opencv色彩空间转换及通道操作

最新推荐文章于 2025-05-30 23:05:09 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-30 23:05:09 发布 · 1.2k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

code 同时被 2 个专栏收录

91 篇文章

订阅专栏

数字图像处理

72 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用OpenCV进行图像处理的方法，通过将RGB图像转换为HSV色彩空间并增强其亮度值来改善图像质量。具体步骤包括读取原始图像、色彩空间转换、分离HSV通道、对亮度通道进行对数变换以增强对比度、重新合并HSV通道，并将最终结果从HSV转回RGB显示。

部署运行你感兴趣的模型镜像

  int main()
  {
	  Mat M=imread("21.jpg",1);
	  Mat dst,dst2;
	  cvtColor(M,dst,CV_RGB2HSV);
	  imshow("src",M);
	  vector<Mat> hsvChannels;
	  split(dst,hsvChannels);
	  imshow("v",hsvChannels[2]);
	  for(int i=0;i<hsvChannels[2].rows;i++)
	  {
		  uchar*pt=(uchar*)hsvChannels[2].ptr(i);
		  for(int j=0;j<hsvChannels[2].cols;j++)
		  {
			  pt[j]=(uchar)(log(1.0+pt[j])*255/log(256.0));
		  }
	  }
	  imshow("v2",hsvChannels[2]);
	  merge(hsvChannels,dst);
	  imshow("dst",dst);
	  cvtColor(dst,dst2,CV_HSV2RGB);
	  imshow("dst2",dst2);
	  cv::waitKey(0);
	  return 0;
  }

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

AutoGPT

AI应用

AutoGPT于2023年3月30日由游戏公司Significant Gravitas Ltd.的创始人Toran Bruce Richards发布,AutoGPT是一个AI agent（智能体），也是开源的应用程序，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，给定自然语言的目标，它将尝试通过将其分解成子任务，并在自动循环中使用互联网和其他工具来实现这一目标