二分查找法 C++版

最新推荐文章于 2025-05-12 16:02:09 发布

ISmileLi

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分类专栏：数据结构与算法文章标签： C++ 二分查找法数据结构与算法模板

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本文介绍了二分查找法的概念，包括其工作原理和优缺点。二分查找法适用于有序数据，通过比较中间元素来缩小搜索范围，达到快速定位目标的效果。算法的时间复杂度为O(log2n)，空间复杂度为O(1)。同时，文章提供了C++实现二分查找法的代码示例。

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二分查找法

一、有关二分查找法

1、二分查找

又称折半查找，二分查找要求查找的数据必须是有序的，选取中间的数据为基数，
将数据分成两部分与查找关键字进行比较，如果关键字大于基数则在基数右半部分查找（此处
假设安升序排列），否则在左半部分查找。

2、优缺点

优点：1、速度快 2、平均性能好
缺点：1、数据必须有序
算法时间复杂度：O(log2n,以2为底n的对数) 空间复杂度：O(n)+辅助空间

二、实现方法及测试代码如下

#include <iostream>

using namespace std;

/******************************
二分查找：又称折半查找，二分查找要求查找的数据必须是有序的，选取中间的数据为基数，
将数据分成两部分与查找关键字进行比较，如果关键字大于基数则在基数右半部分查找（此处
假设安升序排列），否则在左半部分查找。
优点：1、速度快 2、平均性能好
缺点：1、数据必须有序
算法时间复杂度：O(log2n,以2为底n的对数) 空间复杂度：O(n)+辅助空间
******************************/

// 方法一 递归查找
template<typename T>
int half_find(T data[],int left,int right,T target)
{
    if(left>right)
        return -1;

    int mid = left+(right-left)/2; // 防止整数溢出问题
    if(data[mid]>target)
    {
        //right = mid-1;
        return half_find(data,left,mid-1,target);
    }
    else if(data[mid]<target)
    {