图像配准关键类及函数

最新推荐文章于 2025-05-27 17:17:18 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习 数字图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dan1900/article/details/40077083
本文深入探讨了计算机视觉领域的关键概念，包括特征提取、特征描述、特征匹配等核心步骤。通过使用SURF算法，我们展示了如何从图像中提取有意义的特征，并利用这些特征进行精确的图像匹配。此外，文章还介绍了映射关系的相关技术，如找到同构变换、透视变换和仿射变换，以及如何应用这些变换来解决实际问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.特征提取

SurfFeatureDetector

2.特征描述

SurfDescriptorExtractor

3.特征匹配

FlannBasedMatcher 

BFMatcher

4.映射关系

findHomography

perspectiveTransform

warpPerspective

getAffineTransform

warpAffine

Halcon-Matlab 图像匹配
hisen92的专栏
04-20 1万+
图像匹配 这是导师吩咐的第二个重点看的图像内容，也跟大家分享一下学习笔记吧。学习的材料主要是halcon的教程和Digital  Image Processing-Matlab version。
HALCON学习笔记（六）——图像匹配
weixin_45482443的博客
04-23 4566
1
图像配准工具包
03-05
图像配准工具AIR5.可匹配两幅图像。 工具包及其源代码。
halcon 入门教程（七） 图像匹配（基于形状的模板匹配）与缺陷检测区域定位
最新发布
weixin_28811007的博客
05-27 118
​。
Halcon图像匹配演示
09-20
halcon是当前业界功能较为强大的视觉开发软件平台，本程序是图像匹配应用基于VB的开发应用演示程序。
基于halcon的图像的尺度形状模型匹配
YOULANSHENGMENG的博客
02-28 817
图像的匹配指寻找两幅影像中相似的部分(基于特征点或灰度等)，从而找到与搜索图像相似的图像。配准：将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程.
图像配准_医学图像处理图像配准_图像配准_MR图像配准_
10-01
在MATLAB中，可以使用内置的`imregister`函数进行图像配准，它支持多种配准方法和变换模型，并提供了评估配准质量的工具。用户可以根据实际需求调整参数，如变换模型、优化算法、相似性度量等，以达到最佳的配准效果...
【图像配准】基于傅里叶变换实现图像配准matlab代码.zip
12-13
在图像配准中，傅里叶变换可以用来计算图像之间的相似性度量，比如互相关函数，从而确定最佳的几何变换参数。这种技术通常用于处理结构相似但位置、旋转或缩放不同的图像。 描述中提到的“智能优化算法、神经网络...
Matlab_基于FFT的图像配准.rar_fft图像配准_fft配准法_相位相关 配准_相位相关配准_粗配准
07-15
在图像处理领域，图像配准是一项关键任务，用于将不同时间、视角或传感器获取的图像对齐，以便进行比较、融合或分析。本教程重点介绍使用MATLAB中的快速傅里叶变换（FFT）进行图像配准，特别是针对粗略平移参数的...
OpenCV+C++图像处理设计-遥感图像配准系统源码.zip
05-04
遥感图像配准系统则是将不同时间、不同传感器或不同角度获取的遥感图像进行精确对齐，以便于分析、比较或融合图像数据。 首先，我们需要理解遥感图像配准的基本概念。遥感图像配准是通过计算和应用几何变换来调整...
码_matlab图像配准_breath9rr_图像配准_
10-04
在图像处理领域，图像配准是一项关键的技术，用于将两幅或多幅图像对齐，使得它们在几何上对应。在给定的标题“码_matlab图像配准_breath9rr_图像配准”中，我们可以理解这是一份关于使用MATLAB进行图像配准的教程，...
Halcon图像匹配处理例程
06-25
用Halcon进行图像匹配的程序集合，从某个标准图像中选取模板，在其它一副或多福图像中寻找与该模板类似的形状，可以指定二者相似程度，可以进行缩放、角度旋转等后再进行匹配 需要安装HALCON软件
图像处理图像配准
11-28
图像配准的方法（刚体配准及仿射配准，非线性配准等方法）及程序
图像匹配、图像配准、图像校正
12-06
该文档，详细描述了，图像处理中经常遇到的三个概念图像匹配、图像配准、及图像校正，能有效地帮助同学们加深对这三个概念的理解和辨别，以便选择正确有效地方法进行图像处理。
图像匹配（halcon 点匹配函数及其注释）
08-02
图像匹配，点匹配，自己翻译的注释，帮助理解
亚像素精度图像配准
03-26
学习图像处理的时候用的，亚像素精度的决策方法
使用Halcon变换与校正图像fit_line_contour_xld/projective_trans_image/hom_vector_to_proj_hom_mat2d/segment_cont
fallingleafgrief的博客
12-26 2811
由于相机拍摄的时候可能存在角度偏差，因此实际获得的画面可能会与想象中有所差异。例如采集连续目标时，可能每幅图中目标区域的位置和角度都不一样；又或者目标对象是一块矩形区域，而在采集到的图像中，这一块可能变成了梯形或扭曲的四边形。因此，接下来要做的第一件事，就是把这块区域进行一些调整，使之恢复成原本的矩形区域。本节就以解决图像形状失真问题为目的，介绍Halcon中的图像二维变换方法。
使用Halcon校正图像（投影变换）
weixin_44886709的博客
04-23 700
求解投影变换矩阵，其中的[1,1,1,1]是因为是平面变换，所以固定填1。*希望二维码的四个点调整到的坐标（X表示行坐标，Y表示列坐标）*二维码的四个点的原始坐标（X表示行坐标，Y表示列坐标）
基于Halcon的图像拼接技术
liuming1992的博客
12-19 2319
Halcon图像拼接技术详解
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