[LeetCode] 300. Longest Increasing Subsequence @ python

最新推荐文章于 2025-04-19 23:17:18 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-19 23:17:18 发布 · 112 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode

leetcode 专栏收录该内容

35 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划解决最长递增子序列问题的方法。通过双重循环，我们计算了以每个元素结尾的最长递增子序列的长度，并最终找到了整个序列的最长递增子序列长度。

一．题目：
给一个数组，求它的最长递增子序列（不要求连续）的长度．
二．解题思路：
动态规划问题．dp[i]表示以nums[i]结尾的递增子序列的长度．需要用到双重循环．
代码如下：

class Solution(object):
    def lengthOfLIS(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if nums==[]:
            return 0
        N = len(nums)
        
        Dp = [1]*N
        for i in range(N-1):
            for j in range(0,i+1):
                if nums[i+1]>nums[j]:
                    Dp[i+1] = max(Dp[i+1],Dp[j]+1)
        return max(Dp)