TODD911的专栏

Dijkstra算法是一种求单源最短路的算法，即从一个点开始到所有其他点的最短路。其步骤如下：

#include //获得最小公倍数int doLCM(int* array,int size){ int x,y,temp,gcd=array[0],i,result=1; for(i=0;(i+1)<size;i++){ x=gcd; y=array[i+1]; //保证x>y if(x < y){ temp = y;

字典序法说明：字典序列算法是一种非递归算法。而它正是STL中Next_permutation的实现算法。它的整体思想是让排列成为可递推的数列，也就是说从前一状态的排列，可以推出一种新的状态，直到最终状态。比如说，最初状态是12345，最终状态是54321。1.最初状态为12345，从最后面向前面比较，因为5>4,所以从4后面的序列中找出一个比4大，但是比在4后面的序列中最小的数，因为只

本程序主要使用霍夫曼编码对任意文件进行压缩。程序的步骤如下：如果有一个文件大小为8个bytes。其中ascii为m的字符一共出现了n次：m      n1       32       23       14       15       1以n的大小为依据构建霍夫曼树：如果将父节点通往左孩子的路径标识为0，通往右孩子的路径标识为1，则霍

kruskal算法是一种最小生成树算法。基本思想如下：设有一个有n个顶点的连通网N={V,E},最初先构造一个只有n个顶点，没有边的非连通图T={V, E},图中每个顶点自成一个连通分量。当在E中选到一条具有最小权值的边时,若该边的两个顶点落在不同的连通分量上，则将此边加入到T中；否则将此边舍去，重新选择一条权值最小的边。如此重复下去，直到所有顶点在同一个连通分量上为止。下面举例说明kru

最小生成树是数据结构中图的一种重要应用，它的要求是从一个带权无向完全图中选择n－1条边并使这个图仍然连通（也即得到了一棵生成树）,同时还要考虑使树的权最小。 prim算法就是一种最小生成树算法。

深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下：设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的

广度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下：1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；3、重复步骤2，直到全部顶点都被访问为止。例如下图中：1.从0开始，首先找到0的关联顶点3,42.由3出发，找到1，2；由4出发，找

关于图的基本概念，这边就不再写了。下面来说下图的存储，存储图可以使用邻接矩阵和邻接表。所谓邻接矩阵就是使用一个矩阵来存储图，下图使用矩阵来存储有向图和无向图。进行简单地说明，图G5中，V0和到V1有连线，所以坐标为（0,1）的地方为1，又因为G5是无向图，所以坐标为（1,0）的地方也为0，最后我们看到G5的存储矩阵是对角线对称的。图G6中，V4到V3有连线，所以坐标为（

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。　　如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个

1.      查找树的创建（createTree）假设有如下数组4,1,45,78,345,23,12,3,6,21首先选定4为root，然后遍历剩下的数字，如果大于等于4则放到4的右侧，小于4放到4的左侧，最后构建成的树：所有的左孩子都小于父节点，所有的右孩子都大于等于父节点。如下图：2.      遍历查找树（displayTree）按照左中右的顺序遍

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以

所谓顺序查找，就是将数组遍历一遍，一个一个对比，如果相同就算找到了，比较简单。C语言代码实现如下：#include void display(int array[],int size){ printf("the array is:"); int i; for(i=0;i<size;i++){ p

归并操作(merge)，也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作。　　如　设有数列{6，202，100，301，38，8，1}　　初始状态： [6] [202] [100] [301] [38] [8] [1] 比较次数　　i=1 [6 202 ] [ 100 301] [ 8 38] [ 1 ]　3　　i=2 [ 6 100 2

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因DL．Shell于1959年提出而得名。先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2c语言的实现如下：#include //打印数组void d

直接插入排序(straight insertion sort)的作法是：　　每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序。具体步骤如下：初始序列：　　i=1 [46] 58 15 45 90 18 10 62　　↓　　i=2 [46 58] 15 45 90 18 10 62　　┌——┘　　↓　　i=3 [15 46 58]

堆排序是是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。c语言的实现如下：#include #define SIZE 10//打印数组void display(int array[],int size){ printf("the array is:"); int i; for(i=0;i<size;i++){

直接选择排序(Straight Select Sorting) 也是一种简单的排序方法，它的基本思想是：第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R{1}~R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换，....，第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换，.....，第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换,总共通过n

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。c语言实现如下：#include //打印数组

冒泡排序（BubbleSort）的基本概念是：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。在第二趟：仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），