall、F1-Score、ROC、AUC
智者之家
01-10 1万+
一、混淆矩阵 在机器学习领域，特别是统计分类问题，混淆矩阵，也称为误差矩阵，是一种特定的表格布局，允许可视化算法的性能，通常是监督学习的算法（在无监督学习通常称为匹配矩阵）。 矩阵的每一行代表预测类中的实例，而每列代表实际类中的实例（反之亦然,Tensorflow和scikit-learn采用另一方式表示）。“混淆”一词源于这样一个事实：它可以很容易地看出系统是否混淆了两个类（即通常将一个类错误标...
深度学习in Halcon流程
洪流之源
09-13 1万+
1 预处理 1.1 读取预训练网络 用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络，其中Halcon提供的预训练网络有： "pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl"。 1.2 读取数据集 指定数据集路径，用read_dl_classifier_data_set方...
HALCON 18.11 Progress 发布说明
hwDreamer的博客
11-30 9082
HALCON 18.11.0.0 Progress版本下载： https://www.51halcon.com/thread-1524-1-1.html HALCON 18.11进展发布说明 本文档提供了2018年11月发布的MVTec HALCON 18.11.0.0 Progress的发行说明。 内容 HALCON 18.11.0.0进展的主要新特性 深度学习 ECC 2...
R随机数
todingdong的博客
03-18 2051
https://bbs.pinggu.org/thread-1528414-1-1.html http://www.360doc.com/content/13/0323/14/10942270_273414121.shtml 狄利克雷函 https://blog.youkuaiyun.com/sacainiao/article/details/54866385 https://blog.youkuaiyun.com/my...
电影推荐系统、数字识别、垃圾邮件参考文献
todingdong的博客
12-19 1782
电影推荐 外文文档 https://www.ethanrosenthal.com/2015/11/02/intro-to-collaborative-filtering/ G站 https://github.com/himelove/Recommender-Systems-Collaborative-Filtering/blob/master/collaborative_filtering_mov...
花书/深度学习入门相关资料
todingdong的博客
03-06 1115
花书笔记https://zhuanlan.zhihu.com/p/38431213 代码https://github.com/dalmia/Deep-Learning-Book-Chapter-Summaries 来源：公众号AI有道 图解深度学习 19页花书经验法则https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwOTc2MTUyMg==&mid=22474888...
matlab绘制 混淆矩阵
11-09
在Matlab中，可以使用confusionchart函数绘制混淆矩阵。 以下是绘制混淆矩阵的步骤和示例代码： 1. 准备数据：将测试集的真实标签和预测标签存储在两个向量中。 2. 创建混淆矩阵：使用confusionmat函数创建混淆...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值