img_to_array

as name suggests，img_to_array就是将图片转化成数组。

from keras.preprocessing.image import img_to_array
import cv2
image = cv2.imread('dcl.jpg')
print('[DEBUG]', type(image)) #  <class 'numpy.ndarray'>
image = img_to_array(image)
print('[DEBUG]', type(image)) #  <class 'numpy.ndarray'>

img_to_array 转换前后类型都是一样的，唯一区别是转换前元素类型是整型，转换后元素类型是浮点型(和keras等机器学习框架相适应的图像类型。Keras introduced a special function called img_to_array which accepts an input image and then orders the channels correctly based on the image_data_format setting)。

在 /.keras/keras.json.文件下，有如下的设置：

{
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"image_data_format": "channels_last",
"backend": "tensorflow"
}

image_data_format 有两个值：
channels_last
channels_first

由于历史原因，
tensorflow中为channels_last，即图片格式为（heights，weights，channels）
theano中为channels_first，即图片格式为（channels，heights，weights）

为了兼容 tensorflow 和 theano 两种后端，所以有了 img_to_array 。。。