nginx+tcp

1: 使用 nginx_tcp_proxy_module  ,这是第三方的一个插件, 用于支持nginx 的tcp连接, 目前最新版的ngxin1.9也可以支持TCP负载均衡


2:nginx_tcp_proxy_model 配置

events {
    use  epoll;
    worker_connections  102400;
}
tcp {
        timeout 1d;
        proxy_read_timeout 10d;
        proxy_send_timeout 10d;

        proxy_connect_timeout 30;
        upstream logicSrv {
            server 192.168.1.147:8989;
            server 192.168.1.149:8989;
            check interval=10000 rise=2 fall=5 timeout=1000;
        }
        server {
            listen 8585;
            proxy_pass logicSrv;
            so_keepalive on;
            tcp_nodelay on;

        }
}

标红的部分说明: 默认情况下,linux系统 nginx 的tcp 好像连接后75S 如果没有数据传送,服务端会自动进入 FIN_WAIT2状态, 

 为保证长连接(无心跳包),加入了标红部分参数即可


3:linux 端口数(即单进程打开文件数)默认为1024,可以通过 ulimit -i   查看;   http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f5b22060101362c.html 这里说的挺详细

 我修改了这个就可以了:/etc/security/limits.conf文件,在文件中添加如下行:
   speng soft nofile 10240
   speng hard nofile 10240

### 配置方法 - **LVS+Keepalived配置**:在LVS和Keepalived的配置中,需要定义对外提供服务的LVS的VIP以及port,还可以设置健康检查时间、负载调度算法、LVS实现负载的机制等参数。例如,定义VIP为192.168.10.199,端口为80,健康检查时间为5秒,负载调度算法为wlc,LVS实现负载的机制为DR模式等,配置示例如下: ```plaintext virtual_server 192.168.10.199 80 { delay_loop 5 lb_algo wrr lb_kind DR nat_mask 255.255.255.0 persistence_timeout 300 protocol TCP } ``` - **Nginx+Keepalived配置**:Nginx与Keepalived结合可实现七层的负载均衡,主要是利用Keepalived的功能来保证Nginx服务的高可用性,配置时需要考虑Keepalived的三个模块(core、check和vrrp)的相关参数设置。core模块负责主进程的启动、维护以及全局配置文件的加载和解析;check负责健康检查;vrrp模块实现VRRP协议 [^2]。 ### 应用场景 - **高可用负载均衡**:在需要高可用性和负载均衡的场景中,LVS、Nginx和Keepalived的组合可以发挥重要作用。LVS可以实现四层负载均衡,Nginx可以实现七层负载均衡,而Keepalived可以保证整个系统的高可用性,当主节点出现故障时,能够自动切换到备用节点,确保服务不中断。 - **同类服务负载均衡**:对于同类服务的负载均衡,Nginx+Keepalived可以实现七层的负载均衡,将请求均匀地分配到多个后端服务器上,提高系统的处理能力和响应速度 [^2]。 ### 优缺点 - **优点**: - **高可用性**:Keepalived的使用可以实现节点的自动切换,当主节点出现故障时,备用节点能够迅速接管服务,保证系统的高可用性。 - **多层负载均衡**:LVS实现四层负载均衡,Nginx实现七层负载均衡,能够根据不同的需求对请求进行更细致的分配,提高系统的性能和效率。 - **健康检查**:Keepalived的check模块可以对后端服务器进行健康检查,及时发现并隔离故障节点,保证服务的稳定性。 - **缺点**: - **配置复杂**:LVS、Nginx和Keepalived的组合配置相对复杂,需要对各个组件的参数和功能有深入的了解,增加了运维的难度和成本。 - **脑裂问题**:在使用Keepalived时,可能会出现脑裂故障问题,即多个节点同时认为自己是主节点,导致服务异常。需要采取相应的措施来解决和预防脑裂问题 [^1]。
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