1.8-18:肿瘤面积

计算肿瘤像素点数量

最新推荐文章于 2024-02-15 08:44:09 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#蓝桥杯 #c++ #算法

总时间限制:

1000ms

内存限制:

65536kB

描述

在一个正方形的灰度图片上，肿瘤是一块矩形的区域，肿瘤的边缘所在的像素点在图片中用0表示。其它肿瘤内和肿瘤外的点都用255表示。现在要求你编写一个程序，计算肿瘤内部的像素点的个数（不包括肿瘤边缘上的点）。已知肿瘤的边缘平行于图像的边缘。

输入

只有一个测试样例。第一行有一个整数n，表示正方形图像的边长。其后n行每行有n个整数，取值为0或255。整数之间用一个空格隔开。已知n不大于1000。

输出

输出一行，该行包含一个整数，为要求的肿瘤内的像素点的个数。

样例输入

5
255 255 255 255 255
255 0 0 0 255
255 0 255 0 255
255 0 0 0 255
255 255 255 255 255

样例输出

提示

如果使用静态数组来表示图片数据，需要将该数组定义成全局变量。

来源

2005~2006医学部计算概论期末考试

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,s,a[1110][1110],x1,x2,y11,y22;
int main()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)cin>>a[i][j];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			if(a[i][j]==0)
			{
				x1=i;
				y11=j;
				break;
			}
	
				
		}
		if(x1!=0) break;
	}
	for(int i=n;i>=1;i--)
	{
		for(int j=n;j>=1;j--)
		{
			if(a[i][j]==0)
			{
				x2=i;
				y22=j;
				break;
			}
	
				
		}
		if(x2!=0) break;
	}
	s=(x2-x1-1)*(y22-y11-1);
	cout<<s;
}