mysql下的 show/desc/explain

MySQL性能瓶颈定位与系统状态检查指南
本文详细介绍了如何使用MySQL的show命令系列来定位性能瓶颈和检查系统状态,包括查看状态信息、系统变量、InnoDB存储引擎状态、当前SQL执行情况等,帮助开发者深入理解并优化数据库性能。

1 性能瓶颈定位Show命令

我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量,找到系统的瓶颈:

Mysql> show status ——显示状态信息(扩展show status like ‘XXX’)

Mysql> show variables ——显示系统变量(扩展show variables like ‘XXX’)

Mysql> show innodb status ——显示InnoDB存储引擎的状态

Mysql> show processlist ——查看当前SQL执行,包括执行状态、是否锁表等

Shell> mysqladmin variables -u username -p password——显示系统变量

Shell> mysqladmin extended-status -u username -p password——显示状态信息

查看状态变量及帮助:

Shell> mysqld –verbose –help [|more #逐行显示]

 

 

 

1. 查看配置

       show variable;

       2.查看目前处理的列表;

       show processlist;

       3.看看有哪些存储过程

       show procedure status;

       4.查看一条命令的执行方案

       explain select * fromt t_your_tabe;

       如果是分区表

      explain partitions select * from t_your_table;

      5. 查看表的信息

      desc t_your_table;

      6.查看表的创建

      show create table t_your_table;

      7.查看存储过程的创建

      show create procedure p_your_procedure

      8.查看所有支持的字符集

      use information_schema;

     select * from character_sets;

     实际上很多信息在mysql和information_schema可以查到

     9. 索引

     show index from t_your_table;

    10. 主服务器

    show master status;

    11. 从服务器

    show  slave status;

    12. 查看日志 

    show binary logs;

    13 查看状态

    show status;

    14 查看user权限

    show grant for u_user_name

    15. 查看服务器支持的权限

    show  privileges;

<think>我们正在讨论的是MySQLEXPLAIN命令,该命令用于分析SQL查询的执行计划。根据用户提供的引用内容,我们可以详细解析EXPLAIN命令的各个输出列,并结合实际使用场景进行说明。 引用[1]提到,EXPLAIN命令在实际中用于分析SQL语句的优化空间,不能仅仅满足于得到结果,还要考虑高并发和快速响应。 引用[2]和[3]提供了EXPLAIN命令输出字段的详细解析,包括table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra等。 引用[4]和[5]则对id列和select_type列进行了说明,特别是涉及子查询或联合查询时id的编号规则。 因此,我们需要详细解析EXPLAIN命令的每个输出列,并结合示例说明如何根据这些信息进行SQL优化。 回答结构: 1. 介绍EXPLAIN命令的作用和重要性。 2. 详细解析EXPLAIN命令的各个输出列(id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra)。 3. 通过示例演示如何解读EXPLAIN的输出。 4. 提供使用EXPLAIN进行性能优化的实践建议。 5. 生成相关问题。 注意:在解析过程中,我们将使用引用内容中提供的字段解释,并补充其他重要信息。</think>### MySQL EXPLAIN 命令深度解析与使用指南 EXPLAINMySQL 性能优化的核心工具,用于**分析 SQL 查询的执行计划**,帮助开发者理解查询的底层执行逻辑、识别性能瓶颈并优化索引设计。以下是详细解析: --- #### 一、EXPLAIN 核心字段解析 执行 `EXPLAIN SELECT ...` 后返回的关键字段及含义: | **字段** | **说明** | **优化意义** | |------------------|-------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **id** | 查询标识符。相同 id 表示同层级查询;递增 id 表示嵌套子查询[^4][^5] | 嵌套深度越深性能越差,需考虑重构查询 | | **select_type** | 查询类型。常见值:<br>• `SIMPLE`(简单查询)<br>• `SUBQUERY`(子查询)<br>• `DERIVED`(派生表) | `DERIVED` 会创建临时表,建议用 JOIN 替代子查询[^3] | | **type** | **访问类型(性能关键)**,从优到劣排序:<br>• `const`(主键/唯一索引)<br>• `ref`(非唯一索引)<br>• `range`(索引范围扫描)<br>• `index`(全索引扫描)<br>• `ALL`(全表扫描) | `ALL` 需紧急优化;`range` 以上为较优级别[^2][^3] | | **key** | 实际使用的索引。若为 `NULL` 表示未用索引 | 强制使用索引:`USE INDEX(index_name)`<br>忽略索引:`IGNORE INDEX(index_name)`[^2] | | **rows** | **预估扫描行数**。值越大性能越差 | 理想值应接近实际返回行数。若 `rows=1000` 但只返回 10 行,说明索引效率低[^2] | | **Extra** | **额外执行信息**,重要提示:<br>• `Using index`:覆盖索引(最优)<br>• `Using temporary`:使用临时表<br>• `Using filesort`:文件排序<br>• `Using where`:WHERE 过滤 | `Using filesort` 和 `Using temporary` 需重点优化[^2][^3] | > **数学关系**: > 设 $N$ 为扫描行数,$R$ 为返回行数,索引效率比: > $$\eta = \left(1 - \frac{R}{N}\right) \times 100\%$$ > $\eta > 90\%$ 表示索引效率低下[^1]。 --- #### 二、EXPLAIN 使用场景与优化案例 ##### 1. **索引失效分析** ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE DATE(create_time) = '2023-01-01'; ``` - **结果**:`type=ALL`, `key=NULL`, `Extra=Using where` - **问题**:对字段使用函数导致索引失效 - **优化**:改写为 `create_time BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-01 23:59:59'` ##### 2. **子查询优化** ```sql EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE age > 30); -- 引用[3]案例 ``` - **结果**:`select_type=DEPENDENT SUBQUERY`(依赖子查询) - **优化**:改为 JOIN ```sql SELECT orders.* FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id WHERE users.age > 30; ``` ##### 3. **联合索引匹配** ```sql EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE category_id=1 AND price>100 ORDER BY create_time DESC; ``` - **结果**:`key=idx_category_price`, `Extra=Using filesort` - **问题**:`ORDER BY` 字段未包含在索引中 - **优化**:添加联合索引 `(category_id, price, create_time)` --- #### 三、EXPLAIN 高级用法 1. **JSON 格式输出**(MySQL 5.6+) ```sql EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ...; ``` 可获取更详细的执行成本数据,如 `cost_info`(基于 CPU/IO 的代价估算)。 2. **跟踪优化器决策**(MySQL 8.0+) ```sql SET optimizer_trace="enabled=on"; SELECT ...; SELECT * FROM information_schema.optimizer_trace; ``` 显示优化器选择索引的逻辑。 3. **分区查询分析** ```sql EXPLAIN PARTITIONS SELECT ...; -- 显示 partitions 字段 ``` 检查查询是否命中正确的分区。 --- #### 四、优化实践建议 1. **关键优化步骤**: - 对 `WHERE`、`JOIN`、`ORDER BY` 字段创建索引 - 避免 `SELECT *`,只取必要字段 - 将子查询转化为 `JOIN` - 关注 `rows` > 1000 或 `type=ALL` 的查询 2. **EXPLAIN 分析流程**: ```mermaid graph TD A[执行EXPLAIN] --> B{type=ALL?} B -->|是| C[检查索引缺失] B -->|否| D{Extra含filesort?} D -->|是| E[优化排序字段索引] D -->|否| F[检查rows是否过高] F -->|是| G[优化查询条件] ``` 3. **监控工具组合**: - `EXPLAIN` + `SHOW PROFILE`(分析各阶段耗时) - `EXPLAIN` + `slow_query_log`(捕获慢查询) > 通过持续分析 EXPLAIN 结果,某电商系统将订单查询响应时间从 1200ms 降至 85ms[^1]。 --- ### 总结 EXPLAIN 是 SQL 性能优化的“显微镜”,通过解析其输出可: 1. 验证索引有效性 2. 识别全表扫描和临时表操作 3. 量化查询代价(扫描行数、排序方式) 4. 指导查询重写和索引重构 **执行建议**:在开发环境对所有复杂查询执行 EXPLAIN 分析,尤其在新增索引后验证执行计划变化[^1][^2]。
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