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opencv是一个开源的视觉库，有很多视觉开发常用方法，这里介绍下如何用gcc编译含有opencv函数的程序。     我的opencv库放在e:/opencv文件夹下。我在d:/test目录下有一个facetest.cpp源程序。现在要通过gcc将它编译链接。     那么可以用如下的命令：     g++ -B e:/opencv/build -L e:/opencv/build/x86

用cmake来编译opencv程序还是很方便的。     在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp，现要将其编译为DisplayImage.exe程序，首先创建一个文件CMakeLists.txt文件，内容如下： cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

opencv是开源的Intel图像处理库，用opencv+python来处理图像非常方便。     首先，安装opencv，去官网http://opencv.org/下个superpack，解压下就行了。     然后，安装python2.7，去官网http://www.python.org/下载最新的python2.7安装包，注意必须是32位的。     下载numpy，http://ww

在对一幅灰度图像进行阈值化操作时，首先需要确定阈值，确定阈值的方法有很多种，otsu算法是其中比较好的一种算法。     otsu算法又称作最大类间差算法。阈值化操作所设的阈值将图像中的所有像素点区分为两个类别：前景和背景。otsu假设最优的阈值是能使这两类之间的类间方法最大的一个值。     类间方差的算法为：     M=w1*w2*[u1-u2]^2     其中w1和w2分别是两个

void Yv12ToImg(uchar *pin, IplImage* img) { uchar y, cb, cr; int ySize = img->width * img->height; int uSize = ySize / 4; uchar *pY = pin; uchar *pU = pY