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我也要
在OIM中assign AD resource的时候，界面中报出以下的错误。
日志中难以找到有效的错误信息，最终在Resource Object里面发现了异常，如下图：
这个 resource没有provisioning状态，却有两个Revoked状态。将其中一个Revoked改成Provisioning之后，问题消失。
总结：该问题仅仅在手工assign resource里面出现，如果通过access policy或者process form是auto save的都不会出现该问题。可能是手工assign resource的时候，会update为provisioning状态。但是该状态又不存在，导致该错误。
工具调用智能体可靠性基准数据集验证门重试
面向工具调用型AI智能体可靠性研究的合成基准数据集，研究预执行验证门与有限重试机制如何改变智能体任务完成率、无效动作率与调用成本。包含120张合成工单、1440个模拟回合（4种策略×3种工具故障率）与本地大语言模型试点实验（qwen2.5:3b）。实验结果显示：10%工具故障率下基线策略完成率仅30.0%，验证门加重试组合达97.5%；大模型试点中无防护时8张工单完成5张，加防护后8张全部完成。附结果明细、策略汇总、实验元数据与README共8个文件。适用于智能体工程、工具调用可靠性评估、防护机制设计与大模型应用研究。数据许可：CC0公共领域。
Freescale Kibble test
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企业员工人力资源数据集3000人60家公司
描述60家公司、8个行业3000名员工的人力资源分析合成数据集，公司表含行业、城市、规模、成立年份与远程办公政策，员工表含人口统计、职位、薪资、绩效、满意度与流失标签，经company_id关联，另附合并后的全宽表（3000行×23列）即取即用。数据由Python按列间真实关联生成（薪资取决于职级、学历、行业与城市），无任何真实人物或公司信息。适用于人力资源分析、员工流失预测、薪资建模、组织行为研究、HR分析教学与SQL练习，也是数据科学课程与实习项目的理想入门数据集。数据许可：CC0公共领域。
异常处理 | manual close is not allowed over a Spring managed SqlSession
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Python 批量处理大量压缩包｜递归嵌套解压 zip rar 7z tar，文件名乱码修复，扫描残留压缩包工具
在收集大量计算机源码时，经常遇到海量多层嵌套压缩包：zip、rar、7z、tar、tar‑gz 混杂，老压缩包中文文件名 GBK 编码解压出现乱码，解压完成后不确定目录内是否还有遗留未解压的压缩包。 本工具集由 3 份 Python 脚本组成，专门针对大批量源码文件夹做自动化预处理，不用手动一个个解压，自动递归遍历所有子目录，处理嵌套压缩包，修复中文文件名乱码，扫描校验残留压缩包，输出完整处理日志。 前置条件 - Python3.8 及以上环境 - 如果要处理 rar/7z 格式：电脑安装 **7‑Zip**，记录 7z.exe 的完整路径，填到 `jieyarar.py` 配置区。 1. 修改每个脚本顶部配置区：`SCAN_ROOT / TARGET_FOLDER` 修改为你存放文件的根目录绝对路径（Windows 路径字符串前面加 r，例如 `r"F:\files\download"`） 2. 第一步：运行 `main.py`，优先处理全部 zip 压缩包，执行完成查看生成的 `unzip_log.txt` 日志； 3. 第二步：运行 `jieyarar.py`，处理 rar、7z、tar 等其它格式压缩包，查看 `unpack_all_archive_log.txt`； 4. 第三步：运行 `checkfiel.py`，全盘扫描校验，输出 `scan_archive_and_badname.txt`； - 查看报告：确认是否还有残留压缩包、是否存在乱码文件名； 5. 根据日志，手动单独处理加密、损坏的压缩包。
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