2021 银川

如果说去年上海的两题暴露的是思维上短板,这次银川的两题暴露的就是英语的缺陷了

说实话这场打完挺难受的,这次比赛的两个队友都是教练安排给我的,其中包括一个大一的学弟和一个大三的学长,来之前觉得肯定能带学长拿个牌子,但是没想到事实会这么打脸

赛后看了看题目,说实话,三个签到和一个字典树,J题卡了空格是我没想到的,因为A题一直卡了题意,我们三个英语都不是很好,一直读不懂题目,J题我两个队友都没有读明白,所以我一直以为是我读题的问题而不是因为格式问题。K题都没有读懂,赛后才知道题意,发现是我能写的字典树,可持久化和前缀和都能写,但是读不懂题,开不了

以后训练真的不能再开翻译了,希望下半年的ccpc和明年的icpc能拿到自己想要的成绩吧

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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