数据结构第1章绪论

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#数据结构 #c++

于 2022-04-05 21:04:46 首次发布

这篇博客探讨了数据结构中的逻辑结构，如有序表，以及存储结构的区别，例如顺序存储、链式存储等。同时，文章分析了算法的时间复杂度，解释了O(n^2)表示的意义，并通过实例讨论了合并链表的时间复杂度。此外，还涉及算法的基本概念和循环队列的性质。

先来点真实的——思维导图，知识需要形成框架存在脑子里，就要用到思维导图。
后面会加一些自己的 理解思考 和一些错题集。

思维导图

在这里插入图片描述

错题集

1.1.3 (3)、以下属于逻辑结构的是(  )
A 顺序表    		B 哈希表			C 有序表			D 单链表

正确答案选C
分析：ABD是三种不同的数据结构，既可以描述逻辑结构，又可以描述存储结构和数据运算。而有序表指关键字有序的线性表，仅描述了元素之间的逻辑关系。所以有序表是逻辑结构。

1.1.3 (4)、以下与数据的存储结构无关的术语是(  )
A 循环队列			B 链表			C 哈希表			D 栈


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错误原因：四种存储结构没有记牢。
分析：	存储结构包括：顺序存储、链式存储、散列存储、索引存储。
		循环队列（易错）是用顺序表表示的队列，是一种数据结构。
		而栈是一种抽象数据结构，既可以用顺序表表示顺序栈，也可以用链表表示链栈，和存储结构无关。
正确答案选D

1.2.3 (1)、一个算法应该是(  )
A 程序			B 问题求解步骤的描述			C 要满足五个基本特性 			D A和C

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错误原因：算法的定义。
分析：	中山大学某年考研原题。考察算法定义，其中C是算法的必要条件。
正确答案选B

1.2.3 (2)、某算法的时间复杂度为O(n^2)，表明该算法的(  )
A 时间规模等于n^2		B 执行时间等于n^2 	C 执行时间与n^2成正比		D 时间规模与n^2成正比


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错误原因：时间复杂度的含义。
分析：	时间复杂度为O(n^2)，说明时间复杂度T(n)<=c*n^2(c为常数)，即T(n)=O(n^2)，问题规模仍然是n。
正确答案选C

1.2.3 (6)、已知两个长度为m和n的升序链表，若将他们合并成长度为m+n的降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（ ）
A O(n) 		B O(mn) 		C O(min(m,n))		D O(max(m,n))

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分析：	当一个链表元素比较完后，另一个链表的剩余元素直接插入即可。最坏的情况就是元素两两比较，2max(m,n)>=m+n，故时间复杂度为O(m,n)
正确答案选C

1.2.3 (11)、以下算法（m++）语句执行的次数为（ ）
	int m = 0,i,j;
	for(i=1;i<=n;i++)
		for(j=1;j<=2*i;j++)
			m++;
			
A n(n+1) 		B n		C n+1		D n^2


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分析：考察求和公式！n(a1+an)/2 = 1+2+3+...+n
正确答案选A