pyenv virtualenv完美创建区分python版本的虚拟环境

最新推荐文章于 2024-11-06 10:16:41 发布
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分类专栏： python 文章标签： python pyenv
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安装

略

使用

1 >列出可以安装的python版本
pyenv install --list
2 >安装对应版本
pyenv install 2.7.10
3 >查看当前系统装的版本
pyenv versions
4 >切换系统全局python版本
pyenv global 2.7.10
5 >创建python版本为3.5.0rc1，名字为superbook的虚拟环境
pyenv virtualenv 3.5.0rc1 superbook
6 >切换到虚拟环境superbook
pyenv activate superbook
7 >退出当前虚拟环境
pyenv deactivate
8 >删除虚拟环境，直接删除
rm -rf ~/.pyenv/versions/superbook/

暂时用到的备忘到这里

【python】虚拟环境工具pyenv
backlash321的博客
07-01 1889
python虚拟环境工具，pyenv
Python虚拟环境(virtualenv/venv)的全面指南：创建、管理与最佳实践
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记录学习的过程
05-18 1727
本文全面介绍了Python虚拟环境的使用方法，重点讲解了venv和virtualenv两种工具的使用场景和操作步骤。虚拟环境能够有效解决Python项目开发中的依赖冲突问题，确保不同项目的依赖隔离，避免全局环境污染。文章详细说明了如何创建、激活、管理和删除虚拟环境，并提供了依赖管理的最佳实践，包括分层依赖管理、精确版本控制以及团队协作中的环境统一配置。此外，还通过Mermaid流程图展示了虚拟环境的工作流程，并针对常见问题提供了解决方案。通过本文，开发者可以建立规范的Python开发环境管理流程，提升开发效
python虚拟环境pyenv，venv
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04-08 3845
venv是Python自带的虚拟环境管理工具,venv工具只能在Python 3.3及以上版本中使用。在Python 3.3之前，Python自带的虚拟环境管理工具是virtualenv。
【项目推荐】Pyenv-Virtualenv：统一管理Python环境的高效工具
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#【项目推荐】Pyenv-Virtualenv：统一管理Python环境的高效工具 pyenv-virtualenv a pyenv plugin to manage virtualenv (a.k.a. python-virtualenv) ...
Pyenv-virtualenv使用
TiredWind的博客
06-06 2852
介绍：pyenv-virtualenv是pyenv的一个插件，作用如同virtualenv一样，是用来管理虚拟环境的，配合pyenv主体使用可做到python的版本管理及虚拟环境的管理 安装：在正常安装了pyenv的情况下，pyenv-virtualenv也是随之被安装上的 1. 创建虚拟环境 在test目录下，创建一个名字为venv38，python版本为3.8.5的虚拟环境 pyenv virtualenv 3.8.5 venv38 # 如果不加3.8.5即不指定版本，则会使用当前系统.
pyenv virtualenv pyenv-virtualenv 安装
u011250186的博客
12-11 693
pyenv可以轻松切换多个版本的Python，它非常简单。 [root@python3 ~]# pyenv version system (set by /root/.pyenv/version) [root@python3 ~]# pyenv versions * system (set by /root/.pyenv/version) 3.6.6 3.6.6/envs/venv36 venv36 [root@py...
python建立虚拟环境virtualenv
AutismLord
05-06 1039
和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。Python的包一般存在几个地方。比如，大部分系统包会存在sys.prefix指定的路径下。在Mac OS X下这个路径为： import sys sys.prefix'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5'' 通常情况下...
为什么Python虚拟环境应该只用conda?
量化风云
07-18 1561
Python 的虚拟环境方案可谓源远流长，种类繁多。如果你接触 Python 已经有一段时间了，那么你很可能听说过 annaconda, virutalenv, venv, pip, pipenv, poetry, pyenv, pyvenv, pyenv-virtualenv, virtualenvwrapper, pyenv-virtualenv wrapper 等相似概念。
Python 虚拟环境 看这一篇就够了
睡前人工智能共享实验室
06-02 9741
Python 之所以强大，除了语言本身的特性外，更重要的是拥有无所不及的第三方库。强大的软件库，让开发者将精力集中在业务上，而避免重复造轮子的浪费。但众多的软件库，形成了复杂的依赖关系，加上 Python2 和 Python3 旷日持久之争，对采用 Python 开发的项目造成了不少困扰，所以 Python 建议，通过虚拟环境工具为项目创建纯净的依赖环境，今天我们就来了解下 Python 虚拟环境 一些概念 Python 虚拟环境，涉及到很多概念和工具，会对使用造成困扰和障碍，所以我们先了解一...
Python虚拟环境详细教程，一篇带你入坑
Python免费教程
06-29 855
Python 之所以强大，除了语言本身的特性外，更重要的是拥有无所不及的第三方库。强大的软件库，让开发者将精力集中在业务上，而避免重复造轮子的浪费。但众多的软件库，形成了复杂的依赖关系。今天我们就来了解下 Python 虚拟环境. 一些概念 Python 虚拟环境，涉及到很多概念和工具，会对使用造成困扰和障碍，所以我们先了解一些概念和与之相关的工具 python 版本 Python 版本指的是 Python 解析器本身的版本。由于 Python3 不能与 Python2 兼容，而且两大阵营之争持续了很长时.
python虚拟环境安装好之后，还依赖之前的基础python解释器吗
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可能需要区分不同工具的情况，但用户问的是Python虚拟环境，通常指venv或virtualenv，所以应说明这些情况。 所以结论应该是：是的，虚拟环境依然依赖基础Python解释器，尤其是解释器的可执行文件和标准库。如果基础...
pyenv-virtualenv：用于管理virtualenv的pyenv插件（又名python-virtualenv）
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pyenv-virtualenv pyenv-virtualenv是一个插件，它提供功能来管理类UNIX系统上的Python的virtualenv和conda环境。 （注意：如果您是的现有用户，并且喜欢它， 可能会（另外）帮助您管理virtualenvs。） 安装 作为pyenv插件安装 这会将pyenv-virtualenv的最新开发版本安装到$(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv目录中。 重要说明：如果您将pyenv安装到非标准目录中，请确保将此存储库克隆到安装目录的“ plugins”目录中。 在该目录中，您可以： 签出特定的发行标签。 通过运行git pull获取最新的开发版本，以下载最新的更改。 将pyenv-virtualenv签入插件目录 $ git clone https://github.com/pyenv/pyenv-
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一、常见的python环境管理模块 1、virtualenv #安装 hadoop000:test wn$ pip install virtualenv #使用，创建当前环境默认的python版本环境 hadoop000:test wn$ virtualenv testenv Using base prefix '/Library/Frameworks/Python.framework/Versi...
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使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境
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怎么卸载虚拟环境的python3.7
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<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何卸载Python 3.7的虚拟环境的问题。首先，我得回忆一下Python虚拟环境的管理方式，通常是通过venv模块或者第三方工具如virtualenv创建的。用户提到的是卸载特定版本的虚拟环境，所以可能需要区分不同的创建方法。 用户的问题中提到的是“卸载”虚拟环境，但实际上虚拟环境并不是安装的软件包，而是存放在目录中的文件集合。因此，正确的做法应该是删除对应的目录。比如，如果用户使用python3.7 -m venv myenv创建了虚拟环境，那么只需删除myenv目录即可。 但用户可能还涉及到使用pyenv这样的版本管理工具，或者virtualenvwrapper这样的工具来管理虚拟环境。这时候需要确认用户创建虚拟环境的具体方式。比如，引用[2]提到用python3 -m venv venv创建，这种情况下直接删除venv文件夹即可。如果用的是virtualenv，同样道理，删除对应的目录。 另外，用户可能误以为需要卸载Python 3.7本身，但问题明确提到的是虚拟环境，所以应避免混淆。需要提醒用户区分卸载Python解释器和删除虚拟环境的不同步骤。 还需要考虑不同操作系统的路径问题，比如在Linux/macOS和Windows下虚拟环境的目录结构是否不同，但删除操作都是直接移除文件夹。此外，如果用户使用了类似pyenv-virtualenv的插件，可能需要使用特定的命令来移除，但通常直接删除目录也是有效的。 最后，要确保用户知道如何确认虚拟环境的位置，可以通过查看创建时的路径或者激活脚本的路径来确定需要删除的目录。总结步骤应该是：找到虚拟环境目录，删除该目录，并检查是否有其他相关配置需要清理，比如bashrc中的别名或启动脚本。</think>要卸载Python 3.7的虚拟环境，需根据创建方式选择对应方法。虚拟环境本质是独立目录，删除其文件夹即可完成卸载。以下是具体步骤： ### 方法1：直接删除虚拟环境目录 1. **定位目录** - 若使用`venv`模块创建（如引用[2]的`python3 -m venv venv`），虚拟环境默认在当前目录的`venv`文件夹 - 手动指定路径创建的虚拟环境，需先确认存储位置 2. **执行删除命令** ```bash rm -rf /path/to/virtual_environment_name ``` 示例：若虚拟环境名为`project2`且在当前目录： ```bash rm -rf project2 ``` ### 方法2：pyenv虚拟环境管理（如引用[1]） 1. 查看已安装的虚拟环境列表： ```bash pyenv virtualenvs ``` 2. 卸载特定环境（例如`project2`）： ```bash pyenv uninstall project2 ``` ### 注意事项 1. **不要混淆Python解释器与虚拟环境** 卸载虚拟环境不会影响已安装的Python 3.7解释器。若需卸载Python 3.7本身，需使用系统包管理器（如`apt remove python3.7`） 2. **检查环境变量** 若在`.bashrc`或`.bash_profile`中设置了环境变量（如引用[3]的shell配置），删除相关路径引用： ```bash sed -i '/venv\/bin/d' ~/.bashrc ```
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