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出处：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/24971995 声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处，谢谢。 监督机器学习问题无非就是“minimize your error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化

1. 研究问题本论文通过对社交软件Twitter进行大规模测量，差异化Twitter用户的自动化特征，并且将用户分为三类 ：人、机器人和半机器人，并发现三者在微博行为，微博内容和帐户属性方面的差异。基于该测量的结果，提出了一种分类系统，该系统包括以下四个部分： （1）一个基于熵的组分 （2）一个基于机器学习的组件。 （3）一个帐户属性组件。 （4）一个决策器。 它使用从未知用户提取的特征的