Python程序设计项目8---简单验证码生成器(random模块的使用)

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import random

#随机出4位验证码,包含数字和字母
code = ''
for i in range(4):
    r = random.randint(1,3) #1 大写字母 2小写字母 3数字
    if r == 1: #随机出一个大写字母
        code +=chr(random.randint(65,90))
    elif r==2:
        code +=chr(random.randint(97,122))
    else:
        code +=str(random.randint(0,9))
print(code)
code_in = input('请输入以上验证码:')
if code.lower() == code_in.lower():
    print('验证成功')
else:
    print('验证失败')

设计思路:

1.一共4位验证码

2.每一位随机是数字 小写字母 大写字母

运行结果:

28sV
请输入以上验证码:28Sv
验证成功

### 浙大版 Python 程序设计 读者验证码 获取方法 获取浙大版《Python程序设计》一书的读者验证码可以通过多种方式实现,具体取决于目标需求以及技术手段的选择。以下是几种可能的方法及其原理: #### 方法一:通过随机生成的方式模拟验证码 可以利用 `random` 模块生成简单的字符型验证码。这种方法适用于不需要真实验证场景的情况。 ```python import random import string def generate_captcha(length=6): chars = string.ascii_letters + string.digits # 包含大小写字母和数字 captcha = ''.join(random.choice(chars) for _ in range(length)) return captcha captcha_code = generate_captcha() print(f"Generated Captcha: {captcha_code}") ``` 上述代码片段展示了如何生成一个长度为6的随机验证码[^1]。 --- #### 方法二:图片验证码生成 如果需要更复杂的图形化验证码,则可通过图像处理库(如 PIL 或 OpenCV)结合字体渲染等方式生成带有干扰线、噪点等特性的验证码。 ```python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import random def create_image_captcha(text="ABCD", size=(200, 80)): image = Image.new('RGB', size, color=(255, 255, 255)) # 创建空白画布 draw = ImageDraw.Draw(image) font_path = "/path/to/font.ttf" try: font = ImageFont.truetype(font_path, 40) except IOError: font = None text_width, text_height = draw.textsize(text, font=font) position_x = (size[0] - text_width) / 2 position_y = (size[1] - text_height) / 2 draw.text((position_x, position_y), text=text, fill='black', font=font) # 绘制文字到图片上 return image image = create_image_captcha("WXYZ") image.show() # 显示生成验证码图片 ``` 此部分代码实现了基于文本内容绘制并展示一张带有所需验证码字样的图片[^3]。 --- #### 方法三:自动提取已有的验证码 对于某些特定平台上的已有验证码资源,比如书籍官网或其他关联服务中的固定格式验证码,可以直接解析其规律或者借助 OCR 技术完成自动化读取过程。 假设存在某种模式化的短信日志文件记录了每次发送的新验证码值,则只需编写相应正则表达式匹配逻辑即可快速定位所需信息项。 ```python with open('./smslog.txt','r') as f: lines=f.readlines() last_line=lines[-1].strip('\n') pattern=r'\d{4}$' match_result=re.search(pattern,last_line) if match_result is not None : extracted_code=match_result.group(0) else : raise ValueError("No valid code found.") print(extracted_code) ``` 这里演示的是从指定路径下的纯文本日记文档里检索结尾处连续四位整数作为最终结果返回的操作流程[^4]。 --- #### 方法四:机器学习辅助识别复杂验证码 当面对高度扭曲变形甚至掺杂背景图案噪声等因素影响辨识度较高的视觉挑战类题目时,单纯依靠传统编程难以达到理想效果;此时引入深度神经网络架构训练专属分类器模型不失为一种有效解决方案之一。 整个项目大致分为以下几个方面展开讨论: - 数据采集阶段准备充足样本素材; - 特征工程环节针对原始像素矩阵做进一步预处理调整优化输入维度规格统一标准便于后续计算分析; - 架构搭建选用合适框架工具包定义损失函数评估指标体系等等细节参数配置调试直至收敛稳定为止得到满意性能表现的产品级成品导出保存待实际应用调用加载执行预测任务等功能扩展支持[^2]。 --- ### 注意事项 无论采用哪种方案,在实施过程中均应严格遵守相关法律法规及道德准则,不得用于任何非法用途。
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