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Python快速搭建自动回复微信公众号
Python快速搭建自动回复微信公众号在之前的一篇文章 Python利用 AIML 和 Tornado 搭建聊天机器人微信订阅号 中用 aiml 实现了一个简单的英文聊天机器人订阅号。但是只能处理英文消息,现在用 图灵机器人 来实现一个中文的聊天机器人订阅号。这里主要介绍如何利用 Python 的 Tornado Web框架以及wechat-python-sdk 微信公众平台 Python 开发包来原创 2016-04-19 14:07:41 · 21280 阅读 · 2 评论 -
用wxBot和图灵机器人API实现微信群聊机器人
1 实现方案用 wxBot登录微信,接收、发送微信消息。用 图灵机器人 API对消息作回复。2 实现效果机器人会回复来自联系人的消息,以及群里@此账号的消息。注意要将对应的群保存到联系人。3 运行方法下载wxBot, 安装python的依赖包。在图灵机器人官网注册账号,申请图灵key: 图灵key申请地址在bot.py文件所在目录下新建conf.ini文件,内容为(key字段内容为申请到的图灵原创 2016-03-04 15:15:06 · 44024 阅读 · 6 评论 -
Java https服务器证书认证问题解决方案
Java https连接的”unable to find valid certification path to requested target”,”PKIX path building failed”错误原因这个问题的是由于Java自带的根证书库中不包含HTTPS服务器上的根证书,因此无法得到认证。解决方案比较容易实现的方案有两种:导入服务器证书到本地Java环境代码中忽略证书信任问题由于原创 2016-03-02 16:43:45 · 12138 阅读 · 2 评论 -
Python搭建聊天机器人
Python用AIML搭建聊天机器人AIML,全名为Artificial Intelligence Markup Language(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由Richard Wallace和世界各地的自由软件社区在1995年至2002年发明的。它的雏形是一个名为”A.L.I.C.E.” (“Artificial Linguistic Internet Compu原创 2016-01-27 16:50:59 · 52969 阅读 · 14 评论 -
pysimplesoap实现soap web api
server.pyfrom pysimplesoap.server import SoapDispatcher, SOAPHandlerfrom BaseHTTPServer import HTTPServerimport base64import cv2from frvehiclelpr import *import sysimport jsonlpr = 0def an原创 2014-04-30 17:53:58 · 21196 阅读 · 0 评论 -
三种知识图谱
三种实体搜索工具Knowledge Graph , Freebase , Wikidata 是目前最常见的三种实体(entity)搜索工具。这里对其进行简单介绍并作一些对比。 Knowledge GraphKnowledge Graph 是Google的一个知识库,其使用语义检索从多种来源收集信息,以提高Google搜索的质量。Knowledge Graph 2012年加入Google搜索,20原创 2016-01-13 23:11:11 · 41252 阅读 · 1 评论 -
开放知识库调研
开放知识库调研目前调研到可用的开放知识库包括:Knowledge Graph, Freebase, Wikidata。下文描述能够获取的数据以及对应最方便的接口方式。Knowledge Graph关键字搜索接口接口方式: HTTP GET数据格式: json数据内容: - mid: Freebase 实体id,能通过此id访问实体在 Freebase 中的信息。 - name: 实体名称。 -原创 2016-01-15 14:56:34 · 21123 阅读 · 1 评论 -
用Wikidata做实体搜索的两种方案
用Wikidata做实体搜索的两种方案Wikidata 是一个可协同编辑的知识库,是继2006年的维基学院之后,第一个新的维基媒体基金会项目。这一项目与维基共享资源的工作方式类似,将为其他维基计划及各语种维基百科中的信息框、列表及跨语言链接等提供统一存放的数据,该项目在2012年10月30日投入使用。Wikidata 的所有数据都是对外公开的,官网对外提供了两类数据获取方式:在线API和数据库下载。原创 2016-01-18 16:29:28 · 32424 阅读 · 14 评论