Tlwhisper的博客

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python入门核心学习

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安装百度深度学习框架paddlepaddle飞桨# cpu 版本python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

1.环境windows首先安装python环境在命令行窗口中输入where python 可以看到python的路径输入： python --version可以看到当前的python版本在带有C:\Python27\Scripts>的路径下有pip可执行程序的命令。windows下的dir命令显示当前文件夹下的文件。和ls功能类似2. 安装在Python27\Scripts\路径下执行pip install jupyter 安装下载Anaconda参考3. 使用...

机器学习1. 分类回归分类产生结构化的东西：structured learning 文章凑字数柳神，辰东所著东方玄幻小说《完美世界》《圣墟》中的重要人物，无上仙王巨头，风华绝代，实力通天。号称祖祭灵，功参造化，一身战力震古烁今，曾只身杀入异域，九进九出，杀得异域不朽之王闻风丧胆。于一个雷电交加的夜晚，携万道雷劫降临石村，后成为石村的祭灵。常以一棵柳树的形态扎根石村，偶尔显化人身，神秘莫测，性别不明 [1] 。《圣墟》结局确认性别为女。石昊对她有特殊的感情，自少年时开始，石昊便一直在追寻着柳

目录别人作业参考1别人作业参考21.1自己搞的01线性回归02逻辑回归09推荐系统

1. 随机梯度下降1.1 批量随机梯度下降batch1.2 随机梯度下降1.3 mini_batch梯度下降2. 在线学习有一个连续的数据流3.map_reduce当数据集可以表示成求和的形式时，就可以把任务分到不同的机器上完成。并行化18.照片OCR识别图片中的文字，机器学习流水线：文字检测->字符分割->字母识别模块18.2 滑动窗口检测器文字检测字符分割18.3 获取大量数据和人工数据从零开始制造数据原始样本中添加失真18.4 上限分析...

1、问题电影推荐，根据评分，1.1 基于内容的推荐根据多个观影人对电影的评分，评分中有电影的特征信息，然后去学习参数，1.2 协同过滤根据多个观影人说出自己的喜好，（类似给出参数），去学习电影的特征，然后再去做推荐实施：首先随机给出参数，去学习特征x，然后根据特征使用1.1去学习参数，再回头使用新学到的参数再学习特征，如此迭代下去。1.3 低秩矩阵分解1.4 均值归一化当一个新用户对所有电影都没有打分的时候，如果使用协同过滤，这个新用户对所有电影的评分都是0，做不到推荐其他的电影，所以对之

文章目录1 线性回归6 逻辑回归6.1 分类问题1 线性回归6 逻辑回归6.1 分类问题

1、python面向对象编程python中的类，如果属性和方法重名，属性会覆盖掉方法。方法就调不出来了。如何区分：1、词性，名词，动词2、不要一次搞全，应该使用组合继承机制。绑定概念：python严格要求方法需要有实例的绑定才能调用。~就是类中定义的方法的第一个形参：selfinit 不需要有任何返回，他自己的返回时None,用户不能返回一个字符串，或者int或者其他什么东西__new__在内存给对象开辟存储空间，__init__给对象进行初始化工作.new(cls,[…])方法需要返

代码参考1、语言基础1、不使用转义字符也可进行原样输出：在字符串之前加一个rstr = r'C:\now'print(str)长字符串，使用3个引号>>> str = """相信我... 你选择等待... 星星醉落风在吹动... 哈哈哈... 啊哈哈哈""">>> print(str)相信我你选择等待星星醉落风在吹动哈哈哈啊哈哈哈>>> 浮点数e计法：1.3e-10意思是1.3 * 10的负10次方1.5e+