Java垃圾收集

一、找到“垃圾”——死亡对象

方法:

1、引用计数算法,记录每个对象的引用情况;

2、可达性分析法,从“GC Roots”对象作为起点,然后向下搜索,搜索走过的路径称为“引用链”,如果一个对象没有任何引用链,那么就表示这个对象不可达,已没有在使用,可以被回收;

 

二、垃圾收集算法

1、标记清除法:标记出不用的对象地址,然后再逐个清除掉;

      缺点:会导致内存不连续;

2、复制清除法:将内存分成两个区域,开始垃圾收集时,将还在使用的对象复制到空白区域,然后清楚掉原区域,这样循环使用;

      缺点:需要较大的内存空间;

3、标记整理法:类似“标记清除法”,只是在清理完后,再将在用的内存块做压缩整理,使其变的连续;

      缺点:无

4、分代收集算法:该算法是将堆内存分成:新生代(Eden区、Survivor From区、Survivor To区)、老年代;垃圾收集时对新生代使用:复制清除算法,对老年代使用:标记清楚算法;

      缺点:无

 

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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