1 等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
代码示例如下:
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package com.tlk.chapter8;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class CountDownLatchTest { static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(1); c.countDown(); System.out.println(2); c.countDown(); } }).start(); c.await(); System.out.println("3"); }} |
使用场景:
- 实现最大的并行性:有时我们想同时启动多个线程,实现最大程度的并行性。例如,我们想测试一个单例类。如果我们创建一个初始计数为1的CountDownLatch,并让所有线程都在这个锁上等待,那么我们可以很轻松地完成测试。我们只需调用 一次countDown()方法就可以让所有的等待线程同时恢复执行。
- 开始执行前等待n个线程完成各自任务:例如应用程序启动类要确保在处理用户请求前,所有N个外部系统已经启动和运行了。
- 死锁检测:一个非常方便的使用场景是,你可以使用n个线程访问共享资源,在每次测试阶段的线程数目是不同的,并尝试产生死锁。
2 同步屏障CyclicBarrier
CyclicBarrier的字面意思是可循环使用(Cyclic)的屏障(Barrier)。它要做的事情是,让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
我自己的理解CyclicBarrier非常类似集齐七颗龙珠召唤神龙,尤其CyclicBarrier(int parties,Runnable barrierAction),barrierAction就是那个神龙
CyclicBarrier默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties),其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞
示例:
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package com.tlk.chapter8;import java.util.concurrent.CyclicBarrier;public class CyclicBarrierTest { // 如果把new CyclicBarrier(2)修改成newCyclicBarrier(3),则主线程和子线程会永远等待,因为没有第三个线程执行await方法, // 即没有第三个线程到达屏障,所以之前到达屏障的两个线程都不会继续执行。 static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2); // 因为主线程和子线程的调度是由CPU决定的,两个线程都有可能先执行 public static void main(String[] args) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { c.await(); } catch (Exception e) { } System.out.println(1); } }).start(); try { c.await(); } catch (Exception e) { } System.out.println(2); }} |
CyclicBarrier还提供一个更高级的构造函数CyclicBarrier(int parties,Runnable barrier-Action),用于在线程到达屏障时,优先执行barrierAction,方便处理更复杂的业务场景
示例:
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package com.tlk.chapter8;import java.util.concurrent.CyclicBarrier;public class CyclicBarrierTest2 { //构造器CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction),barrierAction有限执行 static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2, new A()); public static void main(String[] args) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { c.await(); } catch (Exception e) { } System.out.println(1); } }).start(); try { c.await(); } catch (Exception e) { } System.out.println(2); } static class A implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println(3); } }} |
CyclicBarrier的应用场景
CyclicBarrier可以用于多线程计算数据,最后合并计算结果的场景,示例:
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package com.tlk.chapter8;import java.util.Map.Entry;import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.CyclicBarrier;import java.util.concurrent.Executor;import java.util.concurrent.Executors;/** * 银行流水处理服务类 * 用一个Excel保存了 用户所有银行流水,每个Sheet保存一个账户近一年的每笔银行流水,现在需要统计用户的日均银行 * 流水,先用多线程处理每个sheet里的银行流水,都执行完之后,得到每个sheet的日均银行流水,最 * 后,再用barrierAction用这些线程的计算结果,计算出整个Excel的日均银行流水 */public class BankWaterService implements Runnable { /** * 创建4个屏障,处理完之后执行当前类的run方法 */ private CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(4, this); /** * 假设只有4个sheet,所以只启动4个线程 */ private Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4); /** * 保存每个sheet计算出的银流结果 */ private ConcurrentHashMap<String, Integer> sheetBankWaterCount = new ConcurrentHashMap<String, Integer>(); private void count() { for (int i = 0; i < 4; i++) { executor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { // 计算当前sheet的银流数据,计算代码省略 sheetBankWaterCount.put(Thread.currentThread().getName(), 1); // 银流计算完成,插入一个屏障 try { c.await(); } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } } }); } } @Override public void run() { int result = 0; // 汇总每个sheet计算出的结果 for (Entry<String, Integer> sheet : sheetBankWaterCount.entrySet()) { result += sheet.getValue(); } // 将结果输出 sheetBankWaterCount.put("result", result); System.out.println(result); } public static void main(String[] args) { BankWaterService bankWaterCount = new BankWaterService(); bankWaterCount.count(); }} |
注意:以上代码用的是Executor而不是ExecutorService,最后没有shutdown();所以打印出结果后,main方法也会继续执行
CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
CountDownLatch的计数器只能使用一次,而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景。例如,如果计算发生错误,可以重置计数器,并让线程重新执行一次。
CyclicBarrier还提供其他有用的方法,比如getNumberWaiting方法可以获得Cyclic-Barrier阻塞的线程数量。isBroken()方法用来了解阻塞的线程是否被中断。
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package com.tlk.chapter8;import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;import java.util.concurrent.CyclicBarrier;public class CyclicBarrierTest3 { static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(3); public static void main(String[] args) { Thread thread = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { c.await(); } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) { // e.printStackTrace(); } } }); thread.start(); thread.interrupt(); try { c.await(); } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) { // isBroken()方法用来了解阻塞的线程是否被中断 System.out.println(c.isBroken()); } }} |
3 控制并发线程数的Semaphore
Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。
我感觉用驾考科目一考试来形容比较合适。北京玉马考场科目一考试只有100台机器,进入考场的只能有100个考生,当有考生考试结束时,排队的人才能进入考试。这里的考生就是线程,进入考场考试表示线程在执行,离开考场表示线程执行完成,考场有100人在考试,就表示线程被阻塞,不能被执行。
Semaphore应用场景
流量控制
特别是公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。假如有一个需求,要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,我们可以启动几十个线程并发地读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有5个,这时我们必须控制只有5个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。
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package com.tlk.chapter8;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Semaphore;public class SemaphoreTest { private static final int THREAD_COUNT = 30; private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); private static Semaphore s = new Semaphore(5); public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) { threadPool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { s.acquire(); System.out.println("save data"); //如果注释掉s.release(),打印5条save data后就会阻塞 s.release(); } catch (InterruptedException e) { } } }); } threadPool.shutdown(); }} |
其他方法
Semaphore还提供一些其他方法,具体如下。
·int availablePermits():返回此信号量中当前可用的许可证数。
·int getQueueLength():返回正在等待获取许可证的线程数。
·boolean hasQueuedThreads():是否有线程正在等待获取许可证。
·void reducePermits(int reduction):减少reduction个许可证,是个protected方法。
·Collection getQueuedThreads():返回所有等待获取许可证的线程集合,是个protected方法。
4 线程间交换数据的Exchanger
Exchanger(交换者)是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点,在这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据,如果第一个线程先执行exchange()方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange方法,当两个线程都到达同步点时,这两个线程就可以交换数据,将本线程生产出来的数据传递给对方。
代码示例:
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package com.tlk.chapter8;import java.util.concurrent.Exchanger;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class ExchangerTest { private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<String>(); private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2); public static void main(String[] args) { threadPool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { String A = "银行流水A";// A录入银行流水数据 exgr.exchange(A); } catch (InterruptedException e) { } } }); threadPool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { String B = "银行流水C";// B录入银行流水数据 String C = exgr.exchange("B"); System.out.println(C); System.out.println("A和B数据是否一致:" + C.equals(B) + ",A录入的是:" + C + ",B录入是:" + B); } catch (InterruptedException e) { } } }); threadPool.shutdown(); }} |
对于Exchanger理解不是太深,没怎么想到项目中真正要利用的场景,欢迎留言解答,谢谢!
本文深入介绍了Java并发包中四个核心工具:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore和Exchanger的使用方法及应用场景,帮助读者理解如何有效控制多线程程序的执行流程。
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