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即想要读取某个文件时，需要读取大量文件，再从中进行筛选，HDFS无法直接精确读到某个文件，HDFS无法满足实时性处理需求。--与普通文件系统的相比，HDFS的块要大很多，通常为64MB，128 MB，可以进行最小化寻址开销。块太小，会加重NN（NameNodem名称节点）的负担，导致启动过多的Map任务。大量小文件会导致内存的索引结构非常庞大，搜索起来非常困难。（3）不支持多用户写入及任意修改文件。（2）无法高效存储大量小文件。（1）兼容廉价的硬件设备。（4）支持简单的文件模型。（5）强大的跨平台特性。

大数据技术原理与应用林子雨版第七章课后答案

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大数据技术原理与应用实验报告--HDFS分布式文件系统--实验内容：1.在HDFS创建目录 /mytestdir/ch042.在本地文件系统创建文件，文件名为自己名字拼音全拼，使用put命令将该文件上传到HDFS的/mytestdir/ch04中3.使用 –cat命令查看刚刚上传的文件内容4.查看集群的安全模式5.在本地文件系统创建文件，文件名为自己学号，使用API方式上传该文件到/mytestdir中，并将其下载到本地/home/hadoop下。（给出编程代码，及hdfs文件截图）