linux 下cvs安装与配置

本文详细介绍如何搭建和配置CVS版本控制系统服务器,包括设置环境变量、用户与组权限、配置服务文件及启动服务等内容,并提供了添加项目及用户的具体步骤。
方法1
1. mkdir /home/cvsroot
2. cvs -d /home/cvsroot init

方法2
1. export CVSROOT=/home/cvsroot
2. cvs init
Note: -d将会覆盖CVSROOT环境变量
添加用户与组 1. groupadd cvs
2. useradd cvsroot
3. chown -R cvsroot:cvs /home/cvsroot
4. chmod 775 -R /home/cvsroot
5. add other user for cvs server:
adduser jianfeng
usermod -G cvs jianfeng 配置/etc/services文件 添加cvspserver(如果有就不要加了)
cvspserver 2401/tcp # cvs client/server operations
cvspserver 2401/udp # cvs client/server operations 配置inetd(或xinetd) 1. 对于inetd(Debain)
编辑/etc/inetd.conf,加入
cvspserver stream tcp nowait root /usr/bin/cvs --allow-root=/home/cvsroot pserver

允许多个仓库:

cvspserver stream tcp nowait root /usr/bin/cvs --allow-root=/home/cvsroot
--allow-root=/home/jx/cvs pserver

2. 对于xinetd(RedHat)
编辑/etc/xinetd.d/cvspserver
service cvspserver
{
disable = no
socket_type = stream
wait = no
user = root
env = HOME=
server = /usr/bin/cvs
server_args = -f --allow-root=/home/cvsroot pserver
}

允许多个仓库:

service cvspserver
{
disable = no
flags = REUSE
socket_type = stream
wait = no
user = root
server = /cvsroot/cvs.run
log_on_failure += USERID
}

(xinetd的server_args长度限制,创建一可执行的cvs.run脚本)

cvs.run

#!/bin/bash
/usr/bin/cvs -f
--allow-root=/home/cvsroot
--allow-root=/home/jx/cvs
pserver

3. 重启xinetd
/etc/rc.d/init.d/xinetd restart(for redhat)
/etc/init.d/inetd restart (for debian)

管理CVS服务器 CVS服务器认证 当认证一用户时,CVS服务器首先检查"$CVSROOT/CVSROOT/passwd"文件是否存在此用户,
如果存在用户的entry, 就用该entry验证. 否则,如果SystemAuth=yes, 然后再用操作
系统的passwd(/etc/passwd)文件做认证.

CVSROOT下的passwd文件与/etc/passwd文件格式不同,
{cvs 用户名}:[加密的口令]:[等效系统用户名]
例:test2:yXgbAY2CWc882:cvsroot

CVS服务器读写权限的控制 1. readers:有 cvs 读权限的用户列表文件
2. writers:有 cvs 写权限的用户的列表文件
Note: 这两个文件必须以空行结束 添加CVS用户示例(jx具有写权限, jianfeng具有读权限) 1. 编辑CVSROOT/passwd 文件(cvsroot用户), 加入以下两行:
jx:$fajkdpaieje:cvsroot
jianfeng:fjkal;ffjieinfn/:cvsroot
note: 上面的第二个字段(分隔符为:)是密文口令, 可以随便输入.
2. 使用如下的perl脚本生成密码,copy到CVSROOT/passwd文件中(第二个字段).

#!/usr/bin/perl
srand (time());
my $randletter = "(int (rand (26)) + (int (rand (1) + .5) % 2 ? 65 : 97))";
my $salt = sprintf ("%c%c", eval $randletter, eval $randletter);
my $plaintext = shift;
my $crypttext = crypt ($plaintext, $salt);
print "${crypttext}\n";

3. 如果jx需要密码123456, 执行上面的脚本产生密文.
./passwdgen.pl 123456
AWoU4Acdd8XLM(将此密文考到CVSROOT/passwd文件中)

4. 因为jianfeng具有读权限, 应将其加入readers文件.
编辑readers文件,
jianfeng
(空行)

5. 因为jianfeng具有写权限, 应将其加入writers文件.
编辑writers文件,
jx
(空行)

note: writers中的用户不能在readers中 passwd, readers, writers缺省安装时不存在. 添加CVS项目 1. 进入到你的已有项目的目录, 比如:pds
cd pds
cvs import -m "PHS packet prototype" pds pds_0_0_1 start 访问CVS服务器 1. export CVSROOT=:pserver:jx@135.252.143.225:/home/cvsroot
2. cvs login
输入你的password成功登陆后,就$HOME生成一个.cvspass文件. 以后
就不用再输入口令了.
(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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