YUV RGB 常见视频格式解析

RGB与YUV格式转换实践指南 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:RGB和YUV作为图像和视频处理中的基础颜色空间,分别在计算机显示和视频编码中发挥关键作用。本课程将带你理解这两种颜色空间,并提供从RGB到YUV以及反向转换的源码实现。学习中,你将掌握色彩空间的转换方法,了解转换标准如ITU-R BT.601和BT.709,以及在编程实践中如何处理图像和视频的帧率和分辨率等。此外,你还将接触到性能优... 阅读详情


I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种。

  同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0。4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量。比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那么对于每一行来说就是4:2:0或者4:0:2。需要说明的是,这里的排列方式是针对packedformat而言的,因此并不适用于I420这样的planar format。Packed format和plannerformat的区别在于,packedformat中的YUV是混合在一起的,因此就有了UYVY、YUYV等等,他们在码流中排列的方式有所不同。而对于plannerformat每一个Y分量,U分量和V分量都是以独立的平面组织的,也就是说所有的U分量都在Y分量之后出现,而V分量在所有的U分量之后。就像三个大色块一样。这样的组织方式除了I420以外还有YV12、IYUV等等。

  有关YUV更详细的资料,可参考:http://www.fourcc.org/yuv.php

  值得注意一点的是,planner format没有像packedformat那样的顺序性,那么是否意味着420和411就没有区别了呢,而且有些资料上也有写 IYUV is identical toI420。wiki上也对此有很明确的说明。表面上看IYUV和I420的data组织形式完全一样,都是4:1:1的YUV色平面组成,但是I420的UV分量是在2x2的像素点中采样得到的,而IYUV的UV分量是在1x4的行像素点中采样得到的,所以在表达的方式上还是有一定差异的。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

YV12 - YUV 4:2:0 planar format.

I420 - YUV 4:2:0 planar format with chroma planes in reverse order.

NV12 - YUV 4:2:0 with interleaved chroma samples.

YUY2 - YUV 4:2:2 packed format.

UYVY - YUV 4:2:2 packed format with different sample ordering.

 

I420

 
  意义:每像素12bit
 
  或表示为IYUV,数码摄像机专用表示法.
 
  一般来说,直接采集到的视频数据是RGB24的格式,RGB24一帧的大小size=width×heigth×3 Byte,RGB32的size=width×heigth×4 Byte,如果是I420(即YUV标准格式4:2:0)的数据量是 size=width×heigth×1.5 Byte。 在采集到RGB24数据后,需要对这个格式的数据进行第一次压缩。即将图像的颜色空间由RGB24转化为IYUV。因为,X264在进行编码的时候需要标准的YUV(4:2:0)。但是这里需要注意的是,虽然YV12也是(4:2:0),但是YV12和I420的却是不同的,在存储空间上面有些区别。如下:
 
  YV12 : 亮度(行×列) + V(行×列/4) + U(行×列/4)
 
  I420 : 亮度(行×列) + U(行×列/4) + V(行×列/4)
 
  可以看出,YV12和I420基本上是一样的,就是UV的顺序不同。
 
 

YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大。YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多种具体的格式。

YUV格式解析1(播放器——project2)
根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器
打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放。
使用的视频格式是YUV420格式
 
YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式。前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样。表2.3中的YUY2到Y211都是打包格式,而IF09到YVU9都是平面格式。(注意:在介绍各种具体格式时,YUV各分量都会带有下标,如Y0、U0、V0表示第一个像素的YUV分量,Y1、U1、V1表示第二个像素的YUV分量,以此类推。)
MEDIASUBTYPE_YUY2 YUY2格式,以4:2:2方式打包
MEDIASUBTYPE_YUYV YUYV格式(实际格式与YUY2相同)
MEDIASUBTYPE_YVYU YVYU格式,以4:2:2方式打包
MEDIASUBTYPE_UYVY UYVY格式,以4:2:2方式打包
MEDIASUBTYPE_AYUV 带Alpha通道的4:4:4 YUV格式
MEDIASUBTYPE_Y41P Y41P格式,以4:1:1方式打包
MEDIASUBTYPE_Y411 Y411格式(实际格式与Y41P相同)
MEDIASUBTYPE_Y211 Y211格式
MEDIASUBTYPE_IF09 IF09格式
MEDIASUBTYPE_IYUV IYUV格式
MEDIASUBTYPE_YV12 YV12格式
MEDIASUBTYPE_YVU9 YVU9格式
               表2.3
 

YUV 采样

YUV 的优点之一是,色度频道的采样率可比 Y 频道低,同时不会明显降低视觉质量。有一种表示法可用来描述 U 和 V 与 Y 的采样频率比例,这个表示法称为 A:B:C 表示法:

•

4:4:4 表示色度频道没有下采样。

•

4:2:2 表示 2:1 的水平下采样,没有垂直下采样。对于每两个 U 样例或 V 样例,每个扫描行都包含四个 Y 样例。

•

4:2:0 表示 2:1 的水平下采样,2:1 的垂直下采样。

•

4:1:1 表示 4:1 的水平下采样,没有垂直下采样。对于每个 U 样例或 V 样例,每个扫描行都包含四个 Y 样例。与其他格式相比,4:1:1 采样不太常用,本文不对其进行详细讨论。

图 1 显示了 4:4:4 图片中使用的采样网格。灯光样例用叉来表示,色度样例则用圈表示。


图 1. YUV 4:4:4 样例位置

 

4:2:2 采样的这种主要形式在 ITU-R Recommendation BT.601 中进行了定义。图 2 显示了此标准定义的采样网格。


图 2. YUV 4:2:2 样例位置

 

4:2:0 采样有两种常见的变化形式。其中一种形式用于 MPEG-2 视频,另一种形式用于 MPEG-1 以及 ITU-T recommendations H.261 和 H.263。图 3 显示了 MPEG-1 方案中使用的采样网格,图 4 显示了 MPEG-2 方案中使用的采样网格。


图 3. YUV 4:2:0 样例位置(MPEG-1 方案)

 

图 4. YUV 4:2:0 样例位置(MPEG-2 方案)

 

与 MPEG-1 方案相比,在 MPEG-2 方案与为 4:2:2 和 4:4:4 格式定义的采样网格之间进行转换更简单一些。因此,在 Windows 中首选 MPEG-2 方案,应该考虑将其作为 4:2:0 格式的默认转换方案。

 

表面定义

本节讲述推荐用于视频呈现的 8 位 YUV 格式。这些格式可以分为几个类别:

•

4:4:4 格式,每像素 32 位

•

4:2:2 格式,每像素 16 位

•

4:2:0 格式,每像素 16 位

•

4:2:0 格式,每像素 12 位

首先,您应该理解下列概念,这样才能理解接下来的内容:

•

表面原点。对于本文讲述的 YUV 格式,原点 (0,0) 总是位于表面的左上角。

•

跨距。表面的跨距,有时也称为间距,指的是表面的宽度,以字节数表示。对于一个表面原点位于左上角的表面来说,跨距总是正数。

•

对齐。表面的对齐是根据图形显示驱动程序的不同而定的。表面始终应该 DWORD 对齐,就是说,表面中的各个行肯定都是从 32 位 (DWORD) 边界开始的。对齐可以大于 32 位,但具体取决于硬件的需求。

•

打包格式与平面格式。YUV 格式可以分为打包 格式和平面 格式。在打包格式中,Y、U 和 V 组件存储在一个数组中。像素被组织到了一些巨像素组中,巨像素组的布局取决于格式。在平面格式中,Y、U 和 V 组件作为三个单独的平面进行存储。

4:4:4 格式,每像素 32 位

推荐一个 4:4:4 格式,FOURCC 码为 AYUV。这是一个打包格式,其中每个像素都被编码为四个连续字节,其组织顺序如下所示。


图 5. AYUV 内存布局

 

标记了 A 的字节包含 alpha 的值。

4:2:2 格式,每像素 16 位

支持两个 4:2:2 格式,FOURCC 码如下:

•

YUY2

•

UYVY

两个都是打包格式,其中每个巨像素都是编码为四个连续字节的两个像素。这样会使得色度水平下采样乘以系数 2。

YUY2

在 YUY2 格式中,数据可被视为一个不带正负号的 char 值组成的数组,其中第一个字节包含第一个 Y 样例,第二个字节包含第一个 U (Cb) 样例,第三个字节包含第二个 Y 样例,第四个字节包含第一个 V (Cr) 样例,如图 6 所示。


图 6. YUY2 内存布局

 

如果该图像被看作由两个 little-endian WORD 值组成的数组,则第一个 WORD 在最低有效位 (LSB) 中包含 Y0,在最高有效位 (MSB) 中包含 U。第二个 WORD 在 LSB 中包含 Y1,在 MSB 中包含 V。

YUY2 是用于 Microsoft DirectX® Video Acceleration (DirectX VA) 的首选 4:2:2 像素格式。预期它会成为支持 4:2:2 视频的 DirectX VA 加速器的中期要求。

UYVY

此格式与 YUY2 相同,只是字节顺序是与之相反的 — 就是说,色度字节和灯光字节是翻转的(图 7)。如果该图像被看作由两个 little-endian WORD 值组成的数组,则第一个 WORD 在 LSB 中包含 U,在 MSB 中包含 Y0,第二个 WORD 在 LSB 中包含 V,在 MSB 中包含 Y1。


图 7. UYVY 内存布局

 

4:2:0 格式,每像素 16 位

推荐两个 4:2:0 每像素 16 位格式,FOURCC 码如下:

•

IMC1

•

IMC3

两个 FOURCC 码都是平面格式。色度频道在水平方向和垂直方向上都要以系数 2 来进行再次采样。

IMC1

所有 Y 样例都会作为不带正负号的 char 值组成的数组首先显示在内存中。后面跟着所有 V (Cr) 样例,然后是所有 U (Cb) 样例。V 和 U 平面与 Y 平面具有相同的跨距,从而生成如图 8 所示的内存的未使用区域。


图 8. IMC1 内存布局

 

IMC3

此格式与 IMC1 相同,只是 U 和 V 平面进行了交换:


图 9. IMC3 内存布局

 

4:2:0 格式,每像素 12 位

推荐四个 4:2:0 每像素 12 位格式,FOURCC 码如下:

•

IMC2

•

IMC4

•

YV12

•

NV12

在所有这些格式中,色度频道在水平方向和垂直方向上都要以系数 2 来进行再次采样。

IMC2

此格式与 IMC1 相同,只是 V (Cr) 和 U (Cb) 行在半跨距边界处进行了交错。换句话说,就是色度区域中的每个完整跨距行都以一行 V 样例开始,然后是一行在下一个半跨距边界处开始的 U 样例(图 10)。此布局与 IMC1 相比,能够更加高效地利用地址空间。它的色度地址空间缩小了一半,因此整体地址空间缩小了 25%。在各个 4:2:0 格式中,IMC2 是第二首选格式,排在 NV12 之后。


图 10. IMC2 内存布局

 

IMC4

此格式与 IMC2 相同,只是 U (Cb) 和 V (Cr) 行进行了交换:


图 11. IMC4 内存布局

 

YV12

所有 Y 样例都会作为不带正负号的 char 值组成的数组首先显示在内存中。此数组后面紧接着所有 V (Cr) 样例。V 平面的跨距为 Y 平面跨距的一半,V 平面包含的行为 Y 平面包含行的一半。V 平面后面紧接着所有 U (Cb) 样例,它的跨距和行数与 V 平面相同(图 12)。


图 12. YV12 内存布局

 

NV12

所有 Y 样例都会作为由不带正负号的 char 值组成的数组首先显示在内存中,并且行数为偶数。Y 平面后面紧接着一个由不带正负号的 char 值组成的数组,其中包含了打包的 U (Cb) 和 V (Cr) 样例,如图 13 所示。当组合的 U-V 数组被视为一个由 little-endian WORD 值组成的数组时,LSB 包含 U 值,MSB 包含 V 值。NV12 是用于 DirectX VA 的首选 4:2:0 像素格式。预期它会成为支持 4:2:0 视频的 DirectX VA 加速器的中期要求。

 

YUV格式解析2
又确认了一下H264的视频格式——H264支持4:2:0的连续或隔行视频的编码和解码
 
YUV(亦称YCrCb)是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL)。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,使其向后兼容老式黑白电视。与RGB视频信号传输相比,它最大的优点在于只需占用极少的带宽(RGB要求三个独立的视频信号同时传输)。其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值;而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。“亮度”是通过RGB输入信号来创建的,方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。“色度”则定义了颜色的两个方面—色调与饱和度,分别用Cr和CB来表示。其中,Cr反映了GB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。而CB反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之同的差异。  
补充一下场的概念——
场的概念不是从DV才开始有的,电视系统已经有了(当然,DV和电视的关系大家都知道)归根结底还是扫描的问题,具体到PAL制式是: 
每秒25帧,每帧两场,扫描线(包括电视机的电子束)自上而下先扫描一场,然后再自上而下扫描第二场 
之所以引入场的概念,我的理解是主要为了在有限的带宽和成本内使画面运动更加平滑和消除闪烁感。 
这两个场的扫描线是一条一条互相间隔开的,比如说对于一个帧来讲,最上面一条线编号为0,紧挨着的是1,再下来是2,3,4,5,6。。。。那么第一场也许是0,2,4,6;也许是1,3,5,7——这就是隔行扫描 
在逐行扫描模式下,就是扫描线按照0,1,2,3,4,5的顺序依次扫描,很明显,这时候就不存在场的概念了。
 
 
下面区分一下YUV和YCbCr
YUV色彩模型来源于RGB模型,
该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域。
应用:模拟领域
Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'
U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')
V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')
R' = Y' + 1.140*V'
G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'
B' = Y' + 2.032*U'
YCbCr模型来源于YUV模型。YCbCr是 YUV 颜色空间的偏移版本.
应用:数字视频,ITU-R BT.601建议
Y’ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16
Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128
Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128
R' = 1.164*(Y’-16) + 1.596*(Cr'-128)
G' = 1.164*(Y’-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)
B' = 1.164*(Y’-16) + 2.017*(Cb'-128)
PS: 上面各个符号都带了一撇,表示该符号在原值基础上进行了伽马校正,伽马校正有助于弥补在抗锯齿的过程中,线性分配伽马值所带来的细节损失,使图像细节更加丰富。在没有采用伽马校正的情况下,暗部细节不容易显现出来,而采用了这一图像增强技术以后,图像的层次更加明晰了。
所以说H264里面的YUV应属于YCbCr.
下面再仔细谈谈YUV格式, YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式。前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样。
我们常说得YUV420属于planar格式的YUV, 颜色比例如下:
Y0U0V0             Y1                 Y2U2V2                      Y3
Y4                 Y5                 Y6                          Y7
Y8U8V8             Y9                 Y10U10V10                   Y11
Y12                Y13                Y14                         Y15
其他格式YUV可以点这里查看详细内容, 而在YUV文件中YUV420又是怎么存储的呢? 在常见H264测试的YUV序列中,例如CIF图像大小的YUV序列(352*288),在文件开始并没有文件头,直接就是YUV数据,先存第一帧的Y信息,长度为352*288个byte, 然后是第一帧U信息长度是352*288/4个byte, 最后是第一帧的V信息,长度是352*288/4个byte, 因此可以算出第一帧数据总长度是352*288*1.5,即152064个byte, 如果这个序列是300帧的话, 那么序列总长度即为152064*300=44550KB,这也就是为什么常见的300帧CIF序列总是44M的原因.
 
 

4:4:4采样就是说三种元素Y,Cb,Cr有同样的分辨率,这样的话,在每一个像素点上都对这三种元素进行采样.数字4是指在水平方向上对于各种元素的采样率,比如说,每四个亮度采样点就有四个Cb的Cr采样值.4:4:4采样完整地保留了所有的信息值.4:2:2采样中(有时记为YUY2),色度元素在纵向与亮度值有同样的分辨率,而在横向则是亮度分辨率的一半(4:2:2表示每四个亮度值就有两个Cb和Cr采样.)4:2:2视频用来构造高品质的视频彩色信号.

在流行的4:2:0采样格式中(常记为YV12)Cb和Cr在水平和垂直方向上有Y分辨率的一半.4:2:0有些不同,因为它并不是指在实际采样中使用4:2:0,而是在编码史中定义这种编码方法是用来区别于4:4:4和4:2:2方法的).4:2:0采样被广泛地应用于消费应用中,比如视频会议,数字电视和DVD存储中。因为每个颜色差别元素中包含了四分之一的Y采样元素量,那么4:2:0YCbCr视频需要刚好4: 4:4或RGB视频中采样量的一半。

4:2:0采样有时被描述是一个"每像素12位"的方法。这么说的原因可以从对四个像素的采样中看出. 使用4:4:4采样,一共要进行12次采样,对每一个Y,Cb和Cr,就需要12*8=96位,平均下来要96/4=24位。使用4:2:0就需要6*8 =48位,平均每个像素48/4=12位。

在一个4:2:0隔行扫描的视频序列中,对应于一个完整的视频帧的Y,Cb,Cr采样分配到两个场中。可以得到,隔行扫描的总采样数跟渐进式扫描中使用的采样数目是相同的。

对比一下:
Y41P(和Y411)(packed格式)格式为每个像素保留Y分量,而UV分量在水平方向上每4个像素采样一次。一个宏像素为12个字节,实际表示8个像素。图像数据中YUV分量排列顺序如下: U0 Y0 V0 Y1 U4 Y2 V4 Y3 Y4 Y5 Y6 Y8 …
 
IYUV格式(planar)为每个像素都提取Y分量,而在UV分量的提取时,首先将图像分成若干个2 x 2的宏块,然后每个宏块提取一个U分量和一个V分量。YV12格式与IYUV类似,但仍然是平面模式。
 
YUV411、YUV420格式多见于DV数据中,前者用于NTSC制,后者用于PAL制。YUV411为每个像素都提取Y分量,而UV分量在水平方向上每4个像素采样一次。YUV420并非V分量采样为0,而是跟YUV411相比,在水平方向上提高一倍色差采样频率,在垂直方向上以U/V间隔的方式减小一半色差采样,如下图所示。
(好像显示不出来突下图像)
 

各种格式的具体使用位数的需求(使用4:2:0采样,对于每个元素用8个位大小表示):

格式: Sub-QCIF 亮度分辨率: 128*96   每帧使用的位: 147456
格式: QCIF   亮度分辨率: 176*144   每帧使用的位: 304128
格式: CIF   亮度分辨率: 352*288   每帧使用的位: 1216512
格式: 4CIF   亮度分辨率: 704*576   每帧使用的位: 4866048




http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html




STM32多模式智能小车状态机设计与中断优先级实践 在嵌入式实时系统中,状态机是实现多任务协同与功能切换的核心范式。其本质是通过有限状态集合、明确转移条件和确定性动作,构建可预测、易维护的控制逻辑。基于STM32等资源受限MCU时,需兼顾状态调度效率、中断并发安全与硬件资源约束。关键技术价值体现在:提升系统模块解耦度、支持物理按键与蓝牙双源触发、保障实时响应不丢帧。典型应用场景包括智能小车多模运行(循迹、避障、遥控、定距跟随等)、工业设备工作模式切换及IoT终端低功耗状态管理。本文以STM32F103C8T6平台为例,深入解析全局模式变量设计、双通道状态切换 阅读详情

相关推荐

RAD Studio 12安装全攻略:从下载到破解InterBase的完整流程(附KeyPatch使用技巧)

本文提供RAD Studio 12的完整安装指南,包括系统要求、安装步骤及InterBase数据库的高效配置方法。详细介绍了如何使用KeyPatch工具进行许可证处理,并分享了IDE优化和开发技巧,帮助开发者快速上手这一强大的跨平台开发工具。

q6r7s8t9的博客 945

走进音视频的世界——RGB与YUV格式

在图像的世界里,一般使用RGB作为存储格式。而在视频的世界里,一般使用YUV作为压缩存储格式。有时候面试官会问:为什么视频使用YUV来压缩存储,而不用RGB?YUV与RGB有什么区别,两者如何转换的?常见的RGB格式有哪些,常见的YUV格式又有哪些?手机摄像头的预览格式是什么,如何转换为YUV420P的?我们带着这些问题,来揭开RGB与YUV格式的面纱。............

徐福记456 6943

STM32H5 USB虚拟串口:用Classic驱动移植CDC实践

USB虚拟串口(CDC)是嵌入式系统最常用的主机通信方式之一,本质是借助USB协议模拟串口收发,无需额外驱动即可在PC上生成COM口。其实现依赖USB设备协议栈完成枚举、控制传输与批量传输。传统USBD Classic库不依赖RTOS,代码轻量、调用链短,非常适合裸机或轻量状态机架构;而USBX功能强大但需要ThreadX内核,资源开销较大。在电机控制器、传感器采集等场景中,日志输出与参数配置仅需简单的双向数据通道,Classic驱动往往更务实。本文基于STM32H5平台,详细梳理了使用Classic驱动移

weixin_29178069的博客 333

【图像格式】

RGB代表红、绿、蓝三个通道的颜色。三原色的颜色值的范围都是再0~255,所以每一个颜色用1个字节=8个bit可完全在计算机内部表示出来。在计算机可表示的颜色数量有28*2828。yuv是指亮度和色度分开表示的像素格式。其中Y表示亮度,U和V表示色度。

Jwfaikeyan的博客 287

MSBlock赋能C2f模块,让目标检测在轻量化与精度间双向突破

在文件夹下新建,将上述MSBlock和C2f_MS类的代码写入其中。这一步是为了让YOLOv8的代码架构能识别我们的自定义模块。

LXY_LOVE36的博客 143

独创改进 | RT-DETR 引入 Asymptotic Hybrid Encoder | 渐进混合特征解码结构

独创改进🚀! | RT-DETR 引入 Asymptotic Hybrid Encoder | 渐进混合特征解码结构

Coding... 2210

视频基础YUV/RGB

要想对视频进行编解码,我们必须明白视频的一些基础知识。 什么是视频? 由一组图像组成 为了便于在网络传输和存储而进行压缩 最终在设备上显示(没有被压缩) 什么是图像? 图像是由像素组成的。 像素是由RGB组成 什么是分辨率? 屏幕横向的像素值 * 屏幕纵向的像素值 通常用一个屏幕有多少像素点来描述屏幕的清晰度 每个像素点实际是由3个反光二极管组成,用来表示RED GREEN BLUE 每个像素的位深? RGB888 (24位 每个色值占用8bit) RGBA(32位 A是alp

qq_15255121的专栏 2242

区块链技术概述:从比特币到Web3.0

区块链技术正重塑数字世界的信任机制。本文系统梳理了区块链的发展路径:从比特币的PoW共识和UTXO模型,到以太坊的智能合约和账户体系,直至Web3.0的去中心化互联网愿景。文章详细解析了区块链的核心特性(去中心化、不可篡改等)和数据结构,通过流程图展示了比特币交易生命周期和智能合约执行流程,并对比了Web2.0与Web3.0的关键差异。最后,用Python代码实现了包含区块类、交易处理和挖矿机制的简易区块链系统,为理解区块链底层原理提供了实践参考。

闲人编程的博客 455

YUV帧结构(紧缩格式packed【打包格式】和平面格式planar)(A:B:C表示法)

Dontla的博客 4392

数据中台之流程引擎:Activiti工作流引擎详解

一. 简介 BPM: BPM规范及BPM软件 BPMN: Activiti 7 1.工作流俩种方式 1.状态值跟踪法 1.工作流软件 2.工作流引擎对比 1.Activiti 2.JBPM5 3.flowable 4.liteflow 3.步骤 1.部署Activiti 1.流程定义 1.流程定义部署 1.启动流程实例 1.任务查询代办 1.用户办理任务 1.流程结束 二. 核心 Activiti 基础架构.png Activiti 7大接口.png RepositoryService:提供一系列管理流

GIS摆渡人 1685

可维护的 SAP UI5 Theming 策略:从 CSS 级联与特性选择器到 UI Theme Designer 的工程化落地

摘要:SAP UI5主题化是一个涉及CSS级联、选择器特异性和主题参数的系统工程,与应用逻辑解耦以实现品牌化和无障碍适配。轻量级调整优先使用附加CSS,重大改动才考虑创建新主题。样式冲突需通过特异性原则解决,避免滥用!important。动态添加样式应使用addStyleClass而非直接操作DOM。主题可通过bootstrap参数、URL或运行时API设置,企业级主题推荐使用UI Theme Designer。自定义内容应消费主题变量以实现一致性,避免直接修改控件内部结构或内联样式。工程化落地需规范分层和

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 307

RGB模型是视频调色的基础,什么是调色的示波器

RGB模型是视频调色的基础,它将色彩分为红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三个分量,通过不同的组合生成各种颜色。RGB分量示波器用于显示这三个通道的色彩分布,帮助我们准确调整色彩。

MD Code 2771

ZED双目相机环境配置

ZED SDK 安装文件夹中有一个 Python 脚本(get_python_api.py),可以自动检测操作系统、CUDA 和 Python 版本并下载相应的预编译 Python API 包(pyzed)。安装SDK成功后,我们进入ZED SDK文件夹中的tools子文件夹,运行ZED Explorer.exe 以及 ZED Depth Viewer.exe,查看ZED相机是否能正常启用工作。在本例中,我们简单地检索ZED相机的序列号:打开 ZED相机,然后打印其序列号,然后关闭相机。

qq_53545309的博客 2131

转:YUV RGB 常见视频格式解析

转: http://www.cnblogs.com/qinjunni/archive/2012/02/23/2364446.html   YUV RGB 常见视频格式解析 I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种。  同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0。4:2:0的YUV...

weixin_34357436的博客 131

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

YUV RGB常见视频格式解析

I420是YUV格式的一种,而YUV有packed format和planar format两种,而I420属于planar format的一种。  同时I420表示了YUV的采样比例4:2:0。4:2:0的YUV并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量。比如第一行里,是YUYYUY,到了第二行是YVYYVY,那么对于每一行来说就是4:2:0或者4:0:2。需要说明的是,这里的排

吐着泡泡说爱你的博客 1220

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

YUV视频格式到RGB32格式转换的速度优化 中篇

http://blog.youkuaiyun.com/housisong/archive/2007/11/05/1866970.aspx  HouSisong@GMail.com   2007.11.05  tag: YUV,YCbCr,YUV到RGB颜色转换,YUV解码,VFW,视频,MMX,SSE,多核优化   摘要: 我们得到的很多视频数据(一些解码器的输出或者摄像头的输出等)都使用了一种叫YUV的

杨德龙的专栏 1676

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

YUV RGB 知识介绍

本文介绍了数字图像处理中的关键概念:1)像素格式差异(RGB888、RGBA8888、BGR等色彩排列顺序及转换);2)图像质量指标(PPI、DPI及视网膜屏幕标准);3)视频码流计算原理(基于分辨率、帧率和色彩模式);4)YUV与RGB色彩空间的转换公式及数据量对比;5)YUV常见格式(4:2:0/4:2:2/4:4:4)及其在视频编码中的应用优势;6)FFmpeg工具处理YUV格式视频的实操命令,包括格式转换、分离亮度通道等操作。这些概念构成了数字图像采集、处理和编码的基础技术框架。

weixin_66461590的博客 875

YUV和RGB

YUV和RGB格式分析   做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的。看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大。 YUV资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php YUV和RGB的分析 http://www.cnblogs.com/azraelly/a..

JIANJIANJIAN1111的博客 341
上一篇: 图文详解YUV
下一篇: YUV420、YUV422、RGB24转换
tkp2014
博客等级 码龄12年 137粉丝 241原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值