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原创 大模型的基本评价方法
大模型的性能指标并非抽象的技术概念,而是直接决定业务目标能否实现的关键因素。在数据分析工具的场景中,准确性是业务可靠性的基石——若模型无法正确理解执行规则,再强大的算力也只会产生错误结果;效率直接影响用户体验和成本结构,一个需要反复调用执行器的大模型,其API成本可能吞噬项目利润;鲁棒性决定了工具的普适性,就像优秀员工既能处理严谨报表也能应对模糊需求;可解释性是信任桥梁,当模型能像人类分析师一样说明决策逻辑时,业务人员才敢采纳其结论;泛化能力延长了工具的生命周期,使其能适应业务扩展;
2025-04-06 11:30:16
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空空如也
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