社招看这里: 高级开发工程师/技术专家 [组内直推]

阿里云ECS弹性计算服务是阿里云的最重要的云服务产品之一。弹性计算服务是一种简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务。我们始终致力于利用和创造业界最新的前沿技术,让更多的客户轻松享受这些技术红利,在云上快速构建更稳定、安全的应用,提升运维效率,降低IT成本,使客户更专注于自己的核心业务创新。弹性计算重新定义了人们使用计算资源的方式,这一新的方式正在并且将一直影响着关于计算资源的生态和经济圈。我们正在创造历史,我们真诚地邀请您加入我们的队伍。

主要职责:

  • 大型运维体系的设计和开发;

  • 大型监控体系架构设计和开发;

职位要求:

  1. 具有系统分析与架构能力,可独立开展相关领域软件系统研发工作;

  2. 熟悉常用设计模式,有大型分布式,高并发,高负载,高可用性系统设计开发经验;

  3. 熟悉Linux系统,熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库,熟悉常用的应用服务器Nginx/Apache/Tomcat等;

  4. 良好的代码能力,比如Java/Python/Go等;

  5. 有Bluemix, Cloudfoundry,Openstack,Vmware等私有云交付,架构设计者优先;

  6. 有过虚拟化开发、云管理平台开发,大型监控体系设计开发,大型运维体系设计开发经历的优先;

  7. 有大数据经验的优先;

以上是本组的职位, 其他职位请参考官网: https://job.alibaba.com/zhaopin/positionList.htm, 感兴趣的同学可以把简历发送到:  或者扫码加我微信联系: codershitou(备注:阿里云社招)

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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