CruiseControl安装手册

CruiseControl是一款持续集成服务器,支持邮件通知、ant及多种源码控制工具,并提供Web界面查看构建结果。适用于Windows和Linux环境,安装简便。

CruiseControl简介:

CruiseControl 是 一个持续测试(CI Continuous Integration)的服务器CI 服务器。它已经用了有五年多了,在许多方面, CruiseControl 服务器 已经成为持续集成实践的同义词。CruiseControl是一种持续集成过程的框架,包括了邮件通知,ant和各种源码控制工具的插件。并提供web接口,用于查看当前和以前的build的结果。

 

 

CruiseControl安装

CruiseControl可以在LinuxWindows环境下动作,同时CruiseControl是绿色软件,解压缩后就可以使用。如果使用 Windows,可以下载二进制可执行文件,然后运行它。同时CruiseControl是开源软件,可以在SourceForge上下载源文件。

 

CruiseControl的相关资源可以在CruiseControl的官方主页中浏览或下载,当前CruiseControl的最新版本为2.8.2

CruiseControl的官方主页为:

 

http://cruisecontrol.sourceforge.net/

 

下面是Window Binary安装包详细的安装方法

 

1.       点击CruiseControl-2.8.2.exe

   这里会弹出一个对话框来,如图:

           

  这里,我们可以选择是否在开始菜单里面增加CruiseControl的快捷方式和Windows服务,我  们选择全部。然后选择“Next>”继续

 

   

 

2.       接下来,你可以选择安装的目录

 

 

  

比如我们选择D:\CruiseControl作为安装的目录,然后点击“Install”开始安装

 

3.       安装完成后,我们打开“开始菜单”->“程序”看到生成了一个CruiseControl的文件夹,如下图:

 

  

 

 

说明CruiseControl已经安装。其中点击菜单CruiseControl就可以打开CruiseControl的服务,菜单ReportingAppCruiseControl的浏览界面。

 

安装完后,可以把安装好的文件夹移到其他机上,不用再安装了。

 

 

 

 

【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用,采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量;随后通过CNN提取各模态的局部特征;最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度,尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据,具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标:①应用于日前、日内及实时负荷预测场景,支持智慧电网调度与能源优化管理;②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考;③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程,通过实验调试参数(如VMD的分解层数K、惩罚因子α等)优化模型性能,并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
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