快速排序

本文详细介绍了快速排序算法的具体实现过程及核心思想。通过递归方式选取基准数并进行分区,最终完成数组排序。

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/************************************ 
 *函数名:quicksort 
 *作用:快速排序算法 
 *参数: 
 *返回值:无 
 ************************************/  
void quicksort(int array[], int maxlen, int begin, int end)  
{  
    if(begin == end)
	{
		printf("end\n");
		return;
	 } 
	 
		  
    int i, j;      
    i = begin;  // 将array[begin]作为基准数,因此从array[begin+1]开始与基准数比较!  
    j = end;        // array[end]是数组的最后一位的后一位  
       
	   
	   
    while(1) 
	{
            while(i<j&&array[++i]<array[begin]);
            while(j>i&&array[--j]>array[begin]);
		
	    if(i == j)
		{
	
			swap(&array[begin],&array[j-1]);
			break;
		} 
		  
    	        if(i<j)
		{
			
			swap(&array[i],&array[j]);
     	}		  
    }   
   
		          
        quicksort(array, maxlen, begin, j-1);  
        quicksort(array, maxlen, j, end);  
}
  
// 主函数  
int main()  
{  
    int n;  
    int array[BUF_SIZE] = {12,85,25,16,34,23,49,95,17,61};  
    int maxlen = BUF_SIZE;  
      
    printf("排序前的数组\n");  
    display(array, maxlen);  
      
    quicksort(array, maxlen, 0, maxlen);  // 快速排序  ,注意maxlen指向数组最后元素的后一个
      
    printf("排序后的数组\n");  
    display(array, maxlen);  
      
    return 0;  
}
 

快速排序的任务是找到key的位置(key为每一段的第一个元素)。

这里采用定义i=begin,j=end(end是数组最后元素的下一个)  ,



i从begin一直向end推进,直道遇到比key大的值,

(i循环开始时i至少是begin+1了)

j从end一直向begin推进,直到遇到比key小的值,




i=j时 ,此时i-1即为key要排的位置,将key与a[i-1]交换,然后这一层的排序就完成了。

i<j时,i与j都被卡在了错排的点上,将i与j交换即可。



本层排序结束后按key的位置分两段进行下一层排序



验证:

若元素全大于key,则到最后i=j=begin+1 ;

交换key与a[begin],相当于没动,

数组分为[begin,begin]和[begin+1,end]两段。

若元素全小于key,则到最后i=j=end;

交换key与a[end-1],最大的key到了数组最后

(a[end-1]就是最后一个元素,a[end]是最后的下一个), 

数组被分为[begin,end-1]和[end,end]两段。


介于这两种情况之间更不会有问题了。


还有就是根据快速排序的原理,是否有相等的元素不会影响排序,不必特意考虑这种情况。




内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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