step1:安装tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0.20181030.exe
step2:配置环境变量

step3:下载词库chi_sim.traineddata
step4:安装pytesseract
pip install pytesseract
step5:准备图片资源

step6:编写python代码
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open("1.png")
#图片转文字
text = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
print(text)
解析结果(准确率应该在90%左右,识别率有带提高)


本文详细介绍了一种使用Tesseract OCR和Python进行图文转换的方法,包括安装配置、词库下载、环境搭建及代码实现,最终实现图片中文字的识别并转换为文本格式。
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