Saltstack能做什么?

http://mirrors.sohu.com/fedora-epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm


前言:最后发现最重要的问题是开发和运维之间的交流问题

Saltstack是一个服务器基础架构集中化管理平台,具备配置管理、远程执行、监控等功能,可以理解为简化版的puppet,它基于python语言实现,结合轻量级消息队列(ZeroMQ)与python第三方模块构建。具备以下特点:

  • 部署简单、方便
  • 支持大部分UNIX/Linux及Windows环境
  • 主从集中化管理
  • 配置简单、功能强大、扩展性强
  • 主控端和被控制端基于证书认证,安全可靠
  • 支持API及自定义模块,可通过python轻松扩展
通过部署Saltstack环境,我们可以在成千上万太服务器上做到批量执行命令,根据不同的业务特性进行配置集中化管理、分发文件、采集服务器数据、操作系统基础及软件包管理,因此,Saltstack是运维人员提高工作效率、规范业务配置与操作的利器。(当然作为一个开发人员,我的目标不仅仅是如此)
下边介绍一些具体的:


下面是Saltstack的常用模块:

(1)archive模块
功能:实现系统层面的压缩包调用,支持gunzip、gzip、rar、tar、unrar、unzip等。
(2)cmd模块
功能:实现远程的命令行调用执行(默认具备root操作权限,使用需要评估风险)。
(3)cp模块
功能:实现远程文件、目录的复制,以及下载URL文件等操作。
(4)cron模块
功能:实现被控主机的crontab操作。
(5)dnsutil模块
功能:实现被控主机同用DNS相关操作。
(6)file模块
被控主机文件常见操作,包括文件读写、权限、查找、校验等。
(7)iptables模块
功能:被控主机iptables支持。
(8)network模块
功能:返回被控主机网络信息。
(9)pkg包管理模块
功能:被控主机程序包管理,如yum/apt-get等。
(10)Service服务模块
功能:被控主机程序包服务管理。
(11)其他模块
还提供了user(系统用户模块)、group(系统组模块)、partition(系统分区模块)、puppet(puppet管理模块)、system(系统重启、关机模块)、timezone(时区管理模块)、nginx(Nginx管理模块)、mount(文件系统挂载模块),等等。

当然,还可以自定义模块

<think>嗯,用户想了解自动化运维平台的核心功能和应用场景。这个问题很专业,看来用户可能是IT运维人员或者系统架构师。从引用内容来看,用户已经接触过一些相关资料,但需要系统性的梳理。让我先拆解问题:核心功能和应用场景是两个维度。功能指平台能什么,场景指在哪些情况下使用。引用[1]提到中信建投的案例很典型,他们的五层架构(接入层到运维工具)展示了功能模块化思想。引用[3]的Ansible案例和引用[5]的工具列表则提供了具体技术实现参考。核心功能方面,应该突出自动化这条主线。引用[3]的部署监控案例说明自动化不是单一功能,而是覆盖配置管理、部署、监控、自愈的闭环。特别要注意引用[1]强调的"流程驱动"——这区别于零散脚本,是平台化的关键特征。应用场景需要分层描述。基础设施层如引用[3]的服务器管理,中间件层如引用[4]的MySQL运维,最上层是引用[2]的云平台案例。用户没限定行业,所以零售和金融案例都要覆盖,引用[2][4]刚好互补。安全方面容易被忽略,但引用[1]的"合规审计"和引用[5]的配置管理工具都隐含这点。突发故障处理在引用[4]的"智能事件响应"有体现,应该作为高阶功能强调。用户可能还想知道平台建设路径。虽然没直接问,但引用[5]的工具链和引用[3]的Ansible教程暗示了实施复杂度。最后列举的问题里特意加入"如何选择平台"作为延伸,因为不同规模企业需求差异很大。要避免堆砌术语。比如解释"工作流引擎"时,用引用[1]的"流程看板"作为实例;说"弹性扩缩容"就关联引用[2]的云平台自动扩展。每个功能点都锚定到引用中的具体场景。最后检查技术细节:AnsiblePlaybook的写法在引用[3]示例里是正确的,MySQL智能运维在引用[4]有专述。确保所有工具名大小写准确,比如Prometheus和Grafana的拼写。</think>自动化运维平台的核心功能与应用场景如下(结合行业实践整理): --- ### **一、核心功能** 1. **自动化部署与发布** - 通过编排工具(如Ansible)实现应用的一键部署、回滚和版本更新 - 示例:使用Ansible Playbook自动部署Flask应用(含依赖安装、环境配置)[^3] 2. **配置集中化管理** - 统一管理服务器、中间件、数据库的配置模板 - 自动检测配置漂移并修复(如通过SaltStack/Chef) 3. **智能监控与告警** - 实时采集服务器/应用性能指标(CPU、内存、请求延迟等) - 结合Prometheus+Grafana实现可视化监控看板[^3] - 阈值触发自动告警或联动自愈脚本 4. **流程驱动运维** - 工作流引擎驱动标准化流程(如故障处理、变更审批) - 中信建投案例中的"流程看板"实现任务可视化跟踪[^1] 5. **弹性资源调度** - 基于负载动态扩缩容云资源(如AWS Auto Scaling) - 在线零售平台的高并发自动扩展实践[^2] 6. **数据库自动化运维** - MySQL智能巡检、慢查询分析、备份恢复自动化 - 智能事件响应系统快速定位数据库异常[^4] --- ### **二、典型应用场景** 1. **持续交付流水线** - 场景:开发测试环境自动部署 - 实现:Jenkins集成Ansible,代码提交触发自动化测试与部署[^3] 2. **大规模基础设施管理** - 场景:管理数百台云服务器配置 - 工具:Ansible/SaltStack批量执行补丁更新、安全加固[^5] 3. **高可用业务保障** - 场景:电商大促期间的自动扩容 - 案例:云平台根据流量阈值自动扩展容器实例[^2] 4. **智能故障处理** - 场景:数据库性能下降自动处置 - 方案:MySQL平台自动识别慢查询并优化索引[^4] 5. **合规审计与安全运维** - 场景:满足金融行业审计要求 - 功能:所有运维操作留痕,生成合规报告(如中信建投流程看板)[^1] --- ### **三、关键技术支撑** ```mermaid graph LR A[运维工具链] --> B(配置管理) A --> C(部署工具) A --> D(监控系统) B -->|Ansible/SaltStack| E[标准化配置] C -->|Jenkins/GitLab CI| F[自动化流水线] D -->|Prometheus+Alertmanager| G[智能告警] ``` > **注**:实际平台需结合工作流引擎(如引用[1]中的核心模块)串联工具链,实现端到端自动化。 ---
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